وظائف بلس — مهندس حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
AI/ML Solutions Engineer Jobs for Humanity
الوصف
وصف الشركة كنز وصف الوظيفة تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي تقدم قيمة تجارية قابلة للقياس للمنتجات والخدمات في الرياض. مؤشرات الأداء الرئيسية: - تقديم نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج - تحسين دقة وموثوقية النموذج - أتمتة خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية - شحن ميزات الذكاء الاصطناعي في الموعد المحدد - توثيق ومراقبة أداء النموذج المؤهلات: - 5+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - خبرة عملية في التعلم العميق - ممارسات قوية في هندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة (MLOps) - خبرة في نشر النماذج في الإنتاج - درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة المؤهلات المطلوبة - 5+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - خبرة عملية في التعلم العميق - ممارسات قوية في هندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة (MLOps) - خبرة في نشر النماذج في الإنتاج - درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة - بايثون - بايتورش أو تنسرفلو - تعلم الآلة - معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر - عمليات تعلم الآلة (Docker, CI/CD) - نشر النماذج (APIs) - هندسة البيانات وهندسة الميزات - حل المشكلات - الملكية والمساءلة - التعاون متعدد الوظائف
ما ستقوم به
- • - تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي تقدم قيمة تجارية قابلة للقياس. أتمتة خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية ومراقبة أداء النموذج في الإنتاج.
المتطلبات
يتطلب 5 سنوات خبرة أو أكثر في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع ممارسات قوية في هندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة (MLOps). يجب أن يحمل المرشحون درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض خبرتك في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي حققت قيمة تجارية ملموسة.
كن مستعدًا لمناقشة مشاريعك السابقة في التعلم العميق وكيف قمت بتطبيق ممارسات MLOps القوية.
أظهر قدرتك على أتمتة خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية وكيف قمت بمراقبة أداء النماذج في الإنتاج.
سلط الضوء على مهاراتك في حل المشكلات والتعاون متعدد الوظائف، وكيف تساهم في ملكية المشروع والمساءلة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلة أول
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسي
مهندس بيانات أول
الأسئلة الشائعة
ما هو وصف الشركة؟
الشركة هي كنز.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذه الوظيفة؟
المؤهلات المطلوبة تشمل 5 سنوات خبرة أو أكثر في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، خبرة عملية في التعلم العميق، ممارسات قوية في هندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، خبرة في نشر النماذج في الإنتاج، ودرجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. كما تتطلب مهارات في بايثون، بايتورش أو تنسرفلو، تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر، عمليات تعلم الآلة (Docker, CI/CD)، نشر النماذج (APIs)، هندسة البيانات وهندسة الميزات، حل المشكلات، الملكية والمساءلة، والتعاون متعدد الوظائف.
ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية لهذه الوظيفة؟
مؤشرات الأداء الرئيسية هي: تقديم نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، تحسين دقة وموثوقية النموذج، أتمتة خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية، شحن ميزات الذكاء الاصطناعي في الموعد المحدد، وتوثيق ومراقبة أداء النموذج.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.