مهندس حلول ما قبل البيع أول

الوصف

الغرض الوظيفي يتولى مهندس حلول ما قبل البيع الأول مسؤولية قيادة دورة حياة ما قبل البيع التقنية للفرص التي تتضمن حلولاً رقمية ومنصات مؤسسية والخدمات المصغرة والذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليلات وذكاء الأعمال وحلول الاتصالات. يعمل هذا الدور عن كثب مع فرق المبيعات والتسليم والمنتجات والهندسة المعمارية والمالية والشركاء والعملاء لفهم احتياجات العمل، وتحديد مناهج الحلول المناسبة، وتصميم معماريات تقنية قوية، وإعداد مقترحات تقنية عالية الجودة، وتقدير جهود التنفيذ، وتقديم الحلول المقترحة لأصحاب المصلحة التنفيذيين والتجاريين والتقنيين. يتطلب هذا المنصب قدرات قوية في هندسة الحلول التقنية، ومعرفة بصناعة الاتصالات، وخبرة في تطوير المقترحات، ووعيًا تجاريًا، وإدارة أصحاب المصلحة، ومهارات العرض للعملاء. المسؤوليات الرئيسية 1. تأهيل الفرص وتخطيط ما قبل البيع - مراجعة فرص العملاء، وطلبات تقديم العروض (RFPs)، وطلبات المعلومات (RFIs)، والمناقصات، وبيانات العمل، ومتطلبات العمل. - تقييم الفرص من منظور تقني، وتسليم، وموارد، وتجاري، واستراتيجي. - المشاركة في تقييمات Go/No-Go وتقديم توصيات تقنية واضحة. - تحديد المعلومات المفقودة، والتبعيات، والمخاطر، والافتراضات، وأسئلة التوضيح. - تطوير خطط استجابة ما قبل البيع، ومسارات العمل التقنية، والمسؤوليات، والجداول الزمنية للتقديم. - التنسيق مع فرق المبيعات، ومكتب إدارة المشاريع (PMO)، والتسليم، والمالية، والقانونية، والأمن السيبراني، والشركاء الخارجيين. - تقييم ما إذا كانت كل فرصة تتوافق مع قدرات المنظمة وتقنياتها ومواردها وتوجهها الاستراتيجي. - تحديد الثغرات التقنية والتوصية بالشركاء أو المقاولين من الباطن المناسبين عند الحاجة. 2. تحليل المتطلبات وتحديد الحلول - إجراء جلسات وورش عمل اكتشاف مع العملاء وأصحاب المصلحة الداخليين. - ترجمة متطلبات العمل إلى متطلبات تقنية وظيفية وغير وظيفية. - فهم تحديات العملاء، والمنصات الحالية، وبيئات التكامل، ومصادر البيانات، والعمليات التشغيلية، والأهداف المستقبلية. - تحديد حالات الاستخدام المناسبة عبر الحلول الرقمية، والخدمات المصغرة، والذكاء الاصطناعي، والبيانات، وذكاء الأعمال، ومجالات الاتصالات. - تحديد أولويات حالات الاستخدام بناءً على القيمة، والجدوى، والتكلفة، وتعقيد التنفيذ، والنتائج المتوقعة. - تحديد فرص الأتمتة، وتحسين العمليات، والخدمات الذكية، والتحليلات، وتعزيز تجربة العملاء. - التأكد من أن المتطلبات واضحة، وقابلة للقياس، وقابلة للتتبع، ومتوافقة مع الحل المقترح. - إعداد مصفوفات تتبع المتطلبات والامتثال. - التحقق من المتطلبات مع أصحاب المصلحة التجاريين والتقنيين والأمنيين والتشغيليين. 3. هندسة الحلول الرقمية - تصميم معماريات حلول رقمية شاملة تغطي بوابات المؤسسات، وتطبيقات الويب، وتطبيقات الهاتف المحمول، وإدارة المحتوى، وسير العمل، والتكامل، والبيانات، والأمن، والبنية التحتية، والعمليات. - إعداد معمارية عالية المستوى، ومعمارية منطقية، ومخططات سياق النظام، ومخططات التكامل، وعروض النشر، ومخططات تدفق البيانات. - التوصية بالتقنيات والأطر والمنصات وأنماط المعمارية المناسبة. - التأكد من أن الحلول المقترحة قابلة للتوسع، وآمنة، ومرنة، وقابلة للصيانة، وقابلة للمراقبة، وفعالة من حيث التكلفة. - تصميم حلول لبيئات النشر السحابية، والمحلية، والهجينة، والسيادية. - تحديد متطلبات التوفر، والأداء، وقابلية التوسع، والنسخ الاحتياطي، والتعافي من الكوارث. - التأكد من أن التصميمات التقنية تتوافق مع معايير معمارية العملاء، وسياسات الأمان، والمتطلبات التشغيلية. - تحديد المكونات القابلة لإعادة الاستخدام والخدمات التقنية المشتركة. 4. الخدمات المصغرة وهندسة التكامل - تصميم معماريات قائمة على الخدمات المصغرة باستخدام تصميم موجه بالمجال، ومبادئ API-first، وأنماط موجهة بالأحداث. - تحديد حدود الخدمة، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وعقود التكامل، وملكية البيانات، وآليات الاتصال. - تصميم عمليات تكامل متزامنة وغير متزامنة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات REST، وبوابات API، ووسطاء الرسائل، وتدفق الأحداث، ومنصات تكامل المؤسسات. - التوصية بمناهج الحاويات والتنسيق المناسبة باستخدام Docker، وKubernetes أو تقنيات مكافئة. - تحديد متطلبات اكتشاف الخدمة، والتكوين المركزي، وإدارة الأسرار، والمراقبة، والتسجيل، والتتبع، وتحمل الأخطاء. - معالجة متطلبات قابلية التوسع، والتوفر، والأداء، والأمان، والتعافي من الكوارث. - دعم تحديث التطبيقات القديمة والأنظمة المتجانسة. - التوصية بمناهج CI/CD، وDevSecOps، والاختبار الآلي المناسبة. - تحديد ممارسات حوكمة واجهات برمجة التطبيقات (API)، وإصدارها، وأمانها، وإدارة دورة حياتها. 5. حلول الذكاء الاصطناعي - تحديد وتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي العملية بناءً على متطلبات العملاء. - تصميم معماريات حلول الذكاء الاصطناعي التي تغطي التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والتنبؤ، والتوصية، والتصنيف، والأتمتة الذكية. - تحديد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وقواعد المعرفة، والضبط الدقيق، وعوامل الذكاء الاصطناعي. - تصميم مناهج تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة العملاء، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والمستندات، ومنصات المؤسسات. - تحديد مناهج إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر. - معالجة متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والخصوصية، والأمان، وقابلية التفسير، والتحيز، والتحكم في الهلوسة، والموافقة البشرية. - تقييم خيارات نشر الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة، والمحلية، والهجينة. - دعم عروض الذكاء الاصطناعي، والمشاريع التجريبية، والنماذج الأولية، وإثباتات المفهوم. - تقدير متطلبات البنية التحتية، والتخزين، والحوسبة، ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. - تحديد معايير نجاح الذكاء الاصطناعي القابلة للقياس، والقيمة التجارية المتوقعة، والنتائج التشغيلية. 6. حلول البيانات وذكاء الأعمال - تصميم حلول ذكاء الأعمال، والتحليلات، وإعداد التقارير، وتصور البيانات. - تحديد مناهج تكامل ومعالجة البيانات باستخدام ETL، وELT، وواجهات برمجة التطبيقات، والتدفق، وخطوط أنابيب البيانات. - تصميم معماريات مفاهيمية لمستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، ومخازن البيانات التشغيلية، ومنصات التحليلات. - تحديد مصادر البيانات، ومتطلبات جودة البيانات، والبيانات الوصفية، والبيانات الرئيسية، واعتبارات الحوكمة. - تحديد لوحات المعلومات، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، والتقارير التنفيذية، والتقارير التشغيلية، وقدرات التحليلات ذاتية الخدمة. - التوصية بمنصات ذكاء الأعمال والتحليلات المناسبة بناءً على متطلبات العملاء. - العمل مع أصحاب المصلحة التجاريين لضمان دعم مؤشرات الأداء الرئيسية والتقارير للأهداف القابلة للقياس. - تحديد متطلبات الوصول إلى البيانات، والأمان، والنسب، والاحتفاظ، والتصنيف، ومراقبة الجودة. - دعم حالات الاستخدام التحليلية مثل التنبؤ، والتجزئة، وتحليل الاتجاهات، ومراقبة الأداء. - التأكد من أن حلول ذكاء الأعمال توفر معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب وموثوقة. 7. خبرة حلول الاتصالات - تصميم ودعم الحلول لمشغلي الاتصالات، ومقدمي الخدمات، ومنظمات الاتصالات. - فهم رحلات عملاء الاتصالات، والقنوات الرقمية، وخدمة العملاء، والفوترة، والشحن، وإدارة الطلبات، وكتالوجات المنتجات، وتلبية الخدمات، وضمان الخدمات. - فهم كيفية تكامل أنظمة الاتصالات التي تواجه العملاء مع منصات الشبكة والتشغيل. - دعم تصميم الحلول عبر أنظمة دعم الأعمال وأنظمة دعم العمليات. - فهم مجالات الاتصالات الشائعة، بما في ذلك: - إدارة علاقات العملاء - كتالوجات المنتجات والخدمات - إدارة الطلبات - الفوترة والشحن - المدفوعات والتحصيلات - تطبيقات الخدمة الذاتية للعملاء - توفير الخدمة وتفعيلها - مخزون الشبكة والخدمة - إدارة الأعطال والإنذارات - مراقبة الأداء - ضمان الخدمة - عمليات الخدمة الميدانية - تصميم عمليات التكامل بين القنوات الرقمية، ومنصات العملاء، وأنظمة الفوترة، وأنظمة إدارة الطلبات، ومنصات خدمة الشبكة. - فهم واجهات برمجة تطبيقات الاتصالات، ومنصات التكامل، وهندسة الأحداث. - تطبيق مفاهيم TM Forum وواجهات برمجة التطبيقات المفتوحة حيثما كان ذلك مناسبًا. - دعم حالات استخدام الاتصالات التي تتضمن تجربة العملاء، والولاء، والتنبؤ بالانقطاع، والتوصيات المخصصة، واكتشاف الاحتيال، وتحليلات الشبكة، وخدمة العملاء الذكية.

ما ستقوم به

• • يقود مهندس حلول ما قبل البيع الأول دورة حياة ما قبل البيع التقنية للحلول الرقمية والاتصالات، بما في ذلك تحليل المتطلبات وتصميم المعمارية وتطوير المقترحات.
• • يتعاون مع فرق المبيعات والتسليم والفرق التقنية لتحديد حلول قوية، وتقدير التكاليف، وتقديم المقترحات لأصحاب المصلحة التنفيذيين.

المتطلبات

يجب على المرشحين أن يكونوا حاصلين على درجة البكالوريوس في مجال تقني ذي صلة ويمتلكون خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة البرمجيات أو هندسة الحلول. تشمل المتطلبات الإلزامية خبرة لا تقل عن أربع سنوات في مجال ما قبل البيع التقني وخبرة محددة في صناعة الاتصالات.

الأسئلة الشائعة