مهندس ذكاء اصطناعي أول - خدمات احترافية - المملكة العربية السعودية

الوصف

وصف الوظيفة: تقدم DataRobot ذكاءً اصطناعيًا يزيد من التأثير ويقلل من مخاطر الأعمال. تتكامل منصتنا وتطبيقاتنا في عمليات الأعمال الأساسية حتى تتمكن الفرق من تطوير ونشر وإدارة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تمكّن DataRobot الممارسين من تقديم ذكاء اصطناعي تنبؤي وتوليدي، وتمكّن القادة من تأمين أصولهم من الذكاء الاصطناعي. تعتمد المؤسسات في جميع أنحاء العالم على DataRobot للحصول على ذكاء اصطناعي منطقي لأعمالهم - اليوم وفي المستقبل. بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي في فريق الخدمات الاحترافية لدينا، ستكون في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي، وتعمل مباشرة مع أهم عملائنا الاستراتيجيين. ستكون مستشارًا موثوقًا به وبانيًا عمليًا، حيث تقوم بتحويل تحديات الأعمال المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي متطورة تقدم قيمة تجارية ملموسة. هذه فرصة فريدة لتصميم وبناء ونشر مجموعة واسعة من التطبيقات - من النماذج التنبؤية القوية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورين وروبوتات الدردشة. إذا كنت تزدهر في حل المشكلات الواقعية وترغب في العمل بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، فهذا الدور مناسب لك. المسؤوليات الرئيسية: الشراكة مع العملاء: التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة من العملاء لفهم أهداف أعمالهم، وتحديد حالات الاستخدام عالية التأثير، وتحديد المتطلبات التقنية لحلول الذكاء الاصطناعي. بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي شاملة باستخدام منصة DataRobot وأدوات مفتوحة المصدر. يتضمن ذلك: - الذكاء الاصطناعي الوكيلي: تطوير ونشر وكلاء على DataRobot بالاستفادة من الأطر الشائعة مثل Langgraph وCrewAI وLlama Index - الذكاء الاصطناعي التوليدي: بناء روبوتات دردشة GenAI مخصصة، وأنظمة توليد معزز بالاسترجاع (RAG). - الذكاء الاصطناعي التنبؤي: تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية لحالات الاستخدام مثل التنبؤ، وتوقع التوقف عن التعامل، واكتشاف الاحتيال. العمل كخبير تقني: العمل كخبير في الموضوع على منصة DataRobot وتطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الحديث، وتوجيه العملاء بشأن أفضل الممارسات لـ MLOps، وحوكمة النماذج، وتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي. تقديم القيمة: التأكد من أن الحلول التي تبنيها قوية وقابلة للتطوير وتساهم بشكل مباشر في أهداف أعمال العميل. التواصل والتعاون: توصيل المفاهيم التقنية المعقدة ونتائج المشروع بوضوح لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية، من علماء البيانات إلى المديرين التنفيذيين على مستوى C. المعرفة والمهارات والقدرات: خبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: - كفاءة قوية في Python ومكتبات علم البيانات الشائعة (مثل pandas، scikit-learn، NumPy، إلخ). - خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وقواعد بيانات المتجهات. - فهم قوي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي الوكيلي الشاملة من بناء الوكلاء في أطر مثل LangGraph أو CrewAI، إلى النشر والمراقبة على نطاق واسع. تطوير التطبيقات والعمليات: - خبرة عملية في تطوير ونشر التطبيقات، بما في ذلك بناء واجهات برمجة تطبيقات REST (مثل استخدام Flask، FastAPI) لخدمة نماذج التعلم الآلي ومنطق GenAI. - الكفاءة في استخدام الحاويات باستخدام Docker والخبرة في نشر وإدارة التطبيقات على منصات تنسيق الحاويات مثل Kubernetes (K8s). - فهم قوي لممارسات تطوير التطبيقات الآمنة، بما في ذلك المصادقة/التفويض (مثل OAuth، مفاتيح API)، وإدارة الأسرار، وتأمين نقاط النهاية المواجهة للجمهور. التركيز على العملاء: خبرة في دور مواجهة العملاء أو استشاري مع مهارات اتصال شفهية وكتابية استثنائية. يجب أن تكون مرتاحًا لقيادة المناقشات التقنية وتقديم العروض التقديمية لجمهور متنوع. عقلية حل المشكلات: فضول عميق وشغف لحل المشكلات المعقدة وغير المنظمة. التعليم والخبرة المطلوبة / الحد الأدنى من المؤهلات: الخبرة: حوالي 6-8 سنوات من الخبرة العملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو هندسة البرمجيات، أو هندسة التعلم الآلي، أو دور مماثل مع سجل حافل بنشر حلول أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. التعليم: درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة. الخبرة السحابية: خبرة عملية مع منصة سحابية رئيسية (AWS، Azure، أو GCP). خبرة DataRobot: الإلمام بمنصة DataRobot AI يعد ميزة قوية. معرفة MLOps: فهم مبادئ وأدوات MLOps لـ CI/CD للنماذج، والمراقبة، والحوكمة. تعد موهبة وتفاني موظفينا جوهر رحلة DataRobot لتكون شركة أيقونية. نسعى جاهدين لجذب أفضل المواهب والاحتفاظ بها من خلال توفير رواتب ومزايا تنافسية مع وضع رفاهية موظفينا في صميم اهتماماتنا. إليك ما قد تتضمنه حزمة المزايا الخاصة بك اعتمادًا على موقعك والمتطلبات القانونية المحلية: التأمين الطبي، تأمين الأسنان والبصريات، برنامج الإجازة المرنة، العطلات المدفوعة، إجازة الأبوة المدفوعة، برنامج مساعدة الموظفين العالمي (EAP) والمزيد! مبادئ تشغيل DataRobot: - إبهار عملائنا - وضع معايير عالية - أن نكون أفضل من الأمس - أن نكون دقيقين - افتراض النية الحسنة - إجراء المحادثات الصعبة - أن نكون أفضل معًا - النقاش، اتخاذ القرار، الالتزام - تحقيق النتائج - الإفراط في التواصل تظهر الأبحاث أن العديد من النساء يتقدمن للوظائف فقط عندما يستوفين 100% من المؤهلات بينما يتقدم العديد من الرجال للوظائف عندما يستوفون 60%. في DataRobot، نشجع جميع المرشحين، وخاصة النساء، والأشخاص الملونين، والأشخاص الذين يعرفون بأنهم LGBTQ+، والأشخاص ذوي الإعاقة، وغيرهم من الأشخاص من المجموعات المهمشة على التقدم لوظائفنا، حتى لو لم تستوفِ كل المتطلبات. نود إجراء محادثة معك ومعرفة ما إذا كنت مناسبًا تمامًا. تفخر DataRobot بأنها صاحب عمل يوفر فرص عمل متساوية وإجراءات إيجابية. نحن لا نميز على أساس العرق، الدين، اللون، الأصل القومي، الجنس (بما في ذلك الحمل، الولادة، أو الحالات الطبية ذات الصلة)، التوجه الجنسي، الهوية الجنسية، التعبير الجنسي، العمر، الوضع كمحارب قديم محمي، الوضع كفرد ذي إعاقة، أو غيرها من الخصائص المحمية قانونًا المعمول بها. تلتزم DataRobot بالعمل مع وتوفير تسهيلات معقولة للمتقدمين ذوي الإعاقات الجسدية والعقلية. يرجى الاطلاع على ملصق EEO وملحق ملصق EEO التابع لوزارة العمل بالولايات المتحدة للحصول على معلومات إضافية. استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا تستخدم DataRobot أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعتمدة لدعم عملية التوظيف في مناطق مختارة. قد تساعد هذه الأدوات في كتابة أوصاف الوظائف، ومراجعة الطلبات، وتقييم المؤهلات، وتقييم مواد المرشحين. يتم اتخاذ جميع القرارات المتعلقة بالطلبات من قبل أعضاء فريق DataRobot. يتم التعامل مع جميع بيانات المتقدمين المقدمة وفقًا لسياسة خصوصية المتقدمين لدينا.

ما ستقوم به

• • التعاون مع العملاء الاستراتيجيين لتحويل تحديات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي باستخدام منصة DataRobot. تصميم ونشر مجموعة متنوعة من التطبيقات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وروبوتات الدردشة GenAI، ونماذج التعلم الآلي التنبؤية.

المتطلبات

يتطلب 6-8 سنوات من الخبرة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو هندسة البرمجيات مع سجل حافل بنشر الإنتاج. مطلوب درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال كمي وخبرة في منصات السحابة الرئيسية.

المزايا

• • تأمين طبي
• • تأمين أسنان
• • تأمين بصريات
• • برنامج إجازة مرنة
• • عطلات مدفوعة الأجر
• • إجازة أبوة مدفوعة الأجر
• • برنامج مساعدة الموظفين العالمي (EAP)

الأسئلة الشائعة