وظائف بلس — مدرب ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي - تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مدرب ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي - تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
AI QA Trainer - LLM Evaluation Jobgether
مقارنة الرواتب
6 – 65 دولار أمريكيثقة مرتفعة · 6 دولار أمريكي/بالساعة – 65 دولار أمريكي/بالساعة
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
هذا المنصب مدرج نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مدرب ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي - تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومقره في المملكة العربية السعودية. يوفر هذا الدور فرصة للمساهمة مباشرة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال تحسين موثوقيتها ودقتها وسلامتها. ستعمل على تقييم نماذج اللغة الكبيرة من خلال الاختبار المنظم وتحليل الجودة والسيناريوهات العدائية. يجمع هذا المنصب بين ضمان جودة الذكاء الاصطناعي وتقييم البيانات وحل المشكلات التقنية لتعزيز أداء النموذج. ستقوم بتصميم أطر التقييم، وتحديد أنماط الفشل، والمساعدة في تحسين قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي عبر حالات استخدام متنوعة. من خلال العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، ستؤثر على كيفية تعامل الأنظمة المستقبلية مع المعلومات والاستدلال والمهام الواقعية. هذه فرصة تعاقدية عن بعد للمهنيين المتحمسين لجودة الذكاء الاصطناعي والاختبار وتطوير النماذج المسؤولة. كيف تعمل Jobgether: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعدالة مقابل المتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا أفضل المرشحين، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات، التقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك كل التوفيق! لماذا تتقدم من خلال Jobgether؟ إشعار خصوصية البيانات: من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة والإجراءات السابقة للتعاقد بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) في أي وقت. #LI-CL1
ما ستقوم به
- • يركز الدور على ضمان جودة وموثوقية وسلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال الاختبار المنظم والسيناريوهات العدائية. تشمل المهام الرئيسية تصميم أطر التقييم، وتحديد أنماط فشل النموذج، وتحسين قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين شهادة تقنية وخبرة في التحقق من صحة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتحديداً مع نماذج اللغة الكبيرة. مطلوب إتقان الهندسة الفورية (prompt engineering)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ولغات البرمجة مثل بايثون أو SQL.
المزايا
- • تعويض تنافسي للمقاولين
- • بيئة عمل عن بعد بالكامل
- • التعرض لنماذج اللغة المتطورة وممارسات أمان الذكاء الاصطناعي
- • فرصة للتأثير على قدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية
نسبة التوافق17%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتطوير أطر التقييم.
سلط الضوء على معرفتك بالهندسة الفورية (prompt engineering) واختبار الأمان للذكاء الاصطناعي (AI safety testing).
كن مستعدًا لمناقشة كيفية تحديد أنماط فشل النموذج وتقديم توصيات للتحسين.
أظهر قدرتك على التواصل الفني بوضوح، خاصة عند شرح النتائج المعقدة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلة أول
مدرب ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي - تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
عالم بيانات الذكاء الاصطناعي
مدير منتج الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لوظيفة مدرب ضمان الجودة للذكاء الاصطناعي - تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)؟
يركز الدور على ضمان جودة وموثوقية وسلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال التقييم الشامل وعمليات الاختبار. ستساهم مباشرة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال تحسين موثوقيتها ودقتها وسلامتها.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا المنصب؟
يفضل الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو اللغويات الحاسوبية أو الإحصاء أو مجال تقني ذي صلة. مطلوب خبرة في اختبار أو تقييم أو التحقق من صحة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، لا سيما نماذج اللغة الكبيرة.
هل هذا الدور عن بعد؟
نعم، هذه فرصة تعاقدية عن بعد بالكامل، مما يوفر المرونة للمساهمة من أي مكان.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة؟
مطلوب فهم قوي لمفاهيم تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك اكتشاف الهلوسة، والاتساق الوقائعي، واختبار السلامة، وتحليل الموثوقية. الخبرة في الهندسة الفورية (prompt engineering) واختبار الخصومة (adversarial testing) ومعرفة أدوات التشغيل الآلي مثل بايثون أو SQL ضرورية.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.