وظائف بلس — مهندس ذكاء اصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس ذكاء اصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AI Engineer Mozn
مقارنة الرواتب
تقديري ~20,000 ريال سعودي
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
عن موزن موزن هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية. نحن فريق متنوع ومتعاون من المبتكرين متحدين بهدف مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدم قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بذكاء معزز. ثقافتنا مبنية على السعي الدؤوب للتميز والتأثير الهادف. إذا كنت شغوفًا بالعمل جنبًا إلى جنب مع مواهب استثنائية في مجال الذكاء الاصطناعي عالمي المستوى، وترغب في الاستقلالية والمساحة للقيام بأفضل عمل في حياتك المهنية، فانضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية. عن الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي لقيادة تصميم ونشر وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز الدور على تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر العملاء الحكوميين والمؤسسات في المملكة العربية السعودية. ماذا ستفعل - تصميم وبناء وتوسيع نماذج وبنية التعلم الآلي - نشر نماذج التعلم العميق والتوليدي في الإنتاج لمشاريع القطاعين العام والخاص - تحسين تدريب واستدلال التعلم الآلي للأداء، زمن الاستجابة، وقابلية التوسع - مراقبة وإعادة تدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي المنشورة - قيادة جهود الاستشارات، وتقديم إرشادات الخبراء لأصحاب المصلحة من العملاء - امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات، تطوير النماذج، الخدمات الخلفية، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، التكاملات، واجهات المستخدم، النشر، والعمليات - تصميم وبناء خطوط أنابيب استيعاب البيانات، تحويلها، ومعالجتها للبيانات المنظمة وغير المنظمة - تطوير الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لتعريض قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق - بناء أو المساهمة في تطبيقات الواجهة الأمامية، لوحات المعلومات، والواجهات للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي - دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات، قواعد البيانات، خدمات المصادقة، والمنصات الخارجية - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة - 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، هندسة التعلم الآلي، علم البيانات، هندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي. - سجل حافل من المشاريع عبر القطاعين العام والخاص - خبرة في Python، TensorFlow، PyTorch، ONNX، وأطر نشر التعلم الآلي - خبرة في تقنيات الحاويات والأوركسترا (Docker، Kubernetes)، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة التعلم الآلي (MLflow) وأطر نشر LLM المحلية (Ollama) - مهارة في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر بنية المؤسسات، مع التزام قوي بأفضل ممارسات الأمان والامتثال - فهم عميق لتوفير الأجهزة لعمليات نشر LLM المحلية (تحسين GPU، RAM، والتخزين) وتكوينات الشبكة الآمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية - خبرة في بيئات التعلم الآلي السحابية (SageMaker، Vertex AI، OCI Data Science) - الإلمام بممارسات MLOps وخطوط أنابيب الأتمتة - قدرات هندسية قوية وشاملة عبر الذكاء الاصطناعي، هندسة البيانات، تطوير الواجهة الخلفية، واجهات برمجة التطبيقات، التكاملات، ونشر التطبيقات - خبرة في بناء خطوط أنابيب استيعاب البيانات، تحويلها، ومعالجتها - الإلمام بأطر الواجهة الخلفية مثل FastAPI، Flask، Django، Node.js، أو التقنيات المكافئة - خبرة في تصميم واستهلاك واجهات برمجة تطبيقات REST، webhooks، وواجهات التكامل المؤسسي - معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React، Next.js، JavaScript، TypeScript، HTML، وCSS - خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات، تطبيقات المؤسسات، أنظمة إدارة الهوية والوصول، والخدمات الخارجية - القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج - خبرة في الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع النماذج الأولية والتسليم - ستكون في طليعة فترة مثيرة للشرق الأوسط، تنضم إلى شركة سريعة النمو في مجال مثير. - ستُمنح الكثير من المسؤولية والثقة. نحن نؤمن بأن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يعتقدون أنه الأفضل. - سيتم الاهتمام بالأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل. - ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنبًا إلى جنب مع بعض من أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي. - نحن نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونحتضن الجميع على ما هم عليه وتمكينهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.
ما ستقوم به
- • قيادة تصميم ونشر وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي للعملاء الحكوميين والمؤسسات. امتلاك التسليم الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات، والخدمات الخلفية، وواجهات الواجهة الأمامية.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر مع 3-5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي، البرمجيات، وهندسة البيانات. يجب أن يكون لديك خبرة في Python، أطر التعلم العميق، الحاويات، وتصميم البنية التحتية المحلية.
المزايا
- • تعويض تنافسي
- • تأمين صحي من الدرجة الأولى
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على دورك والنتائج التي حققتها.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في Python، TensorFlow، PyTorch، ONNX، و Docker، وكيف طبقتها في حلول الذكاء الاصطناعي.
أظهر فهمك لـ MLOps ودورة حياة نشر النماذج، بالإضافة إلى قدرتك على العمل في بيئات سحابية ومحلية.
سلط الضوء على قدرتك على قيادة المشاريع من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تصميم خطوط أنابيب البيانات وتطوير الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلي أول
مهندس ذكاء اصطناعي
عالم بيانات رئيسي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس الذكاء الاصطناعي في موزن؟
الدور الرئيسي هو قيادة تصميم ونشر وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر العملاء الحكوميين والمؤسسات في المملكة العربية السعودية.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
ما هي الخبرة المطلوبة لمهندس الذكاء الاصطناعي؟
مطلوب 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، هندسة التعلم الآلي، علم البيانات، هندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هي بعض التقنيات التي يجب أن يكون لدى المرشح خبرة فيها؟
يجب أن يكون لدى المرشح خبرة في Python، TensorFlow، PyTorch، ONNX، وأطر نشر التعلم الآلي، بالإضافة إلى تقنيات الحاويات والأوركسترا مثل Docker وKubernetes.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.