وظائف بلس — قائد فريق مهندسي البيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
جوبجذر
قائد فريق مهندسي البيانات
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Team Lead Data Engineer Jobgether
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
يتم نشر هذا المنصب بواسطة Jobgether نيابة عن شركة شريكة. نحن نبحث حاليًا عن قائد فريق مهندسي البيانات في الإمارات العربية المتحدة. يقع هذا الدور عند تقاطع هندسة البيانات والتحليلات والقيادة التقنية، مع التركيز على بناء وتوسيع منصات البيانات التي تدعم المنتجات الرقمية العالمية عالية الحركة. ستقود فريقًا هندسيًا صغيرًا بينما تظل مشاركًا بشكل مباشر في تصميم خطوط أنابيب البيانات، وتحسين سير عمل البيانات، وضمان تسليم البيانات الموثوق به عبر أنظمة متعددة. يتضمن المنصب تعاونًا وثيقًا مع أصحاب المصلحة في المنتجات والتسويق والتحليلات لدمج مصادر البيانات المتنوعة وتمكين رؤى الأعمال على نطاق واسع. ستساهم أيضًا في تحديث البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك الترحيل إلى بيئات سحابية أصلية مثل Google Cloud Platform. هذا دور قيادي مؤثر للغاية في بيئة دولية تعمل عن بعد بالكامل حيث يتم تقدير جودة الهندسة والابتكار بشدة. المسؤوليات - قيادة تصميم وتطوير وصيانة خدمات البيانات القابلة للتطوير في Python، بما في ذلك التكامل مع شركاء التسويق ومصادر البيانات الخارجية. - بناء وتحسين وصيانة خطوط أنابيب البيانات القائمة على Airflow لضمان الموثوقية والأداء وقابلية الصيانة. - تطوير وتحسين هياكل مستودعات البيانات القائمة على SQL، بما في ذلك الإجراءات المخزنة ومنطق الاستعلام المعقد. - إنشاء ودعم حلول التقارير ولوحات المعلومات باستخدام SSRS أو Superset أو أدوات ذكاء الأعمال المماثلة لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. - دعم مبادرات الترحيل من الأنظمة القديمة (مثل MS SQL) إلى البنى القائمة على السحابة على Google Cloud Platform، بما في ذلك BigQuery. - المساهمة في القرارات المعمارية وأفضل الممارسات ومعايير هندسة البيانات عبر الفريق. - توفير القيادة التقنية والإرشاد والتوجيه لفريق صغير من مهندسي البيانات. المتطلبات - 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو الأدوار ذات الصلة بالواجهة الخلفية/البيانات، بما في ذلك التعرض للقيادة الجماعية. - إتقان قوي للغة SQL، بما في ذلك وظائف النوافذ، والربط المعقد، وتحسين الاستعلامات. - خبرة قوية في برمجة Python مع ما لا يقل عن سنة واحدة من التطوير العملي في سياقات هندسة البيانات. - خبرة في العمل مع Airflow لتنسيق سير عمل البيانات. - خبرة عملية في مستودعات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال مثل MSSQL أو SSRS أو Superset أو منصات مكافئة. - الإلمام بالمنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform، بما في ذلك خدمات البيانات المدارة. - مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية مع القدرة على إدارة أولويات متعددة في بيئة سريعة الخطى وموزعة. - خبرة سابقة في قيادة أو توجيه فرق هندسية صغيرة. المزايا - بيئة عمل عالمية عن بعد بالكامل مع مرونة الموقع - 28 يومًا تقويميًا إجازة سنوية - 7 أيام إضافية للعافية سنويًا - تعويض سنوي متعلق بالصحة يصل إلى 1,000 دولار (للتأمين أو النفقات الطبية) - دعم أو تعويض لمعدات مكان العمل يصل إلى 1,000 دولار كل 3 سنوات - تغطية 50% للتدريب المهني والمؤتمرات وأنشطة التعلم - خصومات الشركات لتعلم اللغة الإنجليزية - مكافآت الإحالة تصل إلى 5,000 دولار - الوصول إلى برامج المكافآت والتقدير الداخلية مع مزايا قابلة للاسترداد - ثقافة هندسية دولية تعاونية ذات استقلالية عالية كيف تعمل Jobgether: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية ونزاهة مقابل المتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا المرشحين الأكثر ملاءمة، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات، التقييمات) بواسطة فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك كل التوفيق! لماذا تتقدم من خلال Jobgether؟ إشعار خصوصية البيانات: بتقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة والتدابير ما قبل التعاقدية بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) في أي وقت. #LI-CL1
ما ستقوم به
- • - قيادة فريق هندسي صغير في تصميم وتوسيع منصات وخطوط أنابيب البيانات باستخدام Python و Airflow. التعاون مع أصحاب المصلحة لدمج مصادر البيانات المتنوعة وترحيل الأنظمة القديمة إلى Google Cloud Platform.
المتطلبات
يتطلب 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع إتقان قوي للغة SQL و Python و Airflow. يجب أن يكون لديه خبرة سابقة في قيادة أو توجيه فرق هندسية صغيرة ومعرفة بالمنصات السحابية.
المزايا
- • - بيئة عمل عالمية عن بعد بالكامل
- • - 28 يومًا تقويميًا إجازة سنوية
- • - 7 أيام إضافية للعافية سنويًا
- • - تعويض سنوي متعلق بالصحة يصل إلى 1,000 دولار
- • - دعم أو تعويض لمعدات مكان العمل يصل إلى 1,000 دولار كل 3 سنوات
- • - تغطية 50% للتدريب المهني والمؤتمرات وأنشطة التعلم
- • - خصومات الشركات لتعلم اللغة الإنجليزية
- • - مكافآت الإحالة تصل إلى 5,000 دولار
- • - الوصول إلى برامج المكافآت والتقدير الداخلية
- • - ثقافة هندسية دولية تعاونية
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في قيادة الفرق الهندسية الصغيرة وكيف قمت بتوجيههم وتطويرهم.
كن مستعدًا لعرض مهاراتك التقنية القوية في Python و SQL و Apache Airflow، مع أمثلة محددة لمشاريعك.
أظهر فهمك لمنصات السحابة، خاصة Google Cloud Platform و BigQuery، وكيف يمكنك المساهمة في ترحيل الأنظمة.
سلط الضوء على قدرتك على التعاون مع أصحاب المصلحة من المنتجات والتسويق والتحليلات لتمكين رؤى الأعمال.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
قائد فريق مهندسي البيانات
مدير هندسة البيانات
مهندس حلول بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لقائد فريق مهندسي البيانات؟
يقع هذا الدور عند تقاطع هندسة البيانات والتحليلات والقيادة التقنية، مع التركيز على بناء وتوسيع منصات البيانات التي تدعم المنتجات الرقمية العالمية عالية الحركة. ستقود فريقًا هندسيًا صغيرًا بينما تظل مشاركًا بشكل مباشر في تصميم خطوط أنابيب البيانات، وتحسين سير عمل البيانات، وضمان تسليم البيانات الموثوق به عبر أنظمة متعددة.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور إتقانًا قويًا للغة SQL، بما في ذلك وظائف النوافذ، والربط المعقد، وتحسين الاستعلامات. خبرة قوية في برمجة Python مع ما لا يقل عن سنة واحدة من التطوير العملي في سياقات هندسة البيانات. خبرة في العمل مع Airflow لتنسيق سير عمل البيانات. خبرة عملية في مستودعات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال مثل MSSQL أو SSRS أو Superset أو منصات مكافئة. الإلمام بالمنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform، بما في ذلك خدمات البيانات المدارة.
هل هذا الدور عن بعد؟
نعم، هذا الدور في بيئة عمل عالمية عن بعد بالكامل مع مرونة الموقع.
ما هي بعض المزايا التي تقدمها الشركة؟
تشمل المزايا 28 يومًا تقويميًا إجازة سنوية، و7 أيام إضافية للعافية سنويًا، وتعويض سنوي متعلق بالصحة يصل إلى 1,000 دولار، ودعم أو تعويض لمعدات مكان العمل يصل إلى 1,000 دولار كل 3 سنوات، وتغطية 50% للتدريب المهني والمؤتمرات وأنشطة التعلم، وخصومات الشركات لتعلم اللغة الإنجليزية، ومكافآت الإحالة تصل إلى 5,000 دولار، والوصول إلى برامج المكافآت والتقدير الداخلية.
ما هي خبرة العمل المطلوبة؟
يتطلب الدور 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو الأدوار ذات الصلة بالواجهة الخلفية/البيانات، بما في ذلك التعرض للقيادة الجماعية.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.