وظائف بلس — مهندس بيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
جوبجذر
مهندس بيانات
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer Jobgether
مقارنة الرواتب
AED 15k – AED 23kثقة متوسطة · AED 15,000/شهرياً – AED 23,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
تم نشر هذا المنصب بواسطة Jobgether نيابة عن شركة شريكة. نحن نبحث حاليًا عن مهندس بيانات في الإمارات العربية المتحدة. يقع هذا الدور عند تقاطع هندسة البرمجيات وأنظمة البيانات المتقدمة، ويدعم المنظمات العالمية في تحويل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ستقوم بتصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير تدعم التحليلات والتعلم الآلي والقرارات العلمية والتجارية الواقعية. من خلال العمل في بيئة دولية وعن بعد بالكامل، ستتعاون بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والمطورين لضمان تدفقات بيانات عالية الجودة وموثوقة ومنظمة جيدًا. سيساهم عملك بشكل مباشر في مجالات مؤثرة مثل التكنولوجيا الحيوية والأدوية وتحليلات المؤسسات. يوفر الدور ملكية قوية عبر بنية البيانات وأفضل ممارسات الهندسة وتحسين الأداء. ستكون جزءًا من فريق ذو مهارات عالية يقدر الهندسة النظيفة والدقة العلمية والتأثير الهادف. المسؤوليات: في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة أنظمة بيانات قابلة للتطوير تدعم مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة. - تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير عبر بيئات ومصادر بيانات متعددة. - دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة في مستودعات البيانات وبحيرات البيانات. - التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لضمان جودة البيانات واتساقها وإمكانية الوصول إليها. - تطوير وتحسين سير عمل ETL/ELT للأداء والموثوقية وقابلية الصيانة. - بناء وتحسين مخططات قواعد البيانات ونماذج البيانات والوثائق الفنية. - تنفيذ حوكمة البيانات ومعايير الأمان وأفضل ممارسات الامتثال. - مراقبة أنظمة البيانات وتحسين السلامة وقابلية التوسع والكفاءة باستمرار. المتطلبات: نحن نبحث عن مهندس بيانات قوي موجه نحو الواجهة الخلفية (Backend) ولديه خبرة قوية في Python وممارسات هندسة البيانات الحديثة. - خبرة قوية في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Python، مع ممارسات معمارية نظيفة وقابلة للتطوير. - إتقان الأطر مثل FastAPI أو Django REST Framework أو Flask. - فهم قوي لـ SQL ونمذجة قواعد البيانات وتحسين الاستعلامات. - خبرة عملية في بناء وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT. - خبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة مثل واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وأنظمة البث. - الإلمام بالأنظمة الموزعة أو أدوات معالجة البيانات على نطاق واسع. - فهم مبادئ حوكمة البيانات والأمان وجودة البيانات. - التعرض لمنصات سحابية مثل AWS أو Azure أو GCP يعد ميزة إضافية. - معرفة Docker و Kubernetes وأدوات CI/CD مفيدة. - الخبرة في علوم الحياة أو التكنولوجيا الحيوية أو الجينوم أو بيئات البيانات السريرية تعد ميزة قوية. - مهارات تعاون قوية والقدرة على العمل بفعالية في فرق دولية وموزعة. كيف تعمل Jobgether: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية ونزاهة مقابل المتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا المرشحين الأكثر ملاءمة، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات والتقييمات) بواسطة فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك كل التوفيق! لماذا تتقدم بطلب من خلال Jobgether؟ إشعار خصوصية البيانات: من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة والتدابير السابقة للتعاقد بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك GDPR). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) في أي وقت. #LI-CL1
ما ستقوم به
- • - تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب وأنظمة بيانات قابلة للتطوير لدمج البيانات المنظمة وغير المنظمة في المستودعات والبحيرات. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحسين سير عمل ETL/ELT وضمان جودة البيانات وأمانها.
المتطلبات
يتطلب مهندس بيانات موجه نحو الواجهة الخلفية (Backend) يتقن Python وأطر عمل مثل FastAPI أو Django، مع مهارات قوية في SQL ونمذجة قواعد البيانات. تعد الخبرة في المنصات السحابية وأدوات CI/CD والخلفية في علوم الحياة أو التكنولوجيا الحيوية ميزة كبيرة.
المزايا
- • - تعويض تنافسي B2B
- • - عمل عن بعد بالكامل
- • - معدات عمل حديثة (MacBook أو ThinkPad مع Linux)
- • - ميزانية للتطوير المهني
- • - تدريب وشهادات ومؤتمرات
- • - فرصة للعمل في مشاريع ذات تأثير كبير
- • - ثقافة هندسية تعاونية وعالية الأداء
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في Python وأطر عمل مثل FastAPI أو Django REST Framework، مع التركيز على ممارسات الهندسة النظيفة والقابلة للتطوير.
كن مستعدًا لمناقشة مشاريعك السابقة في بناء وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT، وكيف تعاملت مع دمج البيانات من مصادر متعددة.
سلط الضوء على مهاراتك في التعاون والعمل ضمن فرق دولية وموزعة، حيث أن هذا الدور يتطلب تفاعلاً وثيقًا مع فرق متعددة الوظائف.
استعرض فهمك لحوكمة البيانات والأمان وجودة البيانات، وكيف طبقت هذه المبادئ في أدوارك السابقة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات
مهندس تعلم آلي
مهندس بنية بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس البيانات هذا؟
يتضمن الدور الرئيسي تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير تدعم التحليلات والتعلم الآلي، وتحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. كما يتضمن تصميم وتطوير وصيانة أنظمة بيانات قابلة للتطوير تدعم مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة لهذا المنصب؟
تتطلب الوظيفة خبرة قوية في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Python، وإتقان أطر عمل مثل FastAPI أو Django REST Framework أو Flask، وفهمًا قويًا لـ SQL ونمذجة قواعد البيانات وتحسين الاستعلامات. كما أن الخبرة في بناء وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT ودمج البيانات من مصادر متعددة ضرورية.
هل هذا الدور عن بعد؟
نعم، هذا الدور عن بعد بالكامل ويوفر فرصًا للتعاون العالمي.
ما هي الصناعات التي سيساهم فيها هذا الدور؟
سيساهم العمل بشكل مباشر في مجالات مؤثرة مثل التكنولوجيا الحيوية والأدوية وتحليلات المؤسسات.
كيف تعمل عملية التقديم من خلال Jobgether؟
تستخدم Jobgether عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة الطلبات بسرعة وموضوعية. يتم تحديد المرشحين الأكثر ملاءمة ومشاركتهم مع الشركة الموظفة، التي تدير بعد ذلك القرار النهائي والخطوات التالية.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.