وظائف بلس — عالم بيانات أول - تحليل (اللوجستيات والتجارة السريعة)
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ديليفري هيرو
عالم بيانات أول - تحليل (اللوجستيات والتجارة السريعة)
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Sr. Data Scientist - Analysis (Logistics & QC) Delivery Hero
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
وصف الشركة منذ إطلاقها في الكويت عام 2004، تقدم طلبات، التطبيق الرائد لطلب الطعام والتجارة السريعة عند الطلب للتوصيلات اليومية، الراحة والموثوقية لعملائها. تمتد جذور طلبات المحلية عميقًا، مما يوفر فهمًا حقيقيًا لاحتياجات المجتمعات التي نخدمها في ثماني دول عبر المنطقة. نحن نستغل التكنولوجيا والمعرفة المبتكرة لتبسيط الحياة اليومية لعملائنا، وتحسين العمليات لمطاعمنا ومتاجرنا المحلية، وتزويد سائقينا بفرص كسب موثوقة يوميًا. هنا في طلبات، نبني ثقافة عالية الأداء من خلال قوة عاملة مشاركة وكثافة مواهب متنامية. نحن نركز على الواقعية وإحداث فرق. يعمل أكثر من 6000 من موظفي طلبات في مهمة رائعة لنشر المشاعر الإيجابية. نحن فخورون بأننا فزنا بالعديد من جوائز أفضل مكان للعمل. وصف الوظيفة بصفتنا شركة التوصيل الرائدة في المنطقة، تقع على عاتقنا مسؤولية وفرصة كبيرة للتأثير على حياة الملايين من العملاء وشركاء المطاعم والسائقين. لتحقيق إمكاناتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً في كيفية فهمها وخدمتها لمستخدمينا. بصفتك عالم بيانات أول يدعم مجالات اللوجستيات والتجارة السريعة، ستقود عملية اتخاذ القرارات عالية التأثير عبر وظائف الأعمال من خلال الرؤى القائمة على البيانات والتجارب. بالشراكة الوثيقة مع قادة الأعمال وزملاء متخصصي البيانات، ستتولى مسؤولية مجال عمل رئيسي وتؤثر على الاستراتيجية من خلال التحليل والقياس الدقيقين. سيشمل نطاق عملك دورة حياة البيانات الكاملة، من الأجهزة ونمذجة البيانات إلى التحليلات وإعداد التقارير والتجارب وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ تدفع نتائج أعمال قابلة للقياس. ماذا ستقدم؟ - استغلال مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات. - تطوير فهم عميق لتجارب المنتج وعمليات الأعمال التي تشكل مجال تركيزك. - تطوير معرفة عميقة بالبيانات المصدر وأنظمتها المولدة من خلال التوثيق والتفاعل مع فرق الهندسة وتوصيف البيانات المنهجي. - المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم محركات الأداء لمجال تركيزك. - العمل عن كثب مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بفعالية باستخدام البيانات. - تقديم رؤى وتوصيات جيدة التكوين وذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات من خلال التحليل العميق والتقارير الآلية. - تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات). - دعم مديري المنتجات والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف. المؤهلات الخبرة الفنية - SQL ممتاز. - الكفاءة في تحليل البيانات القابلة لإعادة الإنتاج باستخدام Python أو R. - الإلمام بنمذجة البيانات والتصميم الأبعاد. - الخبرة في تصميم وتحليل التجارب باستخدام اختبار A/B، والاختبار متعدد المتغيرات، وتجارب التبديل، وطرق التحكم الاصطناعي. - إتقان قوي لدورة حياة تحليل البيانات بأكملها بما في ذلك؛ صياغة المشكلة، تدقيق البيانات، التحليل الدقيق، التفسير، التوصيات، والعرض. - الإلمام بأنواع مختلفة من التحليل بما في ذلك؛ التحليل الوصفي، والاستكشافي، والاستدلالي، والسببي، والتنبؤي. - فهم عميق لسير عمل تصميم وتحليل التجارب المختلفة والتقنيات الإحصائية المقابلة. - الإلمام ببيانات المنتج (الانطباعات، الأحداث، ..) وقياس صحة المنتج (التحويل، المشاركة، الاحتفاظ، ..). - الإلمام بـ BigQuery ومنصة Google Cloud Platform يعتبر ميزة إضافية. - الخبرة في هندسة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات (على سبيل المثال عبر Airflow) تعتبر ميزة إضافية. - الخبرة في أطر عمل التعلم الآلي الكلاسيكية (مثل Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، ...) تعتبر ميزة إضافية. المؤهلات - درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو التكنولوجيا أو مجالات مماثلة. درجة الدراسات العليا تعتبر ميزة إضافية ولكنها ليست مطلوبة. - 5 سنوات خبرة فما فوق في مجال علم البيانات والتعلم الآلي. - الخبرة في علم البيانات في بيئة منتجات استهلاكية عبر الإنترنت تعتبر ميزة إضافية. معلومات إضافية ما الذي سنبحث عنه خلال عملية المقابلة، سنقوم بتقييم ليس فقط خبرتك الفنية وقدراتك على حل المشكلات، ولكن أيضًا السلوكيات التي تدفع النجاح في طلبات: - امتلكها: تحمل المسؤولية، إظهار المبادرة، ودفع النتائج من البداية إلى النهاية. - قدم قيمة بسرعة: الموازنة بين السرعة والجودة لخلق تأثير تجاري ذي معنى. - تعمق: التعامل مع المشاكل بفضول، ودقة تحليلية، واهتمام قوي بالتفاصيل. - اجلب أجواء جيدة: بناء علاقات قوية، التعاون بفعالية، والمساهمة بشكل إيجابي في ثقافة الفريق. - ارفع المستوى: السعي للتميز، تحدي الافتراضات، والتحسين المستمر لجودة عملك. - كن متواضعًا: البقاء منفتحًا على الملاحظات، التعلم من الآخرين، وتبني عقلية النمو.
ما ستقوم به
- • - قيادة عملية اتخاذ القرارات عالية التأثير لمجالات اللوجستيات والتجارة السريعة من خلال التحليل الدقيق للبيانات والتجارب. إدارة دورة حياة البيانات الكاملة من الأجهزة والنمذجة إلى تقديم توصيات أعمال قابلة للتنفيذ.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في مجال تقني وأكثر من 5 سنوات من الخبرة في علم البيانات والتعلم الآلي. الكفاءة في SQL و Python/R والتصميم التجريبي المتقدم ضرورية.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
- - درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة كيفية قيادتك لعملية اتخاذ القرارات عالية التأثير باستخدام البيانات في أدوارك السابقة، مع التركيز على مجالات اللوجستيات أو التجارة السريعة إن أمكن.
كن مستعدًا لعرض كفاءتك في SQL و Python/R، بالإضافة إلى خبرتك في تصميم وتحليل التجارب (A/B testing).
أظهر فهمًا عميقًا لدورة حياة تحليل البيانات الكاملة، من صياغة المشكلة إلى تقديم التوصيات، وكيف تساهم في ثقافة الفريق الإيجابية في طلبات.
سلط الضوء على قدرتك على التعامل مع مشاكل الأعمال الغامضة وتحويلها إلى فرص قابلة للقياس باستخدام البيانات.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
قائد فريق علم البيانات
عالم بيانات أول - تحليل (اللوجستيات والتجارة السريعة)
مدير منتج بيانات
مهندس تعلم آلي أول
الأسئلة الشائعة
ما هي الشركة التي تقدم هذه الوظيفة؟
الشركة التي تقدم هذه الوظيفة هي طلبات (Delivery Hero).
أين يقع مقر هذه الوظيفة؟
مقر هذه الوظيفة في دبي، الإمارات العربية المتحدة.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذه الوظيفة؟
تتطلب الوظيفة درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو التكنولوجيا أو مجالات مماثلة. درجة الدراسات العليا تعتبر ميزة إضافية ولكنها ليست مطلوبة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذه الوظيفة؟
تتطلب الوظيفة 5 سنوات خبرة فما فوق في مجال علم البيانات والتعلم الآلي.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية المطلوبة تشمل SQL ممتاز، والكفاءة في تحليل البيانات باستخدام Python أو R، والإلمام بنمذجة البيانات والتصميم الأبعاد، والخبرة في تصميم وتحليل التجارب باستخدام اختبار A/B.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.