وظائف بلس — عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كوبلستون إنيرجي
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Scientist - Dubai, UAE Cobblestone Energy
مقارنة الرواتب
$80k – $110kثقة مرتفعة · $80,000/سنوياً – $110,000/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع التوظيف: دوام كامل ودائم الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة (يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال) الراتب الأساسي السنوي: يتراوح من 80,000 إلى 110,000 دولار أمريكي سنويًا + مكافأة تعتمد على الأداء - بيئة ضريبية 0% + فرصة للانضمام إلى خطة مشاركة الموظفين لدينا الإجازة السنوية: 30 يومًا تقويميًا العطلات الرسمية: كما تحددها حكومة الإمارات العربية المتحدة سنويًا (8 إلى 14 يومًا) أيام العمل: من الاثنين إلى الجمعة فترة الاختبار: من 3 إلى 6 أشهر (حسب قانون العمل الإماراتي) التأمين الصحي: تأمين صحي خاص شامل (مرضى داخليون، مرضى خارجيون، أسنان) رعاية تأشيرة الإقامة: توفرها الشركة دعم الانتقال: متاح للمرشحين الذين ينتقلون إلى دبي مكافأة نهاية الخدمة: حسب قانون العمل الإماراتي نبذة عن Cobblestone Energy Cobblestone Energy هي شركة لتداول الطاقة متخصصة في أسواق الغاز والطاقة والانبعاثات الأوروبية. تأسست في عام 2018، ونحن نجمع بين التحليلات العميقة وعلوم البيانات المتقدمة والتكنولوجيا الرشيقة لدفع قرارات التداول المربحة. يمكّن هيكلنا التنظيمي المسطح كل عضو في الفريق من الاستقلالية والملكية. فريقنا العالمي المتنوع من المواهب الاستثنائية متحد بسعي لا يتوقف نحو التميز. قيم Cobblestone التميز في التوظيف والعمل الجماعي التعلم مدى الحياة من خلال التفكير المستمر التفكير المستقل من خلال جدارة الأفكار الفوز وصف الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات متحمس وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. مع شغف بالحلول القائمة على البيانات وخلفية أكاديمية قوية، سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في تشكيل قرارات العمل ودفع التميز التشغيلي من خلال التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية والتطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي/نماذج اللغة الكبيرة (LLM). ما نقدمه في هذا الدور وظيفة بدوام كامل وذات تأثير كبير ضمن فريقنا التجاري الديناميكي. فريق من الزملاء الاستثنائيين، ملتزمون بالتعلم المستمر وتجاوز حدود الممكن. مسيرة مهنية تتحدىك لحل المشكلات المعقدة وتكافئك على سعيك للابتكار المستمر. فرصة فريدة للعمل في مشاريع مؤثرة، واتخاذ قرارات مستقلة تدفع نتائج حقيقية. الفرصة لتولي الملكية الكاملة للمشاريع الجديدة، واتخاذ قرارات عالية التأثير في بيئة ديناميكية. المشاركة في الأسهم، مما يضمن التوافق على المدى الطويل. المسؤوليات الرئيسية: تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ تدعم قرارات التداول والتجارية. تطوير ونشر وصيانة النماذج التنبؤية لدعم التنبؤ بالسوق وتحسين استراتيجية التداول (مثل نماذج السلاسل الزمنية، الانحدار، طرق الشجرة). تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للإنتاج، مثل خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أو الوكلاء الخاصين بالمهام، المدمجة برمجيًا في سير العمل التحليلي (مثل عبر واجهات برمجة التطبيقات، LangChain، LlamaIndex). بناء وأتمتة وامتلاك سير عمل البيانات الشامل الذي يغطي استيعاب البيانات، وتنظيفها، وتوليد الميزات، وتدريب النماذج، بالاستفادة من أدوات مثل Python، SQL، Airflow، pandas، ومنصات تنسيق سير العمل (مثل n8n أو ما شابه). تطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية عند الاقتضاء، لتحسين قوة النموذج وقابليته للتوسع وكفاءته التشغيلية. التعاون الوثيق مع المتداولين وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف لترجمة مشاكل العمل إلى حلول عالية الجودة تعتمد على البيانات. توصيل الرؤى ومخرجات النموذج بوضوح وإيجاز، مما يضمن أن العمل التحليلي يدفع تأثيرًا تجاريًا وتداوليًا قابلاً للقياس. المتطلبات: 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل بتحقيق نتائج استثنائية. خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة. مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي المتميزة، والقدرة على معالجة التحديات المعقدة وذات التأثير الكبير. خبرة في برمجة Python، مع القدرة على تطبيقها على مشاكل علوم البيانات المتقدمة. إتقان الذكاء الاصطناعي التطبيقي: خبرة عملية مثبتة في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) برمجيًا (عبر واجهات برمجة التطبيقات أو أطر عمل مثل LangChain/LlamaIndex) في خطوط أنابيب البيانات أو التطبيقات التحليلية. التركيز على الأتمتة: قدرة مثبتة على تصميم وتنفيذ سير عمل بيانات آلي وشامل يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة. معرفة بخوارزميات التعلم الآلي وأدوات تصور البيانات. مهارات اتصال وتعاون استثنائية، مع قدرة مثبتة على التفوق في بيئات سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف. هذه فرصة ممتازة لعالم بيانات طموح وموهوب للانضمام إلى شركة تداول مبتكرة وإحداث تأثير كبير على عمليات أعمالنا. إذا كنت تمتلك شغفًا بعلوم البيانات وسجلًا حافلًا بالنجاح، فنحن نشجعك على التقديم. ملاحظة: الخبرة في مجال تداول الطاقة مرغوبة للغاية ولكنها ليست ضرورية. نحن نقدر المواهب الاستثنائية والقدرة على التعلم بسرعة. تعرف على المزيد حول وظائف Cobblestone Energy: https://cobblestoneenergy.com/careers/ لماذا تعمل معنا: https://cobblestoneenergy.com/why-work-with-us/ عملية التوظيف: https://cobblestoneenergy.com/careers/vacancies/#process
ما ستقوم به
- • تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ لقرارات التداول والتجارية. تطوير ونشر نماذج تنبؤية وحلول الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للإنتاج لتحسين التنبؤ بالسوق.
المتطلبات
يتطلب 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات وخلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء. يجب أن يكون المرشح بارعًا في Python ولديه خبرة عملية في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في خطوط أنابيب البيانات.
المزايا
- • مكافأة تعتمد على الأداء
- • خطة مشاركة الموظفين
- • 30 يومًا تقويميًا إجازة سنوية
- • تأمين صحي خاص شامل
- • رعاية تأشيرة الإقامة
- • دعم الانتقال
- • مكافأة نهاية الخدمة
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض قيم Cobblestone Energy وكيف تتوافق مهاراتك وخبراتك معها، خاصة فيما يتعلق بالتميز في التوظيف والتعلم المستمر.
كن مستعدًا لمناقشة مشاريعك السابقة في علوم البيانات، مع التركيز على استخدام Python، SQL، والتعلم الآلي، وكيف أدت إلى نتائج قابلة للقياس.
سلط الضوء على خبرتك العملية في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في خطوط أنابيب البيانات أو التطبيقات التحليلية، وقدرتك على تصميم سير عمل بيانات آلي.
أظهر مهاراتك في حل المشكلات والتفكير النقدي من خلال مناقشة كيفية معالجتك للتحديات المعقدة في مشاريعك السابقة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات أول
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
مهندس تعلم آلي
رئيس قسم علوم البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع التوظيف لهذا الدور؟
نوع التوظيف هو دوام كامل ودائم.
أين يقع مقر الوظيفة؟
مقر الوظيفة في دبي، الإمارات العربية المتحدة.
هل تقدم الشركة رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال؟
نعم، يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال للمرشحين.
ما هو الراتب الأساسي السنوي لهذا الدور؟
الراتب الأساسي السنوي يتراوح من 80,000 إلى 110,000 دولار أمريكي سنويًا، بالإضافة إلى مكافأة تعتمد على الأداء.
ما هي مدة الإجازة السنوية؟
الإجازة السنوية هي 30 يومًا تقويميًا.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.