مهندس معماري أول للذكاء الاصطناعي

الوصف

تعمل Genesys على تمكين المؤسسات من جميع الأحجام لتحسين الولاء ونتائج الأعمال من خلال توفير أفضل التجارب لعملائها وموظفيها. من خلال Genesys Cloud، منصة تنسيق التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تسريع النمو من خلال تقديم تجارب شخصية ومتعاطفة على نطاق واسع لدفع ولاء العملاء، ومشاركة القوى العاملة، والكفاءة، والتحسينات التشغيلية. نوظف أكثر من 6000 شخص حول العالم يتبنون التعاطف ويزرعون التعاون لتحقيق النجاح. وبينما نقدم مزايا وامتيازات رائعة مثل شركات التكنولوجيا الكبرى، يتمتع موظفونا بالاستقلالية لإحداث تأثير أكبر على الشركة وتحمل مسؤولية عملهم. انضم إلى الفريق وابتكر مستقبل تجربة العملاء معًا. مهندس الذكاء الاصطناعي في Genesys هو أخصائي ذكاء اصطناعي أول في مرحلة ما قبل البيع يعمل عبر ثلاثة محاور أساسية: - قيادة فرص الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية مع العملاء وفرق المبيعات - توسيع نطاق العمل الميداني من خلال الأصول القابلة لإعادة الاستخدام، والتمكين التقني، والتدريب - تشكيل اتجاه المنتج والانتقال إلى السوق من خلال ملاحظات العملاء والميدان الواقعية يتطلب هذا الدور مزيجًا من البراعة التقنية العميقة في الذكاء الاصطناعي، ومهارات مبيعات واتصالات وسرد قصص تنفيذية استثنائية، والقدرة على ترجمة الإمكانيات المعقدة إلى قيمة تجارية واضحة وقابلة للتنفيذ. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة لحالات استخدام تجربة العملاء. تصميم حلول ذكاء اصطناعي موثوقة وجاهزة للإنتاج تتجاوز تصميم المطالبات، وتجمع بين LLMs، وسير العمل الحتمي، والأدوات، وطبقات التنسيق. - تحديد كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي عبر الرحلة الكاملة (الخدمة الذاتية، مساعد الوكيل، إدارة الرحلة، وأتمتة المكتب الخلفي)، بما في ذلك استراتيجيات التراجع، والتسليم البشري، ومعالجة الفشل. - تحسين توليد الاسترجاع المعزز (RAG) وبنى المعرفة لتوسيع حلول Genesys عند الحاجة. تصميم استراتيجيات معرفة واسترجاع قابلة للتطوير ترتكز على استجابات الذكاء الاصطناعي في بيانات المؤسسة. تطوير أساليب لهيكلة المحتوى، وتقسيمه، وتضمينه، وتصنيفه لضمان الدقة، والأهمية، والحداثة. الشراكة مع العملاء لمواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع مصادر المعرفة الموثوقة مع موازنة الأداء، والكمون، ومتطلبات الحوكمة. - إنشاء أطر تقييم الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات قياس الجودة. تحديد كيفية قياس النجاح للتجارب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدقة، والاحتواء، ورضا العملاء، والتأثير التجاري. إنشاء مجموعات اختبار، ومنهجيات تقييم، وحلقات ملاحظات لتحسين الأداء باستمرار. ترجمة مقاييس الجودة التقنية إلى نتائج ذات صلة بالأعمال لدعم اتخاذ قرارات العملاء واعتمادهم. - هندسة تجارب الذكاء الاصطناعي السياقية التي تستفيد من البيانات في الوقت الفعلي وحالة المحادثة. تصميم كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي للسياق الديناميكي مثل بيانات العملاء، وتاريخ التفاعل، والإشارات الخارجية. تحسين إدارة السياق وهيكل المطالبة لزيادة الأهمية مع إدارة حدود الرمز المميز وجودة الاستجابة. ضمان بقاء تفاعلات الذكاء الاصطناعي متماسكة، وشخصية، ومتوافقة عبر القنوات ونقاط الاتصال. - التصميم من أجل قابلية التوسع، والكمون، وكفاءة التكلفة في بيئات المؤسسات. تقييم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي للقيود الواقعية، بما في ذلك وقت الاستجابة (خاصة للصوت)، والإنتاجية، والتكلفة على نطاق واسع. إجراء مقايضات مستنيرة عبر اختيار النموذج، واستراتيجيات التخزين المؤقت، وأنماط البنية لتقديم حلول عالية الأداء ومجدية اقتصاديًا. ضمان تلبية التصميمات لتوقعات المؤسسة للموثوقية والاستجابة. - الاستفادة من المعرفة المتخصصة بقدرات Genesys AI لتوضيح وإظهار قيمة المنتج للعملاء والعملاء المحتملين. دعم أنشطة ما قبل البيع مثل الاكتشاف التقني، وتصميم الحلول، وعروض المنتجات، ومشاركات Sandbox/التجريبية، وتوجيه تكامل الذكاء الاصطناعي، وتقييمات القيمة. تصميم ونشر نماذج أولية للذكاء الاصطناعي في بيئات Sandbox و/أو تطوير العملاء للتحقق من حالات الاستخدام، والتكاملات، والكمون، ومعايير النجاح، ولتسليط الضوء على القيمة المميزة لـ Genesys AI. الشراكة مع فرق الحسابات والخدمات المهنية لتحويل النماذج الأولية الناجحة إلى مشاريع تجريبية للإنتاج تدعم التسليم التقني، والصلابة، ومواءمة مؤشرات الأداء الرئيسية، والتحقق من نتائج الأعمال. - بناء تكاملات مع أنظمة الطرف الثالث عبر واجهات برمجة تطبيقات RESTful وأنماط التشغيل البيني الناشئة مثل MCP و A2A لعرض فن الممكن مع حلول Genesys Cloud AI. تطوير أصول تقنية قابلة لإعادة الاستخدام وتمكين مستشاري الحلول والشركاء وفرق الحسابات من خلال ورش العمل والتدريب والمحتوى التقني القابل للتطوير. - تقديم ملاحظات تقنية ورؤى استراتيجية لإدارة المنتجات والهندسة بشأن تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي، واعتبارات التنفيذ، والتحسينات التي يقودها العملاء. التأثير على أصحاب المصلحة على مستوى CIO/CTO ووضع Genesys كجزء لا يتجزأ من استراتيجية تكنولوجيا المعلومات والتحول الأوسع للمؤسسة. المتطلبات: - هندسة الذكاء الاصطناعي والحكم التقني: خبرة عملية في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة لتنسيق تجربة العملاء وحالات استخدام مركز الاتصال باستخدام المزيج الصحيح من التعلم الآلي الكلاسيكي، NLU/NLP، أنظمة الاسترجاع، LLMs، أنماط التنسيق، استخدام الأدوات، والأساليب الوكيلة. القدرة على اتخاذ والدفاع عن مقايضات البنية عبر الكمون، والتكلفة، وقابلية الشرح، والحوكمة، والمتطلبات متعددة اللغات، والمخاطر التجارية. - تكامل المؤسسة والتصميم في الوقت الفعلي: خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسات، ومصادر المعرفة، وواجهات برمجة تطبيقات RESTful، والبنى القائمة على الأحداث، وأنظمة الهوية، والنظم البيئية السحابية الأوسع. القدرة على التصميم للقيود الواقعية بما في ذلك كمون الصوت، ومسارات التراجع، والإنتاجية، والموثوقية، والوصول الآمن إلى البيانات. - التقييم والحوكمة والمراقبة: القدرة على تحديد استراتيجيات تقييم الذكاء الاصطناعي، ومقاييس النجاح، وأساليب المراقبة عبر الاختبارات غير المتصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت، وجودة الاسترجاع، ودقة استدعاء الأداة، والسلامة، والانجراف، وقابلية التدقيق، والتحكم في التكلفة. - التواصل التنفيذي وتمكين الميدان: قدرة قوية على ترجمة بنى الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى قيمة تجارية واضحة لأصحاب المصلحة التقنيين والتنفيذيين، مع إنشاء أصول قابلة لإعادة الاستخدام، وورش عمل، ومحتوى تمكين يوسع قدرة الميدان عبر منظمة SC. - تصميم المطالبات وتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في تصميم المطالبات، واستراتيجيات السياق، وتدفقات التنسيق كجزء من بنية نظام أوسع، بدلاً من كونها تخصصًا مستقلاً. - براعة العرض التقني: قدرة مثبتة على إنشاء وتقديم وتكييف عروض تقديمية وعروض تقنية مقنعة توضح بوضوح نقاط تكامل الذكاء الاصطناعي والتأثير التجاري. - فطنة المبيعات: نجاح مثبت في الشراكة مع فرق المبيعات لفهم تحديات العملاء وتقديم حلول تقنية تركز على الذكاء الاصطناعي. - التوجه نحو القيمة التجارية: القدرة على تحديد فرص تحسين العمليات والتوصية بحلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعزز نتائج العملاء والكفاءة التشغيلية. - الحضور التنفيذي: قدرة مثبتة على التأثير على صانعي القرار على مستوى CIO/CTO. فهم قوي لمنصة Genesys Cloud و Genesys AI مفضل. فهم أساسي لمفاهيم البرمجة (Python مفضل). #LI-MC1 إذا أحالك موظف في Genesys، يرجى استخدام الرابط الذي أرسلوه إليك للتقديم. حول Genesys: تعمل Genesys® على تمكين أكثر من 8000 مؤسسة حول العالم من إنشاء أفضل تجارب العملاء والموظفين. مع الذكاء الاصطناعي الوكيل في جوهرها، تعد Genesys Cloud™ منصة تنسيق التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تربط الأشخاص والأنظمة والبيانات والذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات دفع ولاء العملاء والنمو والاحتفاظ بهم مع زيادة الكفاءة التشغيلية والعمل الجماعي عبر القوى العاملة البشرية والذكاء الاصطناعي. لمعرفة المزيد، قم بزيارة www.genesys.com. تسهيلات معقولة: إذا كنت تحتاج إلى تسهيل معقول لإكمال أي جزء من عملية التقديم، أو كنت محدودًا في قدرتك على الوصول إلى هذا التطبيق عبر الإنترنت أو استخدامه وتحتاج إلى طريقة بديلة للتقديم، فيمكنك أنت أو

ما ستقوم به

• • تصميم وهندسة أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لتجربة العملاء، مع التركيز على LLMs، و RAG، وطبقات التنسيق. قيادة فرص الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية من خلال أنشطة ما قبل البيع، والعروض التقنية، وإنشاء أصول ميدانية قابلة لإعادة الاستخدام.

المتطلبات

يتطلب خبرة تقنية عميقة في بنية الذكاء الاصطناعي الحديثة، وتكامل المؤسسات، والقدرة على ترجمة القدرات التقنية المعقدة إلى قيمة تجارية للمديرين التنفيذيين. الخبرة المثبتة في ما قبل البيع والفهم القوي لتقييم الذكاء الاصطناعي وحوكمته ضرورية.

الأسئلة الشائعة