وظائف بلس — مدير منتج - منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
سيجنيفاي
مدير منتج - منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Product Manager - Data & AI Products Cygnify
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
ملخص الوظيفة: يلعب هذا الدور محوريًا في تشكيل المنتجات التي تحول مجموعات البيانات المعقدة إلى حلول رقمية ثاقبة وقابلة للتطوير ومؤثرة في مجال العمل والتعليم. ستعمل عند تقاطع علم البيانات والهندسة والسياسات، بالتعاون الوثيق مع فرق متعددة الوظائف لتحديد استراتيجية المنتج، وتقديم قدرات تحليلية قوية، وضمان تأثير قابل للقياس. هذا دور يتطلب ملكية عالية ومسؤولية كبيرة وفرصة لبناء منتجات تؤثر بشكل مباشر على قرارات السياسة والنتائج المجتمعية عالميًا. المسؤوليات: استراتيجية المنتج ورؤيته - تحديد وقيادة رؤية المنتج واستراتيجيته وخارطة طريقه بما يتماشى مع أهداف العمل والعملاء - تحديد الفرص للاستفادة من البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لحل تحديات السياسات والاقتصاد المعقدة تطوير المنتجات التحليلية - قيادة تطوير الميزات القائمة على البيانات، بما في ذلك لوحات المعلومات والنماذج وأدوات دعم القرار - العمل عن كثب مع علماء البيانات لتحديد الأطر التحليلية والنماذج وخطوط أنابيب البيانات - ترجمة المخرجات التحليلية المعقدة إلى تجارب منتج بديهية للمستخدمين النهائيين اكتشاف المنتج وهيكلة المشكلات - تقسيم مشكلات السياسات والأعمال المعقدة إلى حلول منتجات قابلة للتطوير ومدعومة بالبيانات - إجراء أبحاث المستخدم ومقابلات أصحاب المصلحة وتحليل السوق لتوجيه اتجاه المنتج التجريب والتكرار القائم على البيانات - تصميم وتشغيل التجارب (اختبار A/B، التحقق من الميزات، اختبار النماذج) - استخدام البيانات والتحليلات للتحقق من الفرضيات ودفع التحسين المستمر المتطلبات والتسليم - ترجمة متطلبات العمل والتحليل إلى مواصفات واضحة لفرق الهندسة وعلوم البيانات والتصميم - امتلاك دورة حياة المنتج من الفكرة إلى التطوير والنشر والتكرار ملكية أداء ونظام البيانات البيئي - تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وبناء أطر قياس لنجاح المنتج - ضمان التكامل القوي مع البنية التحتية للبيانات لتمكين التتبع والتحليلات وتوليد الرؤى التعاون متعدد الوظائف - العمل عن كثب مع المهندسين وعلماء البيانات والمصممين وخبراء السياسات - العمل كجسر بين الفرق الفنية وأصحاب المصلحة غير التقنيين المشاركة مع أصحاب المصلحة والعملاء - التعامل مع القيادة الداخلية وأصحاب المصلحة الخارجيين، بما في ذلك نظرائهم الحكوميين - ترجمة احتياجات العملاء إلى ميزات المنتج وتوصيل الرؤى التحليلية بفعالية
ما ستقوم به
- • ستحدد رؤية المنتج واستراتيجيته للحلول القائمة على البيانات بينما تقود فرقًا متعددة الوظائف لتقديم ميزات تحليلية. يتضمن هذا الدور سد الفجوة بين فرق علم البيانات التقنية وأصحاب المصلحة في السياسات لضمان تأثير مجتمعي قابل للقياس.
المتطلبات
يجب أن يمتلك المرشحون 4-8 سنوات من الخبرة في إدارة المنتجات مع خلفية قوية في المنتجات القائمة على البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي. تعد الكفاءة في سير عمل علم البيانات، وأطر التجريب، والتواصل مع أصحاب المصلحة أمرًا ضروريًا لهذا الدور.
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة أمثلة محددة لكيفية تحويلك لمجموعات البيانات المعقدة إلى حلول منتجات مؤثرة.
سلط الضوء على خبرتك في سد الفجوة بين فرق علم البيانات وأصحاب المصلحة غير التقنيين، مع التركيز على مهارات الاتصال لديك.
كن مستعدًا لمناقشة فهمك لاتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية وكيف يمكن دمجها في استراتيجية المنتج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير منتج أول
مدير منتج - منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي
رئيس قسم المنتجات
مدير منتج للذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمدير المنتج في Cygnify؟
الدور الرئيسي هو تشكيل المنتجات التي تحول مجموعات البيانات المعقدة إلى حلول رقمية ثاقبة وقابلة للتطوير ومؤثرة في مجال العمل والتعليم، والعمل عند تقاطع علم البيانات والهندسة والسياسات.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب 4-8 سنوات من الخبرة في إدارة المنتجات، ويفضل أن تكون في منتجات البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي.
ما هي بعض المسؤوليات الرئيسية لهذا المنصب؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تحديد رؤية المنتج واستراتيجيته، وقيادة تطوير الميزات القائمة على البيانات، وإجراء أبحاث المستخدم، وتصميم التجارب، وترجمة المتطلبات، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف، والتفاعل مع أصحاب المصلحة.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة؟
مطلوب فهم قوي لتحليلات البيانات، وسير عمل علم البيانات، وحل المشكلات الكمي، والخبرة في منصات البيانات، ولوحات المعلومات، وخطوط أنابيب البيانات، وأطر التجريب، والإلمام بمفاهيم التعلم الآلي أو النمذجة الإحصائية.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.