وظائف بلس — عالم بيانات مبتدئ - دبي، الإمارات العربية المتحدة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كوبلستون إنيرجي
عالم بيانات مبتدئ - دبي، الإمارات العربية المتحدة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Junior Data Scientist - Dubai, UAE Cobblestone Energy
مقارنة الرواتب
$65k – $65kثقة مرتفعة · $65,000/سنوياً – $65,000/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع التوظيف: دوام كامل ودائم. موقع العمل: دبي، الإمارات العربية المتحدة (نحن نقدم رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال). الراتب: 65,000 دولار أمريكي سنوياً + مكافأة على أساس الأداء - بيئة ضريبية 0%. برنامج أسهم الموظفين: فرصة للانضمام إلى برنامج أسهم موظفي Cobblestone. الإجازة السنوية: 30 يوماً تقويمياً. العطلات الرسمية: حسب ما تعلنه حكومة الإمارات العربية المتحدة سنوياً (8 إلى 14 يوماً). فترة الاختبار: 3 إلى 6 أشهر (حسب قانون العمل الإماراتي). التأمين الصحي: تأمين صحي خاص شامل (مرضى داخليون، مرضى خارجيون، وطب أسنان). رعاية تأشيرة الإقامة: تقدمها الشركة. دعم الانتقال: متاح للمرشحين المنتقلين إلى دبي. مكافأة نهاية الخدمة: حسب قانون العمل الإماراتي. حول Cobblestone Energy Cobblestone Energy هي شركة لتجارة الطاقة متخصصة في أسواق الغاز والطاقة والانبعاثات الأوروبية. تأسست في عام 2018، ونحن نجمع بين التحليلات العميقة وعلوم البيانات المتقدمة والتكنولوجيا الرشيقة لدفع قرارات التداول المربحة. هيكلنا التنظيمي المسطح يمكّن كل عضو في الفريق من الاستقلالية والملكية. فريقنا العالمي المتنوع من المواهب الاستثنائية متحد بسعي لا يتوقف نحو التميز. قيم Cobblestone التميز في التوظيف والعمل الجماعي التعلم مدى الحياة من خلال التفكير المستمر التفكير المستقل من خلال جدارة الأفكار الفوز ما نقدمه في هذا الدور وظيفة بدوام كامل في فريقنا التجاري زملاء ملتزمون وموهوبون بشكل ملحوظ. تعويضات تنافسية للغاية تعتمد على الأداء مسيرة مهنية مثيرة ومليئة بالتحديات والإنجازات. الاستثمار في تطويرك لضمان بقائك الأفضل في العمل دائماً. المشاركة في الأسهم للمساهمين الأقوياء، مما يضمن توافق مصالحنا على المدى الطويل. خلفيتك: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة إتقان قوي للغات البرمجة مثل Python و R خبرة في أدوات تحليل البيانات ومعالجتها مثل Pandas و NumPy و SQL معرفة بأدوات تصور البيانات مثل Matplotlib و Seaborn خبرة في دمج LLMs برمجياً (عبر واجهات برمجة التطبيقات، LangChain، أو نصوص Python) في مسارات البيانات بدلاً من مجرد استخدام واجهات الدردشة. قدرة مثبتة على بناء "وكلاء" مخصصين أو سير عمل آلي يفسر البيانات غير المهيكلة أو يحل المشكلات متعددة الخطوات. عقلية عمل استباقية ومرنة اهتمام بالتداول القائم على البيانات إتقان اللغة الإنجليزية، كتابة وتحدثاً. الخلفية المفضلة: سجل حافل بالتميز، أكاديمي أو مهني، في الأدوار الكمية أو التحليلية خبرة في العمل مع بيانات السلاسل الزمنية، مكتبات التعلم الآلي، أو منصات البيانات السحابية قدرة مثبتة على الابتكار وقيادة الحلول الشاملة عملية التوظيف مراجعة الطلبات التقييمات عبر الإنترنت: اختبارات القياس النفسي والتفكير المنطقي دراسة حالة: مشروع موجه نحو البحث لعرض نهجك التحليلي المقابلات عن بعد: ثلاث جولات مع أعضاء من فرق التحليلات والتداول لدينا العرض والتعيين: انضم إلى برنامج التطوير التجاري لدينا، ثم انتقل مباشرة إلى دورك كعالم بيانات مبتدئ
ما ستقوم به
- • تطوير والتحقق من صحة النماذج التنبؤية ومسارات البيانات لدعم استراتيجيات تداول الطاقة. استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والأطر الوكيلية لأتمتة تنظيف البيانات وتسريع تحليل البيانات الاستكشافي.
المتطلبات
يتطلب درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة مع إتقان قوي لـ Python و R و SQL. يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) برمجياً وبناء سير عمل آلي للبيانات غير المهيكلة.
المزايا
- • مكافأة على أساس الأداء
- • برنامج أسهم الموظفين
- • 30 يوماً تقويمياً إجازة سنوية
- • العطلات الرسمية
- • تأمين صحي خاص شامل
- • رعاية تأشيرة الإقامة
- • دعم الانتقال
- • مكافأة نهاية الخدمة
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في Python و R و SQL، مع التركيز على كيفية استخدامك لهذه الأدوات في تحليل البيانات ومعالجتها.
كن مستعداً لمناقشة كيفية دمجك لـ LLMs برمجياً في مسارات البيانات وقدرتك على بناء وكلاء أو سير عمل آلي.
أظهر اهتمامك بالتداول القائم على البيانات وقدرتك على التفكير المستقل وحل المشكلات المعقدة.
استعرض أي مشاريع أو تجارب سابقة تتعلق بتحليل البيانات الكمية أو السلاسل الزمنية أو التعلم الآلي.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات
عالم بيانات مبتدئ - دبي، الإمارات العربية المتحدة
عالم بيانات أول
مهندس تعلم آلي
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع التوظيف وموقع العمل؟
نوع التوظيف هو دوام كامل ودائم. موقع العمل هو دبي، الإمارات العربية المتحدة.
هل تقدم الشركة رعاية التأشيرة أو دعم الانتقال؟
نعم، تقدم الشركة رعاية تأشيرة الإقامة ودعم الانتقال للمرشحين المنتقلين إلى دبي.
ما هو الراتب والمزايا المالية الأخرى؟
الراتب هو 65,000 دولار أمريكي سنوياً بالإضافة إلى مكافأة تعتمد على الأداء في بيئة ضريبية 0%. هناك أيضاً فرصة للانضمام إلى برنامج أسهم الموظفين.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
إتقان قوي للغات البرمجة مثل Python و R، وخبرة في أدوات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy و SQL. كما تتطلب خبرة في دمج LLMs برمجياً وبناء وكلاء أو سير عمل آلي.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.