أخصائي تحليلات بيانات الذكاء الاصطناعي المبتدئ

الوصف

بناء أنظمة ذكية. أتمتة التعلم. تحويل البيانات إلى رؤى. نحن نبحث عن أخصائي تقني ومبتكر للغاية في تكنولوجيا التعلم وحلول الذكاء الاصطناعي لدعم وتطوير نظام بيئي حديث للتعلم الرقمي. يقع هذا الدور عند تقاطع منصات التعلم والذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحليلات البيانات، مما يساعد على تحسين كيفية تقديم التدريب وقياسه وتجربته عبر الشبكة. ستعمل عبر أنظمة إدارة التعلم (LMS)، ومنصات التعلم المصغر، وسير عمل الأتمتة، وأدوات الذكاء الاصطناعي – لبناء حلول تعمل على تحسين المشاركة وتقليل الجهد اليدوي وتقديم رؤى ذات مغزى للعمل. ماذا ستفعل - إدارة وتحسين منصات التعلم (LMS والتعلم المصغر)، بما في ذلك حسابات المستخدمين، وإعداد الدورات التدريبية، والحملات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها - تصميم وبناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل مساعدي التعلم، وروبوتات الأسئلة والأجوبة، وملخصات التقارير، وأدوات رؤى التدريب - تطوير سير عمل الأتمتة والبرامج النصية (Python، Power Automate، APIs) لتبسيط العمليات اليدوية مثل التزويد، وإعداد التقارير، وجدولة الحملات - إنشاء محتوى تعليمي مصغر جذاب، بما في ذلك الاختبارات القصيرة والتحديات والتعلم القائم على السيناريوهات بما يتماشى مع أهداف العمل - بناء وصيانة سير عمل RAG، وتكاملات LLM، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (LangChain، LangGraph) المتصلة بمصادر المعرفة التدريبية - صيانة وتحسين أدوات إعداد التقارير، بما في ذلك لوحات معلومات Power BI وتطبيقات إعداد التقارير الآلية (Streamlit / HTML) - استخراج بيانات التدريب وتنظيفها وتحليلها من أنظمة إدارة التعلم ومنصات التعلم المصغر وقواعد البيانات لتحديد الاتجاهات وفجوات الأداء - أتمتة وتبسيط عمليات البيانات المتكررة مثل إعداد التقارير والمطابقة وتحليل الاستبيانات - دعم قياس التدريب، بما في ذلك تحليل الاستبيانات وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ورؤى الأداء - قيادة اتصالات أصحاب المصلحة، بما في ذلك متابعة الوكلاء، ودعم إعداد التقارير، وتوجيه التدريب - تقديم الرؤى ولوحات المعلومات ومبادرات الذكاء الاصطناعي للقيادة بطريقة واضحة وموجهة نحو الأعمال - تحديد فرص جديدة لتحسين المشاركة والأتمتة وفعالية المنصة ما يجعلك مناسبًا تمامًا - خبرة في العمل عبر منصات التعلم أو البيانات أو بيئات التدريب الرقمي - مهارات قوية في Python و Power BI و Excel لمعالجة البيانات وإعداد التقارير والأتمتة - خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) أو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو أدوات الذكاء الاصطناعي المطبقة على حالات استخدام الأعمال الحقيقية - الإلمام بـ RAG أو هندسة المطالبات (prompt engineering) أو سير عمل الذكاء الاصطناعي (LangChain، قواعد بيانات المتجهات، إلخ) - خبرة في بناء حلول الأتمتة (البرامج النصية، APIs، Power Automate، أو أدوات مماثلة) - عقلية تحليلية قوية – القدرة على تحويل البيانات الخام إلى رؤى عمل واضحة - القدرة على العمل مع الأنظمة التقنية وأصحاب المصلحة غير التقنيين - القدرة على إدارة أولويات متعددة والعمل بشكل مستقل في بيئة سريعة الخطى - مهارات اتصال قوية، بما في ذلك القدرة على تقديم المفاهيم التقنية بوضوح - الخلفية في التدريب أو عمليات التعلم أو تطوير المحتوى الرقمي تعتبر ميزة إضافية لماذا يبرز هذا الدور هذا ليس دورًا تقليديًا في التعلم والتطوير أو البيانات – ستقوم ببناء الأنظمة التي تحدث ثورة في كيفية عمل التعلم. من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى إعداد التقارير الآلية والمحتوى المخصص، سيشكل عملك بشكل مباشر كيفية توسيع نطاق التدريب وإشراك المستخدمين ودفع الأداء.

ما ستقوم به

• • يركز الدور على بناء حلول التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل التشغيلي، وإدارة منصات التعلم الرقمي. ويتضمن استخراج وتحليل بيانات التدريب لإنشاء لوحات معلومات تنفيذية ورؤى تنبؤية للعمل.

المتطلبات

يحتاج المرشحون إلى كفاءة تقنية قوية في Python و Power BI وأطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل LangChain. الخبرة في معالجة البيانات والأتمتة وإدارة أنظمة التعلم البيئية ضرورية.

الأسئلة الشائعة