وظائف بلس — مهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
Marcura
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Generative AI Solutions Engineer
مقارنة الرواتب
AED 25k – AED 40kثقة متوسطة · AED 25,000/شهرياً – AED 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
يحتاج فريق Managed Port Calls إلى مهندس ذكاء اصطناعي لقيادة ابتكار الذكاء الاصطناعي عبر منصة Marcura الخاصة بنا. يهدف هذا الدور إلى تصميم وتقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز الكفاءة التشغيلية والقدرات التنبؤية واتخاذ القرار لأصحاب المصلحة. يتضمن الدور التنفيذ العملي - بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، وتوجيه المهندسين حول أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، واختيار التقنيات والأطر المناسبة. من خلال العمل عن كثب مع فرق المنتج والواجهة الخلفية والبيانات، ستقوم بتضمين الذكاء في جميع أنحاء المنصة مع ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي لدينا قابلة للتطوير وموثوقة وتقدم قيمة تجارية قابلة للقياس. أمثلة على حالات الاستخدام التي سيتطلبها الدور للبناء والإدارة: - تحويل العمليات اليدوية إلى عمليات مؤتمتة بالكامل - أتمتة العمليات جزئيًا عندما لا يكون الأتمتة الكاملة ممكنة - المساعدة في تحسين الكفاءة لكل من فريق العمليات والعملاء - تقليل كمية العمل اليدوي (خاصة المتكرر) بشكل أساسي لفريق العمليات - التنبؤ بالإجابات على الأسئلة بناءً على قاعدة معرفية تاريخية موجودة - التنبؤ بالتكاليف بناءً على المعرفة التاريخية - أتمتة المهام بأسلوب الدردشة الآلية درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، علم البيانات، تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي، علوم الكمبيوتر أو المجالات الأخرى ذات الصلة ما لا يقل عن 8 سنوات من الخبرة في المجالات ذات الصلة بما في ذلك علم البيانات والذكاء الاصطناعي تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: - خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر عمل مثل LangChain وLangGraph وLangSmith - خبرة عملية في هندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration) - معرفة بأنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي: التفكير، التخطيط، استخدام الأدوات، وإدارة الذاكرة - خبرة مثبتة في تصميم وتدريب ونشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج - فهم أساسيات تعلم الآلة وممارسات MLOps: إصدار النماذج، المراقبة، خطوط أنابيب CI/CD - إتقان خوارزميات وأطر عمل تعلم الآلة (مثل TensorFlow، PyTorch). البرمجة: - مهارات ترميز قوية في لغات مثل Python - من الجيد أن يكون لديك خبرة في البرمجة بلغة Java - الإلمام بمكتبات معالجة وتحليل البيانات (مثل Pandas، NumPy). الحوسبة السحابية: - خبرة في منصات السحابة (مثل AWS، Azure، Google Cloud) لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. [Azure هو الأفضل] تطوير البرمجيات: - فهم دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) ومنهجيات Agile. - خبرة في أنظمة التحكم في الإصدار (مثل Git). تحليل البيانات: - القدرة على تحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة. حل المشكلات: - تفكير تحليلي قوي لتحديد وحل أوجه القصور التشغيلية. - القدرة على تصميم وتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. التواصل: - القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين. - مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية. التعاون: - خبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف. - القدرة على التعاون مع المطورين الآخرين وعلماء البيانات ومحللي الأعمال.
ما ستقوم به
- • تصميم وتقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج لتعزيز الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار عبر منصة Marcura. يتضمن الدور بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات اليدوية، وتوجيه المهندسين حول أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة وما لا يقل عن 8 سنوات من الخبرة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي. إتقان Python، وأطر عمل تنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration)، والنشر السحابي (يفضل Azure) ضروري.
المزايا
- • راتب ومكافأة تنافسية
- • تجربة تأهيل شاملة
- • منطقة Marcura للرفاهية
- • فرص عالمية
- • ثقافة عمل متنوعة وداعمة
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق15%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج، مع التركيز على دورك في تصميم ونشر النماذج.
كن مستعدًا لعرض معرفتك بأطر عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل LangChain وLangGraph وLangSmith، بالإضافة إلى هندسة المطالبات وRAG.
سلط الضوء على قدرتك على العمل بشكل تعاوني مع فرق المنتج والواجهة الخلفية والبيانات، وكيف قمت بتوصيل المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
أظهر فهمك لممارسات MLOps ودورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) ومنهجيات Agile.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
مهندس حلول أول
مدير هندسة الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في Marcura؟
الدور الرئيسي هو قيادة ابتكار الذكاء الاصطناعي عبر منصة Marcura من خلال تصميم وتقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز الكفاءة التشغيلية والقدرات التنبؤية واتخاذ القرار.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، علم البيانات، تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي، علوم الكمبيوتر أو مجالات أخرى ذات صلة، وما لا يقل عن 8 سنوات من الخبرة في المجالات ذات الصلة بما في ذلك علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
ما هي بعض التقنيات والأطر التي يجب أن يكون المرشح ملمًا بها؟
يجب أن يكون المرشح ملمًا بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأطر عمل مثل LangChain وLangGraph وLangSmith، بالإضافة إلى هندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration). كما أن الإتقان في Python والخبرة في منصات السحابة (يفضل Azure) ضروريان.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.