وظائف بلس — عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كوبلستون إنيرجي
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Scientist - Dubai, UAE Cobblestone Energy
مقارنة الرواتب
$80k – $110kثقة مرتفعة · $80,000/سنوياً – $110,000/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع التوظيف: دوام كامل ودائم الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة (يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال) الراتب الأساسي السنوي: يتراوح بين 80,000 - 110,000 دولار أمريكي سنوياً + مكافأة تعتمد على الأداء - بيئة ضريبية 0% + فرصة للانضمام إلى خطة مشاركة الموظفين لدينا الإجازة السنوية: 30 يوماً تقويمياً العطلات الرسمية: كما تعلنها حكومة الإمارات العربية المتحدة سنوياً (8 إلى 14 يوماً) أيام العمل: من الاثنين إلى الجمعة فترة الاختبار: من 3 إلى 6 أشهر (حسب قانون العمل الإماراتي) التأمين الصحي: تأمين صحي خاص وشامل (مرضى داخليون، مرضى خارجيون، أسنان) رعاية تأشيرة الإقامة: توفرها الشركة دعم الانتقال: متاح للمرشحين المنتقلين إلى دبي مكافأة نهاية الخدمة: حسب قانون العمل الإماراتي نبذة عن Cobblestone Energy Cobblestone Energy هي شركة لتداول الطاقة متخصصة في أسواق الغاز والطاقة والانبعاثات الأوروبية. تأسست في عام 2018، ونحن نجمع بين التحليلات العميقة وعلوم البيانات المتقدمة والتكنولوجيا الرشيقة لدفع قرارات التداول المربحة. هيكلنا التنظيمي المسطح يمكّن كل عضو في الفريق من الاستقلالية والملكية. فريقنا العالمي المتنوع من المواهب الاستثنائية متحد بسعي لا يتوقف نحو التميز. قيم Cobblestone التميز في التوظيف والعمل الجماعي التعلم مدى الحياة من خلال التفكير المستمر التفكير المستقل من خلال نظام الجدارة في الأفكار الفوز وصف الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات متحمس وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. مع شغف بالحلول القائمة على البيانات وخلفية أكاديمية قوية، سيلعب المرشح الناجح دوراً حاسماً في تشكيل قرارات العمل ودفع التميز التشغيلي من خلال التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية والتطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي/النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). ما نقدمه في هذا الدور - وظيفة بدوام كامل وذات تأثير كبير ضمن فريقنا التجاري الديناميكي. - فريق من الزملاء الاستثنائيين، ملتزمون بالتعلم المستمر وتجاوز حدود ما هو ممكن. - مسيرة مهنية تتحدىك لحل المشكلات المعقدة وتكافئ دافعك للابتكار المستمر. - فرصة فريدة للعمل في مشاريع مؤثرة، واتخاذ قرارات مستقلة تدفع نتائج حقيقية. - فرصة لتولي الملكية الكاملة للمشاريع الجديدة، واتخاذ قرارات عالية التأثير في بيئة ديناميكية. - المشاركة في رأس المال، مما يضمن التوافق على المدى الطويل المسؤوليات الرئيسية: - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ تُفيد قرارات التداول والتجارية. - تطوير ونشر وصيانة النماذج التنبؤية لدعم التنبؤ بالسوق وتحسين استراتيجية التداول (مثل نماذج السلاسل الزمنية، الانحدار، طرق الشجرة). - تصميم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة الجاهزة للإنتاج، مثل خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أو الوكلاء الخاصين بالمهام، المدمجة برمجياً في سير العمل التحليلي (مثل عبر واجهات برمجة التطبيقات، LangChain، LlamaIndex). - بناء وأتمتة وامتلاك سير عمل البيانات الشامل الذي يغطي استيعاب البيانات، التنظيف، توليد الميزات، وتدريب النماذج، باستخدام أدوات مثل Python، SQL، Airflow، pandas، ومنصات تنسيق سير العمل (مثل n8n أو ما شابه). - تطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية عند الاقتضاء، لتحسين قوة النموذج وقابليته للتوسع وكفاءته التشغيلية. - التعاون الوثيق مع المتداولين وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف لترجمة مشاكل العمل إلى حلول عالية الجودة تعتمد على البيانات. - توصيل الرؤى ومخرجات النموذج بوضوح وإيجاز، مما يضمن أن العمل التحليلي يدفع تأثيراً تجارياً وتداولياً قابلاً للقياس. المتطلبات: - 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل في تحقيق نتائج استثنائية. - خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة. - مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي المتميزة، والقدرة على معالجة التحديات المعقدة وذات التأثير الكبير. - خبرة في برمجة Python، مع القدرة على تطبيقها على مشاكل علوم البيانات المتقدمة. - الكفاءة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي: خبرة عملية مثبتة في دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) برمجياً (عبر واجهات برمجة التطبيقات أو أطر عمل مثل LangChain/LlamaIndex) في خطوط أنابيب البيانات أو التطبيقات التحليلية. - التركيز على الأتمتة: قدرة مثبتة على تصميم وتطبيق سير عمل بيانات آلي وشامل يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة. - معرفة خوارزميات التعلم الآلي وأدوات تصور البيانات. - مهارات اتصال وتعاون استثنائية، مع قدرة مثبتة على التفوق في بيئات سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف. هذه فرصة ممتازة لعالم بيانات طموح وموهوب للانضمام إلى شركة تداول مبتكرة وإحداث تأثير كبير على عملياتنا التجارية. إذا كنت تمتلك شغفاً بعلوم البيانات وسجلاً حافلاً بالنجاح، فنحن نشجعك على التقديم. ملاحظة: الخبرة في مجال تداول الطاقة مرغوبة للغاية ولكنها ليست ضرورية. نحن نقدر المواهب الاستثنائية والقدرة على التعلم السريع. تعرف على المزيد حول وظائف Cobblestone Energy: https://cobblestoneenergy.com/careers/ لماذا تعمل معنا: https://cobblestoneenergy.com/why-work-with-us/ عملية التوظيف: https://cobblestoneenergy.com/careers/vacancies/#process
ما ستقوم به
- • تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ لقرارات التداول والتجارية. تطوير ونشر نماذج تنبؤية وحلول الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة الجاهزة للإنتاج لتحسين التنبؤ بالسوق.
المتطلبات
يتطلب 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات وخلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء. يجب أن يكون المرشح بارعاً في Python ولديه خبرة عملية في دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في خطوط أنابيب البيانات.
المزايا
- • مكافأة تعتمد على الأداء
- • خطة مشاركة الموظفين
- • 30 يوماً تقويمياً إجازة سنوية
- • تأمين صحي خاص وشامل
- • رعاية تأشيرة الإقامة
- • دعم الانتقال
- • مكافأة نهاية الخدمة
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في Python وعلوم البيانات، مع التركيز على مشاريعك السابقة التي استخدمت فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة.
كن مستعداً لمشاركة أمثلة عن كيفية تحويلك لمشاكل العمل إلى حلول تعتمد على البيانات، مع التركيز على التأثير التجاري.
أظهر فهمك لأسواق الغاز والطاقة الأوروبية، حتى لو لم تكن لديك خبرة مباشرة في تداول الطاقة، مع التركيز على قدرتك على التعلم السريع.
سلط الضوء على مهاراتك في حل المشكلات والتفكير النقدي، وقدرتك على العمل في بيئة سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات أول
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
مهندس تعلم آلي
مدير منتج بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع التوظيف والموقع لهذه الوظيفة؟
هذه وظيفة بدوام كامل ودائم في دبي، الإمارات العربية المتحدة. يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال.
ما هي المزايا التي تقدمها Cobblestone Energy للموظفين؟
تشمل المزايا مكافأة تعتمد على الأداء، خطة مشاركة الموظفين، 30 يوماً إجازة سنوية، تأمين صحي خاص وشامل، رعاية تأشيرة الإقامة، دعم الانتقال، ومكافأة نهاية الخدمة.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لعالم البيانات في هذا الدور؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تحليل مجموعات البيانات المعقدة، تطوير ونشر النماذج التنبؤية، تصميم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة، بناء وأتمتة سير عمل البيانات، وتطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة.
ما هي المتطلبات الأساسية للتقدم لهذه الوظيفة؟
تتطلب الوظيفة 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء، خبرة في برمجة Python، وكفاءة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي مع القدرة على دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.