وظائف بلس — عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كوبلستون إنيرجي
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Scientist - Dubai, UAE Cobblestone Energy
مقارنة الرواتب
$80k – $110kثقة مرتفعة · $80,000/سنوياً – $110,000/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع التوظيف: دوام كامل ودائم الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة (تتوفر رعاية تأشيرة وإعانة نقل) الراتب الأساسي السنوي: يتراوح بين 80,000 - 110,000 دولار أمريكي سنوياً + مكافأة على أساس الأداء - بيئة ضريبية صفرية + فرصة للانضمام إلى خطة أسهم الموظفين لدينا الإجازة السنوية: 30 يوماً تقويمياً العطلات الرسمية: حسب ما تعلنه حكومة الإمارات العربية المتحدة سنوياً (8 إلى 14 يوماً) أيام العمل: من الاثنين إلى الجمعة فترة الاختبار: من 3 إلى 6 أشهر (حسب قانون العمل الإماراتي) التأمين الصحي: تأمين صحي خاص شامل (داخلي، خارجي، أسنان) رعاية تأشيرة الإقامة: تقدمها الشركة دعم الانتقال: متاح للمرشحين المنتقلين إلى دبي مكافأة نهاية الخدمة: حسب قانون العمل الإماراتي نبذة عن Cobblestone Energy Cobblestone Energy هي شركة لتداول الطاقة متخصصة في أسواق الغاز والطاقة والانبعاثات الأوروبية. تأسست في عام 2018، ونحن نجمع بين التحليلات العميقة وعلوم البيانات المتقدمة والتكنولوجيا المرنة لدفع قرارات التداول المربحة. يمكّن هيكلنا التنظيمي المسطح كل عضو في الفريق من الاستقلالية والملكية. يضم فريقنا العالمي المتنوع من المواهب الاستثنائية أفراداً متحدين بسعي لا يتوقف نحو التميز. قيم Cobblestone التميز في التوظيف والعمل الجماعي التعلم مدى الحياة من خلال التفكير المستمر التفكير المستقل من خلال نظام الجدارة في الأفكار الفوز وصف الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات متحمس وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. مع شغف بالحلول القائمة على البيانات وخلفية أكاديمية قوية، سيلعب المرشح الناجح دوراً حاسماً في تشكيل قرارات العمل ودفع التميز التشغيلي من خلال التحليلات المتقدمة، والنمذجة التنبؤية، والتطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي/نماذج اللغة الكبيرة (LLM). ما نقدمه في هذا الدور - وظيفة بدوام كامل وذات تأثير كبير ضمن فريقنا التجاري الديناميكي. - فريق من الزملاء الاستثنائيين، ملتزمون بالتعلم المستمر وتجاوز حدود الممكن. - مسيرة مهنية تتحدىك لحل المشكلات المعقدة وتكافئك على سعيك للابتكار المستمر. - فرصة فريدة للعمل في مشاريع مؤثرة، واتخاذ قرارات مستقلة تدفع نتائج حقيقية. - فرصة تولي الملكية الكاملة للمشاريع الجديدة، واتخاذ قرارات عالية التأثير في بيئة ديناميكية. - المشاركة في الأسهم، مما يضمن التوافق طويل الأمد المتطلبات: - 2-3 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل بتحقيق نتائج استثنائية. - خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة - مهارات ممتازة في حل المشكلات والتفكير النقدي، والقدرة على معالجة التحديات المعقدة وذات التأثير الكبير. - خبرة في برمجة بايثون، مع القدرة على تطبيقها على مشاكل علم البيانات المتقدمة. - الكفاءة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي: خبرة عملية مثبتة في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) برمجياً (عبر واجهات برمجة التطبيقات أو أطر عمل مثل LangChain/LlamaIndex) في مسارات البيانات أو التطبيقات التحليلية. - التركيز على الأتمتة: قدرة مثبتة على تصميم وتنفيذ مسارات عمل بيانات آلية وشاملة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة. - معرفة خوارزميات التعلم الآلي وأدوات تصور البيانات - مهارات اتصال وتعاون استثنائية، مع قدرة مثبتة على التفوق في بيئات سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف هذه فرصة ممتازة لعالم بيانات طموح وموهوب للانضمام إلى شركة تداول مبتكرة وإحداث تأثير كبير على عملياتنا التجارية. إذا كنت تمتلك شغفاً بعلم البيانات وسجلاً حافلاً بالنجاح، فإننا نشجعك على التقديم. ملاحظة: الخبرة في مجال تداول الطاقة مرغوبة للغاية ولكنها ليست ضرورية. نحن نقدر المواهب الاستثنائية والقدرة على التعلم بسرعة. تعرف على المزيد حول وظائف Cobblestone Energy: https://cobblestoneenergy.com/careers/ لماذا تعمل معنا: https://cobblestoneenergy.com/why-work-with-us/ عملية التوظيف: https://cobblestoneenergy.com/careers/vacancies/#process ملاحظة هامة: يتم الإعلان عن هذا الدور عالمياً؛ ومع ذلك، فإن موقع الوظيفة هو كما هو محدد في وصف الوظيفة.
ما ستقوم به
- • تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ لقرارات التداول والتجارية. تطوير ونشر نماذج تنبؤية وحلول الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة (AI/LLM) الجاهزة للإنتاج والمدمجة في سير العمل التحليلي.
المتطلبات
يتطلب 2-3 سنوات من الخبرة في علم البيانات وخلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء. يجب أن يكون المرشح بارعاً في Python ولديه خبرة عملية في دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مسارات البيانات.
المزايا
- • مكافأة على أساس الأداء
- • خطة أسهم الموظفين
- • 30 يوماً تقويمياً إجازة سنوية
- • تأمين صحي خاص شامل
- • رعاية تأشيرة الإقامة
- • دعم الانتقال
- • مكافأة نهاية الخدمة
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض قيم Cobblestone Energy وكيف تتوافق مهاراتك وخبراتك معها، خاصة التركيز على التميز والتعلم المستمر.
كن مستعداً لمناقشة خبرتك في Python وتطبيقاتها في علم البيانات المتقدم، بالإضافة إلى دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مسارات البيانات.
سلط الضوء على قدرتك على تحليل مجموعات البيانات المعقدة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، وكيف يمكنك المساهمة في قرارات التداول والعمليات التجارية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات أول
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
مهندس تعلم آلي
مدير منتج بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع التوظيف وموقع الوظيفة؟
نوع التوظيف هو دوام كامل ودائم، والموقع هو دبي، الإمارات العربية المتحدة.
هل تقدم الشركة رعاية تأشيرة أو دعم للانتقال؟
نعم، تتوفر رعاية تأشيرة الإقامة ودعم الانتقال للمرشحين المنتقلين إلى دبي.
ما هي المزايا الإضافية المقدمة؟
تشمل المزايا مكافأة على أساس الأداء، وفرصة للانضمام إلى خطة أسهم الموظفين، و30 يوماً إجازة سنوية، وتأمين صحي خاص شامل، ومكافأة نهاية الخدمة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 2-3 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل بتحقيق نتائج استثنائية.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.