وظائف بلس — عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كوبلستون
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
DATA SCIENTIST - Dubai, UAE Cobblestone
مقارنة الرواتب
$80k – $110kثقة مرتفعة · $80,000/سنوياً – $110,000/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع التوظيف: دوام كامل ودائم الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة (يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال) الراتب الأساسي السنوي: يتراوح بين 80,000 دولار و 110,000 دولار أمريكي سنويًا + مكافأة تعتمد على الأداء - بيئة ضريبية 0% + فرصة للانضمام إلى خطة أسهم الموظفين لدينا الإجازة السنوية: 30 يومًا تقويميًا العطلات الرسمية: حسب ما تعلنه حكومة الإمارات العربية المتحدة سنويًا (من 8 إلى 14 يومًا) أيام العمل: من الاثنين إلى الجمعة فترة الاختبار: من 3 إلى 6 أشهر (حسب قانون العمل الإماراتي) التأمين الصحي: تأمين صحي خاص شامل (داخلي، خارجي، أسنان) رعاية تأشيرة الإقامة: توفرها الشركة دعم الانتقال: متاح للمرشحين المنتقلين إلى دبي مكافأة نهاية الخدمة: حسب قانون العمل الإماراتي نبذة عن Cobblestone Energy Cobblestone Energy هي شركة لتداول الطاقة متخصصة في أسواق الغاز والطاقة والانبعاثات الأوروبية. تأسست في عام 2018، ونحن نجمع بين التحليلات العميقة وعلوم البيانات المتقدمة والتكنولوجيا المرنة لدفع قرارات التداول المربحة. هيكلنا التنظيمي المسطح يمكّن كل عضو في الفريق من الاستقلالية والملكية. فريقنا العالمي المتنوع من المواهب الاستثنائية متحد بسعي لا يتوقف نحو التميز. قيم Cobblestone - التميز في التوظيف والعمل الجماعي - التعلم مدى الحياة من خلال التفكير المستمر - التفكير المستقل من خلال نظام الجدارة في الأفكار - الفوز وصف الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات متحمس وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. بشغف للحلول القائمة على البيانات وخلفية أكاديمية قوية، سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في تشكيل قرارات العمل ودفع التميز التشغيلي من خلال التحليلات المتقدمة، والنمذجة التنبؤية، والتطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي/نماذج اللغة الكبيرة (LLM). ما نقدمه في هذا الدور - وظيفة بدوام كامل وذات تأثير كبير ضمن فريقنا التجاري الديناميكي. - فريق من الزملاء الاستثنائيين، ملتزمون بالتعلم المستمر وتجاوز حدود ما هو ممكن. - مسيرة مهنية تتحدىك لحل المشكلات المعقدة وتكافئ دافعك للابتكار المستمر. - فرصة فريدة للعمل في مشاريع مؤثرة، واتخاذ قرارات مستقلة تدفع نتائج حقيقية. - فرصة تولي الملكية الكاملة للمشاريع الجديدة، واتخاذ قرارات عالية التأثير في بيئة ديناميكية. - المشاركة في الأسهم، مما يضمن التوافق على المدى الطويل المسؤوليات الرئيسية: - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ تدعم قرارات التداول والتجارية. - تطوير ونشر وصيانة النماذج التنبؤية لدعم التنبؤ بالسوق وتحسين استراتيجية التداول (مثل نماذج السلاسل الزمنية، الانحدار، طرق الشجرة). - تصميم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للإنتاج، مثل خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أو الوكلاء المخصصين للمهام، المدمجة برمجيًا في سير العمل التحليلي (مثل عبر واجهات برمجة التطبيقات، LangChain، LlamaIndex). - بناء وأتمتة وامتلاك سير عمل البيانات الشاملة التي تغطي استيعاب البيانات، وتنظيفها، وتوليد الميزات، وتدريب النماذج، باستخدام أدوات مثل Python، SQL، Airflow، pandas، ومنصات تنسيق سير العمل (مثل n8n أو ما شابه). - تطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية عند الاقتضاء، لتحسين قوة النموذج، وقابليته للتوسع، وكفاءته التشغيلية. - التعاون الوثيق مع المتداولين وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف لترجمة مشاكل العمل إلى حلول عالية الجودة تعتمد على البيانات. - توصيل الرؤى ومخرجات النموذج بوضوح وإيجاز، مما يضمن أن العمل التحليلي يدفع تأثيرًا تجاريًا وتجاريًا قابلاً للقياس. المتطلبات: - 2-3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل بتحقيق نتائج استثنائية. - خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة - مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي المتميزة، والقدرة على معالجة التحديات المعقدة وذات التأثير الكبير. - الخبرة في برمجة Python، مع القدرة على تطبيقها على مشاكل علوم البيانات المتقدمة. - الكفاءة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي: خبرة عملية مثبتة في دمج نماذج اللغة الكبيرة برمجيًا (عبر واجهات برمجة التطبيقات أو أطر عمل مثل LangChain/LlamaIndex) في خطوط أنابيب البيانات أو التطبيقات التحليلية. - التركيز على الأتمتة: القدرة المثبتة على تصميم وتنفيذ سير عمل بيانات مؤتمتة وشاملة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة. - معرفة خوارزميات التعلم الآلي وأدوات تصور البيانات - مهارات اتصال وتعاون استثنائية، مع قدرة مثبتة على التفوق في بيئات سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف هذه فرصة رائعة لعالم بيانات طموح وموهوب للانضمام إلى شركة تداول مبتكرة وإحداث تأثير كبير على عمليات أعمالنا. إذا كنت تمتلك شغفًا بعلوم البيانات وسجلًا حافلًا بالنجاح، فنحن نشجعك على التقديم. ملاحظة: الخبرة في مجال تداول الطاقة مرغوبة للغاية ولكنها ليست ضرورية. نحن نقدر المواهب الاستثنائية والقدرة على التعلم بسرعة. تعرف على المزيد حول وظائف Cobblestone Energy: https://cobblestoneenergy.com/careers/ [https://cobblestoneenergy.com/careers/] لماذا تعمل معنا: https://cobblestoneenergy.com/why-work-with-us/ [https://cobblestoneenergy.com/why-work-with-us/] عملية التوظيف: https://cobblestoneenergy.com/careers/vacancies/#process [https://cobblestoneenergy.com/careers/vacancies/#process]
ما ستقوم به
- • سيقوم عالم البيانات بتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتوليد رؤى لقرارات التداول وتطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ بالسوق.
- • سيقوم أيضًا بتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي والتعاون مع المتداولين لترجمة مشاكل العمل إلى حلول تعتمد على البيانات.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة تتراوح من 2-3 سنوات في علوم البيانات مع خلفية أكاديمية قوية في المجالات ذات الصلة. تعد الخبرة في Python والذكاء الاصطناعي التطبيقي، بالإضافة إلى مهارات حل المشكلات والتواصل الاستثنائية، ضرورية.
المزايا
- • مكافأة تعتمد على الأداء
- • رعاية التأشيرة
- • المساعدة في الانتقال
- • خطة أسهم الموظفين
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في علوم البيانات، وخاصة في النمذجة التنبؤية وتطبيق الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
سلط الضوء على مهاراتك في Python و SQL وقدرتك على بناء سير عمل بيانات شاملة.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة عن كيفية تحويلك لمشاكل العمل إلى حلول تعتمد على البيانات، مع التركيز على التأثير التجاري.
أظهر فهمك لبيئة التداول أو قدرتك على التعلم السريع في هذا المجال، حتى لو لم تكن لديك خبرة مباشرة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات أول
عالم بيانات - دبي، الإمارات العربية المتحدة
مهندس تعلم آلي
رئيس قسم علوم البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع التوظيف لهذا الدور؟
نوع التوظيف هو دوام كامل ودائم.
أين يقع هذا الدور؟
يقع هذا الدور في دبي، الإمارات العربية المتحدة.
هل تقدم الشركة رعاية تأشيرة أو مساعدة في الانتقال؟
نعم، يتم توفير رعاية التأشيرة والمساعدة في الانتقال للمرشحين المنتقلين إلى دبي.
ما هو الراتب الأساسي السنوي لهذا المنصب؟
الراتب الأساسي السنوي يتراوح بين 80,000 دولار و 110,000 دولار أمريكي سنويًا، بالإضافة إلى مكافأة تعتمد على الأداء.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لعالم البيانات؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وتطوير ونشر النماذج التنبؤية، وتصميم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة، وبناء سير عمل البيانات الشاملة، وتطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة، والتعاون مع أصحاب المصلحة، وتوصيل الرؤى.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.