وظائف بلس — مهندس بيانات - عن بعد
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ديب سورس تكنولوجيز
مهندس بيانات - عن بعد
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer- Remote DeepSource Technologies
مقارنة الرواتب
AED 15k – AED 25kثقة متوسطة · AED 15,000/شهرياً – AED 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
بصفته مهندس بيانات، سيكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية المطلوبة لاحتياجات البيانات في مؤسستنا. سيكون مسؤولاً أيضًا عن تطوير واختبار ونشر حلول البيانات، والتأكد من أنها تلبي احتياجات مؤسستنا. خبرة بايثون في البيانات: يجب أن تكون لديك خبرة في العمل مع بايثون وأن تكون مرتاحًا لاستخدامها لتحليل البيانات ومعالجتها. بانداس: يجب أن تكون بارعًا في استخدام مكتبة بانداس لمعالجة البيانات وتحليلها. بايسبارك: يجب أن تكون لديك خبرة في العمل مع بايسبارك لمعالجة البيانات الموزعة. داتابريكس: يجب أن تكون على دراية بداتابريكس ولديك خبرة في العمل معها لإدارة أعباء عمل البيانات الضخمة. أزور سينابس سبارك: يجب أن تكون لديك خبرة في العمل مع أزور سينابس سبارك لبناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات. أزور داتا فاكتوري: يجب أن تكون لديك خبرة في العمل مع أزور داتا فاكتوري لإنشاء وإدارة سير عمل تكامل البيانات. استعلام وتحسين SQL: يجب أن تكون بارعًا في SQL ولديك خبرة في تحسين استعلامات SQL للأداء. ترحيل SQL Server: يجب أن تكون لديك خبرة في ترحيل البيانات من SQL Server إلى منصات أخرى. ميزة إضافية: خبرة في Terraform لـ Azure. المستوى الأول: شخص لديه المعرفة التي تم تقييمها في شهادة Databricks: Databricks Certified Data Engineering Associate المستوى الثاني: شخص لديه المعرفة التي تم تقييمها في شهادة Databricks: Databricks Certified Data Engineering Professional
ما ستقوم به
- • مهندس البيانات مسؤول عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية للمؤسسة. سيقومون بتطوير واختبار ونشر حلول البيانات لتلبية احتياجات المؤسسة.
المتطلبات
يجب أن يكون المرشحون بارعين في Python و Pandas و Pyspark ومجموعة Azure للبيانات، بما في ذلك Synapse و Data Factory. الخبرة في تحسين SQL وشهادات Databricks ذات قيمة عالية.
التعليم المطلوب
- شهادة مهنية
نسبة التوافق20%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة تجربتك مع Python و Pandas و Pyspark بالتفصيل، مع التركيز على كيفية استخدامها لحل مشكلات البيانات المعقدة.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة محددة عن كيفية تصميمك وبنائك وصيانتك لبنى البيانات والبنية التحتية في أدوار سابقة.
سلط الضوء على معرفتك وخبرتك في Azure Synapse Spark و Azure Data Factory، حيث إنها مهارات أساسية لهذا الدور.
استعرض فهمك لتحسين استعلامات SQL وكيف قمت بتحسين أداء قواعد البيانات.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات - عن بعد
مهندس بيانات رئيسي
مهندس حلول بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هي المسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات؟
مهندس البيانات مسؤول عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية للمؤسسة. سيقومون بتطوير واختبار ونشر حلول البيانات لتلبية احتياجات المؤسسة.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة لهذا الدور؟
يجب أن تكون لديك خبرة في Python و Pandas و Pyspark و Databricks و Azure Synapse Spark و Azure Data Factory. كما أن إتقان استعلام وتحسين SQL وترحيل SQL Server مطلوب.
هل هناك أي شهادات مفضلة لهذا الدور؟
نعم، الخبرة مع شهادات Databricks مثل Databricks Certified Data Engineering Associate أو Professional ذات قيمة عالية.
هل هذا الدور عن بعد؟
نعم، هذا الدور هو مهندس بيانات - عن بعد.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.