وظائف بلس — مهندس بيانات - PySpark و Informatica
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات - PySpark و Informatica
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer - PySpark & Informatica GSSTech Group
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نحن نبحث عن مهندس بيانات ذو مهارات عالية وخبرة قوية في PySpark وهندسة منصات Informatica لدعم المنتجات الرقمية ومبادرات الإعداد الرقمي على مستوى المؤسسة. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في هندسة بيانات المؤسسات، وأنظمة البيانات الضخمة، وهندسة البيانات، وممارسات إدارة البيانات الحديثة ضمن بيئات كبيرة ومعقدة، ويفضل أن يكون ذلك في الخدمات المصرفية أو المالية. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير حلول هندسة بيانات المؤسسات القابلة للتطوير باستخدام منصات PySpark و Informatica - بناء ونمذجة هياكل Raw Data Vault مع فهم قوي لما يلي: - هياكل بيانات النظام المصدر - سياسات الاحتفاظ بالبيانات - استراتيجيات تقسيم البيانات - تعزيز قابلية إعادة استخدام البيانات وتقليل تكرار البيانات مع تحسين الأداء - تحديد وتطبيق معايير وأفضل ممارسات هندسة بيانات المؤسسات - إنشاء معايير تبادل البيانات لدعم البنى القابلة لإعادة الاستخدام والمفككة - تحديد معايير أرشفة البيانات والاحتفاظ بها وتطهيرها - تحديد وتوثيق عناصر البيانات الهامة عبر أنظمة المصدر للمؤسسة - التعاون مع مهندسي البيانات والمهندسين المعماريين وخبراء النظام المصدر لوضع مبادئ هندسة البيانات ومعايير الحوكمة - دعم مبادرات تحويل البيانات والتحليلات على نطاق واسع - المساهمة في بيئات هندسة البيانات والنشر الممكنة لـ CI/CD - ضمان الامتثال لمعايير جودة البيانات وحوكمتها وأمنها على مستوى المؤسسة المهارات والخبرة المطلوبة - خبرة عملية قوية في: - PySpark - هندسة منصات Informatica - هندسة بيانات المؤسسات - أنظمة البيانات الضخمة - خبرة قوية في: - هندسة البيانات - استراتيجية وخارطة طريق البيانات - إدارة بيانات المؤسسات - حلول مستودعات البيانات والتحليلات - فهم قوي لما يلي: - النمذجة الأبعادية (Dimensional Modeling) - مخططات النجمة (Star) وندفة الثلج (Snowflake) - الأبعاد المتغيرة ببطء (Slowly Changing Dimensions - SCD) - الأبعاد ذات الأدوار المتعددة (Role-playing Dimensions) - التسلسلات الهرمية الأبعادية (Dimensional Hierarchies) - تصنيف البيانات (Data Classification) - خبرة في تحويل بيئات مستودعات البيانات التقليدية إلى بنى قائمة على البيانات الضخمة - خبرة في: - جودة البيانات - تحليل البيانات (Data Profiling) - حوكمة البيانات - أمن البيانات - إدارة البيانات الوصفية (Metadata Management) - أرشفة البيانات - خبرة في مبادئ وبنى وتطبيقات السحابة الأصلية - تعرض قوي لبيئات التكامل المستمر (CI) والنشر المستمر (CD) - قدرات تحليلية قوية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات الخبرة المفضلة - يفضل بشدة الخبرة في المجال المصرفي أو الخدمات المالية - خبرة في العمل ضمن برامج التحول الرقمي على مستوى المؤسسة - التعرض لمنصات التحليلات الحديثة وبيانات المؤسسات
ما ستقوم به
- • تصميم وتطوير حلول هندسة بيانات المؤسسات القابلة للتطوير باستخدام PySpark و Informatica لدعم المنتجات الرقمية. وضع معايير بنية البيانات ومبادئ الحوكمة وهياكل Raw Data Vault لتحسين الأداء وقابلية إعادة الاستخدام.
المتطلبات
يتطلب خبرة عملية قوية في PySpark و Informatica وأنظمة البيانات الضخمة مع فهم عميق لنمذجة الأبعاد وحوكمة البيانات. مطلوب درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، ويفضل بشدة الخبرة المصرفية أو المالية.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
- - درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق18%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في PySpark و Informatica وكيف استخدمتها في حلول هندسة البيانات على مستوى المؤسسة.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة محددة عن كيفية تصميمك وتطويرك لحلول هندسة البيانات القابلة للتطوير، خاصةً فيما يتعلق بـ Raw Data Vaults.
سلط الضوء على فهمك لمفاهيم نمذجة الأبعاد وحوكمة البيانات وأمن البيانات، وقدم أمثلة على تطبيقك لها.
استعرض قدرتك على التعاون مع أصحاب المصلحة المختلفين وقيادة مبادرات البيانات.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس بيانات - PySpark و Informatica
مهندس بيانات أول
مهندس حلول بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور الوظيفي المعلن عنه هو مهندس بيانات مع خبرة في PySpark و Informatica.
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
المهارات الأساسية المطلوبة تشمل PySpark، وهندسة منصات Informatica، وهندسة بيانات المؤسسات، وأنظمة البيانات الضخمة، وهندسة البيانات، وإدارة بيانات المؤسسات، وفهم قوي للنمذجة الأبعادية.
هل الخبرة في الخدمات المصرفية أو المالية ضرورية؟
الخبرة في المجال المصرفي أو الخدمات المالية مفضلة بشدة لهذا الدور.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
مطلوب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.