وظائف بلس — مهندس بيانات AWS Glue
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
دييبلايت
مهندس بيانات AWS Glue
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AWS Glue Data Engineer Deeplight
مقارنة الرواتب
AED 25k – AED 40kثقة متوسطة · AED 25,000/شهرياً – AED 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
DeepLight AI هي شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات تتمتع بخبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية. يجمع فريقنا بين الخبرة العميقة في علم البيانات، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وأتمتة سير العمل، وتكامل الأنظمة مع فهم عملي للعمليات التجارية المعقدة. نحن نبحث عن مهندس بيانات AWS Glue ماهر للانضمام إلى فريق Data Factory Squad لدينا، المسؤول عن ترحيل أنظمة المصدر إلى منطقة استيعاب Lakehouse. يركز هذا الدور على بناء خطوط أنابيب استيعاب قابلة للتطوير، وتحسين الأداء، وضمان الامتثال للمعايير المعمارية ومعايير ضمان البيانات. من الناحية المثالية، يجب أن تكون لديك خبرة في العمل في الخدمات المالية مع خبرة قوية في AWS Glue و PySpark وتطوير خطوط أنابيب ETL. ستشمل مسؤولياتك كمهندس بيانات AWS Glue ما يلي: تطوير استيعاب البيانات - بناء وتنفيذ وظائف AWS Glue لاستيعاب الطبقة البرونزية باستخدام المعايير والقوالب المحددة. - تنفيذ طرق التحميل الصحيحة بناءً على متطلبات المصدر (CDC، التحميل الكامل، دلتا، لقطة). - تصميم وتنفيذ آليات التحميل التاريخية لإدخال البيانات القديمة إلى Lakehouse. تحسين الأداء - تحسين أداء وظائف Glue (تخصيص DPU، الموازاة، التقسيم) وفقًا لأفضل الممارسات. - التعاون مع فرق المنصات لضمان توافق الأدوات والتحسين. الترحيل والأتمتة - ترحيل جداول المصدر بقوة إلى الطبقة البرونزية، باستخدام الأساليب اليدوية في البداية مع المعايير/القوالب، ثم الاستفادة من التسريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاحقًا. - ضمان التحكم في إصدار الوظائف ونشر الإنتاج تلقائيًا عبر Git و Terraform. الحوكمة والمراقبة - تنفيذ اتصال نظام المصدر في CDP بالتعاون مع مالكي نظام المصدر. - ضمان امتثال الوظائف لعقود البيانات ومراقبتها بشكل صحيح. - إعداد الوثائق والتسليم لفرق الدعم التشغيلي. التعاون - العمل عن كثب مع مهندس البيانات لأنماط ومعايير الاستيعاب. - التنسيق مع قائد ضمان البيانات لتطبيق فحوصات الجودة عبر جميع الوظائف. - الشراكة مع مهندسي المنصات للأدوات والتحسين. يجب أن تكون لديك خبرة في: AWS Glue و PySpark وتطوير خطوط أنابيب ETL؛ معرفة جوهرية بهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion؛ الإلمام بـ CDC وتحميلات دلتا واستراتيجيات استيعاب البيانات التاريخية؛ و؛ أكثر من 5 سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البيانات، مع خبرة عملية في AWS Glue. يجب أن تكون لديك أيضًا معرفة بـ: خدمات AWS: Glue، S3، Athena، Lambda؛ Git، Terraform لأتمتة CI/CD؛ أطر جودة البيانات (مثل Soda Core)؛ تحديد طرق لأتمتة عملهم / المهام المتكررة؛ العمل في بيئة سريعة الخطى وتحقيق أهداف ترحيل طموحة؛ التعاون والتواصل مع مستويات مختلفة من أصحاب المصلحة؛ و؛ العمل مع Jira ومنهجية Agile. بصفتنا شركة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أعظم أصولنا هي خبرة موظفينا. بينما تعد الكفاءة التقنية أساس ما نقوم به، فإن القدرة على سد الفجوة بين علم البيانات المعقد والقيمة التجارية القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع Deeplight. نحن نبحث عن أفراد ليسوا فقط عالميين في مجالات تخصصهم، ولكن أيضًا متواصلين مقنعين ومدافعين مقنعين عن مهاراتهم. ستكون واجهة شركتنا، ومكلفًا ببناء الثقة، وتوضيح "السبب" وراء قراراتك التقنية، و"بيع" رؤيتك بفعالية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى. إذا كنت تزدهر في تحدي تقديم حلول متطورة بقدر ما تفعل في بنائها، فستكون مناسبًا تمامًا. الفوائد وفرص النمو: - راتب تنافسي ومكافآت أداء - تأمين صحي شامل - دعم التطوير المهني والشهادات - فرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة - ترتيبات عمل مرنة - فرص التقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التحويلية لعملائنا. في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يدفع الابتكار. نحن ملتزمون بتعزيز بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد ذوي أنماط التفكير المختلفة أن يزدهروا ويساهموا بنقاط قوتهم الفريدة في حلولنا المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات. هدفنا هو ضمان أن تكون عملية التقديم والمقابلة لدينا سهلة الوصول ويمكن التنبؤ بها وعادلة لجميع المرشحين. إذا كنت تحتاج إلى أي تعديلات محددة لعملية التقديم، أو إذا كنت تحتاج إلى أي تعديلات معقولة في حال نجاحك في الانتقال إلى مرحلة المقابلة، فيرجى إخبارنا بذلك. ستبقى هذه المعلومات سرية للغاية ولن تؤثر على قرارات التوظيف.
ما ستقوم به
- • تطوير وتحسين خطوط أنابيب استيعاب AWS Glue قابلة للتطوير لترحيل أنظمة المصدر إلى طبقة Lakehouse Bronze. ضمان حوكمة البيانات، والتحكم في الإصدار عبر Git و Terraform، والتعاون مع المهندسين المعماريين للحفاظ على معايير الاستيعاب.
المتطلبات
يتطلب أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع خبرة عميقة في AWS Glue و PySpark وهندسة Lakehouse. يجب أن يكون المرشحون بارعين في أتمتة CI/CD ويمتلكون مهارات اتصال قوية لإدارة أصحاب المصلحة.
المزايا
- • مكافآت الأداء
- • تأمين صحي شامل
- • دعم التطوير المهني والشهادات
- • فرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة
- • ترتيبات عمل مرنة
- • فرص التقدم الوظيفي
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العميقة في AWS Glue و PySpark وتطوير خطوط أنابيب ETL، مع التركيز على مشاريع محددة.
سلط الضوء على فهمك لهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion، وكيف طبقتها في سيناريوهات واقعية.
كن مستعدًا لمناقشة مهاراتك في التواصل والتعاون، وكيف يمكنك "بيع" رؤيتك التقنية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى.
استعرض معرفتك بأتمتة CI/CD باستخدام Git و Terraform، وكيف تساهم في عمليات النشر الفعالة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس بيانات AWS Glue
مهندس حلول بيانات
مهندس تعلم آلة
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس بيانات AWS Glue في DeepLight AI؟
الدور الرئيسي لمهندس بيانات AWS Glue هو الانضمام إلى فريق Data Factory Squad، المسؤول عن ترحيل أنظمة المصدر إلى منطقة استيعاب Lakehouse، وبناء خطوط أنابيب استيعاب قابلة للتطوير، وتحسين الأداء، وضمان الامتثال للمعايير المعمارية ومعايير ضمان البيانات.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور أكثر من 5 سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البيانات، مع خبرة عملية في AWS Glue، PySpark، وتطوير خطوط أنابيب ETL، ومعرفة جوهرية بهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion.
ما هي بعض المسؤوليات الرئيسية لهذا المنصب؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تطوير استيعاب البيانات، وتحسين الأداء، والترحيل والأتمتة، والحوكمة والمراقبة، والتعاون مع فرق مختلفة لضمان جودة البيانات والامتثال للمعايير.
ما هي الفوائد التي تقدمها DeepLight AI لموظفيها؟
تقدم DeepLight AI راتبًا تنافسيًا ومكافآت أداء، وتأمينًا صحيًا شاملاً، ودعمًا للتطوير المهني والشهادات، وفرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة، وترتيبات عمل مرنة، وفرص تقدم وظيفي.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.