وظائف بلس — مهندس ذكاء اصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ماجد الفطيم
مهندس ذكاء اصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AI Engineer Majid Al Futtaim
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
المسمى الوظيفي مهندس ذكاء اصطناعي | قابضة | استراتيجية الشركة والتكنولوجيا ملخص الدور يقوم مهندس الذكاء الاصطناعي بتصميم وبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتطوير التي تمكن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة عبر المؤسسة. يسدون الفجوة بين تجارب علم البيانات والإنتاج، مما يضمن أن النماذج فعالة وموثوقة ومتكاملة في أنظمة الأعمال. يركز الدور على تشغيل حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي بأداء قوي ومعايير أمان وحوكمة. ملف الدور تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة، من خطوط أنابيب تدريب النماذج إلى بيئات النشر، مما يضمن قابلية التوسع والأداء والموثوقية. بناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات المصغرة (microservices) وطبقات التكامل لتضمين نماذج الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة الأعمال أو منصات البيانات أو المنتجات الرقمية. تصميم وتشغيل أطر عمل MLOps لإدارة دورة حياة النموذج بما في ذلك CI/CD لتعلم الآلة، والاختبار الآلي، وتنسيق النشر. إنشاء ضوابط حوكمة النموذج، مما يضمن الترقيم الصحيح والتوثيق وإجراءات التراجع. التعاون مع فرق البنية التحتية و DevOps لضمان بيئات آمنة ومتوافقة ومحسنة التكلفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. العمل عن كثب مع فرق منصات البيانات لدمج مخازن الميزات وقواعد بيانات المتجهات وبحيرات البيانات لاستهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي. دمج مصادر بيانات المؤسسة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والتضمينات. دعم فرق تسليم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وخطوط أنابيب مشتركة وأطر عمل نشر موحدة. المتطلبات درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. 4-8 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو البيانات، مع 3 سنوات على الأقل تركز على هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو MLOps. خبرة مثبتة في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، ودمج النماذج في تطبيقات الأعمال، أو إدارة البنية التحتية لتعلم الآلة على مستوى المؤسسة. خبرة عملية في بناء التطبيقات باستخدام أطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) والأدوات الداعمة (MLflow, Kubeflow, Airflow). خبرة في تقنيات تحسين الاستدلال (الكمية، ضغط النموذج، التقطير) ومنصات الخدمة. الإلمام بمبادئ DevOps، والبنية التحتية كرمز (Terraform, Helm)، ومعايير الأمان لبيئات الذكاء الاصطناعي مفيد.
ما ستقوم به
- • تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتطوير وأطر عمل MLOps لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة. سد الفجوة بين تجارب علم البيانات والإنتاج من خلال بناء واجهات برمجة التطبيقات ودمج النماذج في أنظمة الأعمال.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 4-8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات/البيانات. يجب أن يكون لديه 3 سنوات على الأقل من التركيز على هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو MLOps مع سجل حافل في تقديم أنظمة جاهزة للإنتاج.
المزايا
- • بيئة عمل ودية
- • زملاء متنوعون وموهوبون
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق18%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتطوير، مع التركيز على أمثلة من مشاريع سابقة.
كن مستعدًا لشرح فهمك لأطر عمل MLOps وكيفية تطبيقها لضمان موثوقية النماذج وأدائها.
سلط الضوء على معرفتك بأطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn، بالإضافة إلى الأدوات الداعمة مثل MLflow و Kubeflow.
أظهر قدرتك على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات، خاصة مع فرق البنية التحتية و DevOps، لضمان بيئات آمنة وفعالة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلة أول
مهندس ذكاء اصطناعي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
مهندس بيانات أول
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذا الدور؟
المسمى الوظيفي هو مهندس ذكاء اصطناعي | قابضة | استراتيجية الشركة والتكنولوجيا.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 4-8 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو البيانات، مع 3 سنوات على الأقل تركز على هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو MLOps.
ما هي بعض المسؤوليات الأساسية لمهندس الذكاء الاصطناعي؟
تشمل المسؤوليات الأساسية تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتطوير وأطر عمل MLOps، وبناء واجهات برمجة التطبيقات ودمج النماذج في أنظمة الأعمال.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.