مهندس منتجات ذكاء اصطناعي أول - أبوظبي

الوصف

عن الفرصة نحن نوظف نيابة عن مبادرة تحول حكومي كبرى في أبوظبي تقوم ببناء أحد أكثر برامج الذكاء الاصطناعي التطبيقية طموحًا في العالم. تقوم هذه المنظمة بإنشاء منتجات ومنصات تعمل بالذكاء الاصطناعي من شأنها تحويل الخدمات العامة في جميع أنحاء الإمارة. يشمل العمل أنظمة الاسترجاع، وسير العمل القائم على الوكلاء، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي، والتطبيقات على مستوى الإنتاج التي يجب أن تعمل بشكل آمن وموثوق وعلى نطاق واسع. هذه فرصة لبناء منتجات ذكاء اصطناعي عالية التأثير تُستخدم في بيئات حكومية حقيقية حيث الجودة والثقة والتميز التشغيلي ضرورية. نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس منتجات ذكاء اصطناعي أول ليتولى مسؤولية التسليم الشامل للمنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ستقوم بتصميم وبناء مسارات الاسترجاع وسير عمل الوكلاء التي تشغل التطبيقات الذكية، والخدمات الخلفية التي تدعمها، وواجهات المستخدم التي تقدم القيمة للمستخدمين النهائيين. يجمع هذا الدور بين هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقية والحكم القوي على المنتج. يجب أن تكون مرتاحًا للعمل عبر المكدس الكامل – من أنظمة وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على Python إلى واجهات React الأمامية – وأن تكون مسؤولاً عن أداء منتجاتك في الإنتاج. على المستوى الأول، ستقوم بما يلي: - امتلاك ميزات منتجات الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الإنتاج - بناء وتحسين مسارات RAG والأنظمة القائمة على الوكلاء - تطوير خدمات الواجهة الخلفية وواجهات المستخدم الحديثة - اتخاذ قرارات تقنية ومنتجات سليمة - استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code أو ما شابهها كجزء من سير عملك اليومي المسؤوليات الرئيسية تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الشاملة - تصميم وبناء المساعدين الأذكياء والطيارين المساعدين وأدوات الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي - تصميم مسارات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، بما في ذلك الاستيعاب والتضمينات والبحث المتجه وإعادة الترتيب - تطوير سير عمل قائم على الوكلاء مع استخدام الأدوات والتخطيط والتفكير متعدد الخطوات - بناء مكونات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات التكامل لمنتجات متعددة هندسة المكدس الكامل - بناء واجهات React و Next.js مع استجابات متدفقة وتجارب محادثة - تطوير واجهات برمجة تطبيقات وخدمات الواجهة الخلفية في Python أو Java/Kotlin أو Node.js - العمل مع PostgreSQL و Redis و DocumentDB و Azure Blob Storage وقواعد بيانات المتجهات مثل pgvector أو Qdrant - قياس أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام Langfuse و Grafana للتتبع والمراقبة ملكية المنتج والتميز الهندسي - تقييم متطلبات المنتج والتأكد من أن الحلول تحل المشكلات الصحيحة - تحسين الأنظمة من أجل الموثوقية وزمن الوصول وثقة المستخدم - توثيق القرارات الفنية والهندسة المعمارية بوضوح - توجيه المهندسين والمساهمة في أفضل ممارسات الهندسة المؤهلات الأساسية - 7+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات - خبرة مثبتة في تسليم ميزات المنتج الشاملة عبر طبقات الذكاء الاصطناعي والواجهة الخلفية والواجهة الأمامية - إتقان قوي للغة Python وخبرة في بناء أنظمة تعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) - أساسيات React قوية، بما في ذلك إدارة الحالة وإمكانية الوصول والأداء - خبرة في بناء واجهات برمجة تطبيقات الإنتاج في Python أو Java/Kotlin أو Node.js - معرفة عملية بـ PostgreSQL وتصميم المخططات العلائقية - فهم تحديات إنتاج النماذج اللغوية الكبيرة الشائعة مثل الهلوسة وزمن الوصول وتدهور السياق - الاستخدام العملي لمساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code - مهارات قوية في تصميم الأنظمة والاختبار وتصحيح الأخطاء وتحسين الأداء المؤهلات المفضلة - خبرة في LangGraph أو LangChain أو Semantic Kernel أو AutoGen أو CrewAI - خبرة في تصميم واجهات برمجة تطبيقات التدفق باستخدام SSE أو WebSockets - إلمام قوي بـ Next.js و Tailwind CSS و TanStack Query و Zustand - خبرة في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Azure باستخدام Docker وخطوط أنابيب CI/CD - الإلمام بقواعد بيانات المتجهات مثل Qdrant أو pgvector - خبرة في العمل في الحكومة أو القطاع العام أو الخدمات المالية أو البيئات المنظمة الأخرى المكدس التقني - الواجهة الأمامية: React, Next.js, Tailwind CSS - الواجهة الخلفية: Python, Java, Kotlin, Node.js - الذكاء الاصطناعي والنموذج اللغوي الكبير: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, قواعد بيانات المتجهات, OCR, ASR, TTS - البيانات: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage - المراقبة: Langfuse, Grafana - البنية التحتية: Docker, Azure, خطوط أنابيب CI/CD - تطوير الذكاء الاصطناعي: Codex, Claude Code, OpenCode ما الذي نبحث عنه أنت مهندس: - يتحمل المسؤولية عبر دورة حياة المنتج الكاملة - يوازن بين العمق التقني والحكم القوي على المنتج - يبني منتجات ذكاء اصطناعي يثق بها المستخدمون في الإنتاج - يتخذ قرارات قائمة على الأدلة - يتواصل بوضوح واستباقية - يتبنى ممارسات التطوير الأصلية للذكاء الاصطناعي لماذا تتقدم؟ هذه فرصة للمساعدة في تشكيل مستقبل الخدمات العامة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في أبوظبي. ستعمل على منتجات ذات مغزى وتأثير حقيقي، وتحل تحديات معقدة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وهندسة المنتجات والنشر على نطاق واسع.

ما ستقوم به

• • امتلاك التسليم الشامل للمنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصميم مسارات RAG وسير عمل الوكلاء.
• • تطوير تطبيقات المكدس الكامل باستخدام Python و React لتحويل الخدمات العامة في أبوظبي.

المتطلبات

يتطلب أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع إتقان قوي للغة Python و React. يجب أن يكون لديه سجل حافل في تسليم أنظمة LLM-powered وواجهات برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية على مستوى الإنتاج.

الأسئلة الشائعة