تخطى إلى المحتوى
وظائف

البحث غير متاح حالياً. جرّب تحديث الصفحة بعد قليل.

استكشف الوظائف المحفوظة دليل الرواتب المدونة
مايندريفت

مايندريفت

(عن بُعد)

مهندس بصريات مع بايثون - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل

دوام جزئي عن بُعد 2-5
زيارة موقع الشركة

الإعلان الأصلي للوظيفة

Optical Engineer with Python - Freelance AI Trainer Mindrift

مقارنة الرواتب

SAR 50 – SAR 130
مبتدئ هذه الوظيفة تنفيذي

ثقة متوسطة · SAR 50/بالساعة – SAR 130/بالساعة

الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.

الوصف

يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية. تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتحسينها. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا. ما تتضمنه هذه الفرصة بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بما يلي: - تصميم مشاكل فيزيائية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث الفيزياء الحقيقية؛ - إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحلها (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛ - التأكد من أن المشاكل تتطلب حسابات مكثفة ولا يمكن حلها يدويًا في غضون أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛ - تطوير مشاكل تتطلب سلاسل استدلال غير تافهة في الميكانيكا، الكهرومغناطيسية، الديناميكا الحرارية، وميكانيكا الكم؛ - بناء المشاكل على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة الفيزياء؛ - التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات محاكاة الفيزياء القياسية؛ - توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة ومتحقق منها. ما نبحث عنه هذه الفرصة مناسبة لمهندسي البصريات ذوي الخبرة في بايثون والمنفتحين على المشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين: - شهادة في الفيزياء (نظرية، تجريبية، أو حاسوبية) أو مجالات ذات صلة؛ - إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن يكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات خاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة مكافئًا؛ - خبرة مهنية لا تقل عن سنتين: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريسية قابلة للتطبيق؛ - خبرة في طرق المحاكاة العددية؛ - القدرة على تصميم مشاكل تحاكي سير عمل أبحاث الفيزياء الحقيقية؛ - التفكير الإبداعي في تصميم المشاكل عبر مجالات الفيزياء المتنوعة؛ - الإلمام بتقنيات النمذجة والتقريب الفيزيائية؛ - إتقان اللغة الإنجليزية كتابة (C1+). كيف يعمل قدم → اجتياز المؤهلات → انضم إلى مشروع → أكمل المهام → احصل على أجر توقعات وقت المشروع بالنسبة لهذا المشروع، يُقدر أن المهام تتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمونًا، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع. التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم. تختلف التعويضات عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.

ما ستقوم به

  • تصميم وتوثيق مشاكل فيزيائية تتطلب حسابات مكثفة تحاكي سير عمل البحث الحقيقي باستخدام بايثون. التحقق من الحلول باستخدام مكتبات محاكاة الفيزياء القياسية لضمان الدقة والتعقيد.

المتطلبات

يتطلب شهادة في الفيزياء أو مجال ذي صلة وخبرة مهنية لا تقل عن سنتين في البحث أو العمل التطبيقي أو التدريس. يجب على المرشحين إظهار إتقان بايثون والقدرة على إنشاء مشاكل فيزيائية معقدة.

التعليم المطلوب

  • درجة البكالوريوس

نسبة التوافق 14%

نصائح المقابلة

استعد لمناقشة خبرتك في بايثون، خاصةً فيما يتعلق بـ Numpy وSciPy، وكيف استخدمتها في المحاكاة العددية أو حل المشكلات الفيزيائية.

كن مستعدًا لتقديم أمثلة على كيفية تصميمك لمشاكل فيزيائية حاسوبية معقدة تحاكي سير عمل البحث الحقيقي.

سلط الضوء على قدرتك على التفكير الإبداعي في تصميم المشكلات عبر مجالات الفيزياء المختلفة، مع التركيز على الميكانيكا والكهرومغناطيسية والديناميكا الحرارية وميكانيكا الكم.

أظهر مهاراتك في اللغة الإنجليزية الكتابية القوية (C1+)، حيث أن توثيق المشكلات وتقديم الحلول الواضحة أمر بالغ الأهمية لهذا الدور.

اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.

المسار الوظيفي

نقطة الدخول

مهندس تعلم آلة

الدور الحالي

مهندس بصريات مع بايثون - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل

الخطوة التالية

عالم بيانات

الخطوة التالية

باحث في الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الشائعة

ما هي طبيعة العمل في Mindrift؟

تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتحسينها. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.

ما هي المهام الرئيسية التي قد أقوم بها في هذا المشروع؟

قد تقوم بتصميم مشاكل فيزيائية حاسوبية أصلية، وإنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحلها، والتأكد من أن المشاكل تتطلب حسابات مكثفة، وتطوير مشاكل تتطلب سلاسل استدلال غير تافهة، وبناء المشاكل على تحديات بحثية حقيقية، والتحقق من الحلول باستخدام بايثون، وتوثيق بيانات المشكلة.

ما هي المؤهلات المطلوبة لهذه الفرصة؟

نبحث عن مهندسي بصريات لديهم خبرة في بايثون، وشهادة في الفيزياء أو مجالات ذات صلة، وخبرة مهنية لا تقل عن سنتين، وخبرة في طرق المحاكاة العددية، والقدرة على تصميم مشاكل تحاكي البحث الحقيقي، والتفكير الإبداعي، والإلمام بتقنيات النمذجة الفيزيائية، وإتقان اللغة الإنجليزية كتابة (C1+).

كم ساعة عمل متوقعة أسبوعياً لهذا المشروع؟

بالنسبة لهذا المشروع، يُقدر أن المهام تتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمونًا، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.

ما هو التعويض المتوقع لهذا المشروع؟

في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم. تختلف التعويضات عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.

موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.

50 - 130 SAR نُشرت منذ 2 يوم