وظائف بلس — عالم بيانات رعاية صحية أول (رعاية طبية/مساعدة طبية)
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات رعاية صحية أول (رعاية طبية/مساعدة طبية)
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Sr. Healthcare Data Scientist (Medicare/Medicaid) Jobgether
مقارنة الرواتب
98.0k – 132.3k دولار أمريكيثقة مرتفعة · 97,968 دولار أمريكي/سنوياً – 132,250 دولار أمريكي/سنوياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
يتم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن عالم بيانات رعاية صحية أول (رعاية طبية/مساعدة طبية) مقره في المملكة العربية السعودية. يوفر هذا الدور فرصة لتطبيق علم البيانات المتقدم والذكاء الاصطناعي على بعض التحديات الأكثر تعقيدًا في سلامة برامج الرعاية الصحية. ستقوم بتحليل بيانات مطالبات الرعاية الطبية والمساعدة الطبية واسعة النطاق للكشف عن الأنماط المرتبطة بالاحتيال والهدر وسوء الاستخدام. يجمع هذا المنصب بين النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات القائمة على الوكيل لإنشاء حلول تحليلية مبتكرة. ستعمل مع أدوات حديثة بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتضمينات (embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات (vector databases)، وخطوط الأنابيب المعززة بالاسترجاع (retrieval-augmented pipelines). ستدعم رؤيتك اتخاذ قرارات أفضل، وكفاءة تشغيلية، ونتائج أقوى عبر برامج الرعاية الصحية. البيئة تعاونية وموجهة نحو المهمة، مع فرص لترجمة العمل التقني المعقد إلى توصيات واضحة لجمهور متنوع. هذه فرصة مثالية لعالم بيانات فضولي وعملي يرغب في إحداث تأثير ذي مغزى من خلال تحليلات الرعاية الصحية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة. المسؤوليات - تحليل بيانات مطالبات الرعاية الطبية والمساعدة الطبية باستخدام الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي وتقنيات التحليل المتقدمة لتحديد الاتجاهات والشذوذات والاحتيال المحتمل والهدر وسوء الاستخدام. - تطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة قائمة على الوكيل لتعزيز الكشف عن الاحتيال، والتحقيق في الأنماط المعقدة، وتحسين العمليات التجارية. - بناء نماذج تنبؤية، ونماذج الكشف عن الشذوذ، ونماذج تحليلية أخرى تعمل على تحسين سلامة البرنامج، والكفاءة التشغيلية، والرؤى القابلة للتنفيذ. - تحديد الفرص لتطبيق بيانات CMS واسعة النطاق مع مناهج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحديثة، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتضمينات (embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات (vector databases)، وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation pipelines). - تطبيق ممارسات علم البيانات السليمة بما في ذلك هندسة الميزات، واختيار السمات، وتحديد العتبات، والتحقق من صحة النموذج، ومنهجيات التدريب/الاختبار. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وفعالة تنقل النتائج المعقدة والاتجاهات الناشئة. - تقديم النتائج والتوصيات التحليلية لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين، بما في ذلك القيادة العليا. - المساهمة في مبادرات تحليلية إضافية، وعلم البيانات، والذكاء الاصطناعي حسب الحاجة. المتطلبات - درجة البكالوريوس في تخصص تحليلي أو تقني مثل الإحصاء، هندسة الكمبيوتر، الرياضيات التطبيقية، علم البيانات، أو مجال ذي صلة، أو خبرة مكافئة ذات صلة. - ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية في علم البيانات، بما في ذلك الخبرة في تطوير وتطبيق النماذج التحليلية المتقدمة. - ما لا يقل عن سنتين من الخبرة العملية في تحليل بيانات الرعاية الطبية و/أو المساعدة الطبية، مع فهم قوي لمطالبات الرعاية الصحية وبيانات البرنامج. - إتقان Python أو R لعلم البيانات والتعلم الآلي، مع خبرة في استخدام أدوات مثل Pandas، NumPy، TensorFlow، Scikit-learn، Seaborn، ggplot، أو Matplotlib. - معرفة عملية بـ SQL ومنصات وتقنيات البيانات الحديثة مثل Databricks، Snowflake، و Spark. - خبرة عملية في تقنيات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل LangChain، LangGraph، Hugging Face Transformers، قواعد بيانات المتجهات، أطر عمل الوكلاء، أو أدوات تنسيق نماذج اللغات الكبيرة (LLM orchestration tools). - فهم قوي للإحصاء، أساسيات التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، هندسة الميزات، ومبادئ تقييم النموذج. - القدرة على قيادة العمل التحليلي بشكل مستقل مع التعاون بفعالية عبر الفرق التقنية والتجارية. - مهارات قوية في التصور والتواصل ورواية القصص، مع القدرة على تبسيط مفاهيم البيانات والذكاء الاصطناعي المعقدة لجمهور متنوع. - عقلية استباقية، فضولية، ذاتية التوجيه جنبًا إلى جنب مع مهارات قوية في حل المشكلات ونهج عملي لتطبيق التقنيات الناشئة. المزايا الراتب السنوي المقدر يتراوح بين 97,968 دولارًا و 132,250 دولارًا، ويتم تحديد التعويض الفعلي بناءً على الخبرة والموقع الجغرافي والمتطلبات التعاقدية المعمول بها. بيئة عمل عن بعد بالكامل مع أسبوع عمل قياسي مدته 40 ساعة. سفر محدود، عادة أقل من 10%. خيارات متعددة لخطط التأمين الطبي، بما في ذلك الخطط التي تحتوي على حسابات توفير صحية. خيارات التأمين على الأسنان والبصر. خطة ادخار التقاعد 401(k) مع مطابقة الشركة وخيارات المساهمة قبل وبعد الضريبة. ترتيبات عمل مرنة حيثما ينطبق ذلك لدعم التوازن بين العمل والحياة. إجازة مدفوعة الأجر للعطلات، والمرض، والشخصية، والعطلات الرسمية، وعادة ما تكون 15 يومًا من الإجازة المدفوعة بالإضافة إلى 10 عطلات مدفوعة للموظفين الجدد، وفقًا للسياسات والتقسيمات المعمول بها. إجازة مدفوعة الأجر للأبوة، والعسكرية، والحداد، وواجب هيئة المحلفين. ما يصل إلى 160 ساعة من إجازة الأسرة المدفوعة خلال فترة 12 شهرًا متجددة للموظفين المؤهلين. تغطية العجز قصير الأجل وطويل الأجل، والتأمين على الحياة، وتغطية الوفاة العرضية وتجزئة الأعضاء، ومزايا إضافية للحوادث والأمراض الخطيرة. فرص للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، والسحابة، والبيانات، والتحليلات في مبادرات الرعاية الصحية المؤثرة. كيف تعمل Jobgether: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعدالة مقابل المتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا المرشحين الأكثر ملاءمة، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات، التقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك كل التوفيق! لماذا تتقدم من خلال Jobgether؟ إشعار خصوصية البيانات: بتقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة والتدابير ما قبل التعاقدية بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) في أي وقت. #LI-CL1
ما ستقوم به
- • تحليل بيانات مطالبات الرعاية الطبية والمساعدة الطبية واسعة النطاق باستخدام الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي لتحديد الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام. تطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج تنبؤية لتحسين سلامة البرنامج والكفاءة التشغيلية.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في تخصص تقني وما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية في علم البيانات. يجب أن يكون لدى المرشحين ما لا يقل عن سنتين من الخبرة العملية في بيانات مطالبات الرعاية الطبية أو المساعدة الطبية وإتقان Python أو R.
المزايا
- • خيارات خطة التأمين الطبي
- • حسابات التوفير الصحية
- • تأمين الأسنان
- • تأمين البصر
- • خطة ادخار التقاعد 401(k)
- • إجازة مدفوعة الأجر
- • إجازة مرضية مدفوعة الأجر
- • إجازة شخصية مدفوعة الأجر
- • عطلات مدفوعة الأجر
- • إجازة أبوة مدفوعة الأجر
- • إجازة عسكرية مدفوعة الأجر
- • إجازة حداد مدفوعة الأجر
- • إجازة واجب هيئة المحلفين مدفوعة الأجر
- • إجازة عائلية مدفوعة الأجر
- • تغطية العجز قصير الأجل
- • تغطية العجز طويل الأجل
- • التأمين على الحياة
- • تغطية الوفاة العرضية وتجزئة الأعضاء
- • تأمين الحوادث
- • مزايا الأمراض الخطيرة
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تحليل بيانات الرعاية الطبية والمساعدة الطبية وكيف قمت بتحديد الاحتيال أو الهدر أو سوء الاستخدام.
كن مستعدًا لعرض مهاراتك في Python أو R، بالإضافة إلى خبرتك في أدوات مثل Pandas و NumPy و TensorFlow.
سلط الضوء على فهمك لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وقواعد بيانات المتجهات وكيف يمكنك تطبيقها في سياق الرعاية الصحية.
أظهر قدرتك على توصيل النتائج التحليلية المعقدة بوضوح لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
رئيس علماء البيانات
عالم بيانات رعاية صحية أول (رعاية طبية/مساعدة طبية)
مدير تحليلات الرعاية الصحية
مهندس تعلم آلي أول
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لعالم بيانات الرعاية الصحية الأول؟
الدور الرئيسي هو تطبيق علم البيانات المتقدم والذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات مطالبات الرعاية الطبية والمساعدة الطبية واسعة النطاق للكشف عن الأنماط المرتبطة بالاحتيال والهدر وسوء الاستخدام، وتطوير حلول تحليلية مبتكرة.
ما هي المتطلبات التعليمية والخبرة لهذا المنصب؟
يتطلب درجة البكالوريوس في تخصص تحليلي أو تقني (مثل الإحصاء، هندسة الكمبيوتر، علم البيانات) وما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية في علم البيانات، منها سنتان على الأقل في تحليل بيانات الرعاية الطبية و/أو المساعدة الطبية.
ما هي المهارات التقنية المطلوبة لهذا الدور؟
المهارات التقنية المطلوبة تشمل إتقان Python أو R لعلم البيانات والتعلم الآلي، ومعرفة عملية بـ SQL ومنصات البيانات الحديثة مثل Databricks و Snowflake و Spark، بالإضافة إلى خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل LangChain و LLMs.
هل هذا المنصب يتطلب العمل عن بعد؟
نعم، هذا المنصب يوفر بيئة عمل عن بعد بالكامل مع أسبوع عمل قياسي مدته 40 ساعة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.