أخصائي تقييم هندسة البرمجيات

الوصف

يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتوضيح مستوى إتقانك للغة الإنجليزية. تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتحسينها. المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا. عن الدور ستقوم بتصميم مهام برمجة تتحدى وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي الرائدين. كل مهمة عبارة عن بيئة Docker مستقلة تحتوي على جزء من برنامج معطل؛ يحاول وكيل الذكاء الاصطناعي إصلاحه؛ وتتحقق الاختبارات الآلية من النتيجة. ناتجك هو حزمة المهام الكاملة: الكود المعطل، والاختبارات، والتعليمات، وحل مرجعي يثبت أن المهمة قابلة للحل. المسؤوليات: - ابتكار سيناريو مطور واقعي — خطأ حقيقي، ETL معطل، ميزة مفقودة — وليس مشكلة بسيطة. - بناء بيئة Docker قابلة لإعادة الإنتاج مع تبعيات مثبتة. - كتابة pytest يتحقق من النتائج، وليس الأوامر المحددة — حتمي، غير متقلب، ولا يسرب الإصلاح. - كتابة instruction.md تبدو وكأنها تذكرة Jira سيتلقاها المطور. - كتابة solve.sh مرجعي يثبت أن المهمة قابلة للحل. - معايرة الصعوبة بحيث يحل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورون المهمة بنسبة 20-60% من الوقت. - التكرار بناءً على ملاحظات مراجعي ضمان الجودة الخبراء. - لاحقًا: مراجعة مهام المؤلفين الآخرين كمراجع ضمان جودة. ليس ضمن النطاق - تسمية البيانات، هندسة المطالبات. - كود إنتاجي للشحن — أنت تصمم المشكلات والتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. - ألغاز Leetcode — يجب أن تبدو السيناريوهات وكأنها عمل مطور حقيقي. - ليست كل مهام المرشحين يتم شحنها — الجودة أهم من الكمية. المتطلبات - 3+ سنوات من تطوير برامج الإنتاج في حزمة خلفية واحدة — Python، Go، Node.js، Java، أو Rust. العمق في حزمة واحدة أفضل من الاتساع. - إتقان Python + pytest — مطلوب بغض النظر عن الحزمة الأساسية. حزمة المهام تعتمد على pytest حتى عندما يكون التطبيق المعطل بلغة أخرى. Fixtures، parametrize، monkeypatch، timeouts، conftest.py. - تأليف Docker — Dockerfiles قابلة لإعادة الإنتاج، تبعيات مثبتة، بناء متعدد المراحل عند الحاجة، مستخدم غير جذري. - Linux & Bash — راحة في تصحيح الأخطاء داخل الحاويات (strace، lsof، journalctl)؛ shell يتجاوز set -euo pipefail. - خبرة وكيل برمجة الذكاء الاصطناعي — Claude Code، Cursor، Roo Code، أو ما شابه ذلك، في عمل غير تافه. يمكنك الاستشهاد بوقت محدد كان فيه الذكاء الاصطناعي مخطئًا بثقة وكيف اكتشفت ذلك. - الإنجليزية — B2+ كتابةً. غير مناسب - مهندسو علوم البيانات، تعلم الآلة، أو الرؤية الحاسوبية بدون ناتج هندسة خلفية. - مختبرو ضمان الجودة اليدويون بدون أتمتة أو تأليف اختبارات. - مهندسو الواجهة الأمامية فقط، low-code / no-code، دعم تكنولوجيا المعلومات، أو محللو الأعمال. - المهندسون الذين لم يكتبوا pytest من الصفر أبدًا. - مبتدئ، متدرب، أو مساعد كأحدث دور. المؤهلات المفضلة - عمق المجال في الأمن، إدارة الأنظمة (nginx / systemd / cron)، الحوسبة العلمية (NumPy / PyTorch / SciPy)، DevOps، أو Git internals. - أدوات Python الحديثة (uv، poetry، pyproject.toml). - أدوات التغطية (pytest-cov، coverage.py، gcov، llvm-cov، kcov). - اختبار التشويه أو الاختبار القائم على الخصائص (Hypothesis). - مساهمة سابقة في معايير تقييم الوكلاء أو الأطر ذات الصلة. العملية التقديم ← اجتياز التأهيل (فحص مهمة عينة لمدة 90 دقيقة + مقابلة سلوكية قصيرة) ← الانضمام إلى مشروع ← إكمال المهام ← الحصول على الأجر. الالتزام بالوقت - الإعداد: ~10 ساعات للمهمة الأولى. - الحالة المستقرة: ~5 ساعات لكل مهمة، 2-4 مهام متوازية لكل مؤلف. - عبء العمل الأسبوعي الواقعي: 8-20 ساعة. حجم أكبر متاح لأصحاب الأداء الأفضل. - أنت تختار متى وكيف تساهم؛ يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي وتلبية معايير القبول. التعويض: - مساهمات مدفوعة، أسعار تصل إلى 35 دولارًا في الساعة*. - تعويض قائم على المهام يعادل السعر بالساعة، اعتمادًا على الأداء والحجم. - تتضمن بعض المشاريع مدفوعات حوافز. - *تختلف الأسعار بناءً على الخبرة، وتقييم المهارات، والموقع، واحتياجات المشروع، وعوامل أخرى. قد يتم توفير أسعار أعلى للخبراء المتخصصين للغاية. قد تنطبق أسعار أقل أثناء الإعداد أو مراحل المشروع غير الأساسية. يتم مشاركة تفاصيل الدفع لكل مشروع. التقديم قدم سيرتك الذاتية عبر منصة Mindrift. أشر إلى مستوى إتقانك للغة الإنجليزية، واذكر هذا الدور (أخصائي تقييم هندسة البرمجيات — Terminal Bench)، وقم بتضمين رابط ملف GitHub الشخصي إذا كان متاحًا.

ما ستقوم به

• • تصميم مهام برمجة واقعية وبيئات Docker قابلة لإعادة الإنتاج لتقييم وتحسين وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي الرائدين. التحقق من نتائج المهام باستخدام مجموعات pytest الآلية والتكرار بناءً على ملاحظات ضمان الجودة من الخبراء.

المتطلبات

يتطلب 3+ سنوات من الخبرة في تطوير برامج الإنتاج في حزمة خلفية وإتقان Python وpytest. يجب على المرشحين إظهار الكفاءة في Docker وLinux والخبرة في العمل مع وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة