وظائف بلس — أخصائي أول في علم البيانات والتحليل
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
معادن
أخصائي أول في علم البيانات والتحليل
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Specialist, Data Science & Analytics II Maaden
مقارنة الرواتب
تقديري SAR 18,000-30,000 شهريًا لأخصائي أول في علم البيانات بالرياض
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
تعلن شركة معادن عن وظيفة أخصائي أول في علم البيانات والتحليل بالرياض. تتطلب الوظيفة خبرة في تطوير حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتستهدف حملة البكالوريوس في التخصصات ذات الصلة.
ما ستقوم به
- • تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لحل مشكلات العمل المحددة.
- • تطوير واختبار والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- • تنفيذ استراتيجيات هندسة المطالبات وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- • إجراء هندسة الميزات وضبط النموذج وتحسين الأداء.
- • إعداد وتطهير وتحويل مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- • دعم نشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام ممارسات MLOps وLLMOps.
- • إجراء تقييم منظم لمخرجات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بما في ذلك اكتشاف الهلوسة وتسجيل الجودة.
- • دمج حلول الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات في أنظمة المؤسسة.
- • توثيق تصميم النموذج والافتراضات والمخاطر ونتائج التحقق.
- • ضمان الامتثال لحوكمة البيانات والأمن السيبراني والمبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
- • دعم مراقبة وإعادة تدريب وإدارة دورة حياة النماذج المنشورة.
المتطلبات
تتطلب هذه الوظيفة درجة البكالوريوس في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسب، أو أي مجال كمي ذي صلة. يجب أن يمتلك المتقدم خبرة تتراوح من 4 إلى 6 سنوات في أدوار علم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي. تشمل المهارات الأساسية إتقان Python وSQL وأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn. كما يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة في هندسة المطالبات، وخطوط أنابيب RAG وقواعد بيانات المتجهات، وضبط النموذج وتقييمه، ومعالجة البيانات وهندسة الميزات. يُعد فهم أساسيات النشر السحابي وMLOps وLLMOps ضروريًا، بالإضافة إلى مهارات حل المشكلات التحليلية والتوجه نحو النتائج والتعاون والمساءلة والتحسين المستمر.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسب، أو مجال كمي ذي صلة.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على أمثلة عملية.
كن مستعدًا لشرح فهمك لممارسات MLOps وLLMOps وكيفية تطبيقها في دورة حياة النموذج.
جهز أمثلة توضح قدرتك على معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وضبط النموذج، وتقييم الأداء في مشاريع سابقة.
استعرض معرفتك بأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn، بالإضافة إلى مهاراتك في Python وSQL.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
تتضمن المسيرة المهنية لأخصائي أول في علم البيانات والتحليل في شركة مثل معادن فرصًا للنمو والتخصص في مجالات متقدمة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكن أن يتقدم شاغل هذه الوظيفة إلى أدوار قيادية كمدير فريق علم البيانات، أو مهندس تعلم آلي رئيسي، أو أخصائي ذكاء اصطناعي أول، حيث يتولى مسؤولية الإشراف على مشاريع أكبر وأكثر تعقيدًا. كما يمكن التخصص في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو معالجة اللغات الطبيعية، أو الرؤية الحاسوبية، مما يفتح آفاقًا للمساهمة في الابتكار الاستراتيجي للشركة وتطوير حلول تقنية متطورة تدعم أهدافها التشغيلية والتجارية.
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذه الفرصة؟
المسمى الوظيفي هو أخصائي أول في علم البيانات والتحليل (Senior Specialist, Data Science & Analytics II).
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
يتطلب الحصول على درجة البكالوريوس في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسب، أو مجال كمي ذي صلة.
كم سنة من الخبرة مطلوبة؟
يجب أن يمتلك المتقدم خبرة تتراوح من 4 إلى 6 سنوات في علم البيانات، التعلم الآلي، أو أدوار الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
ما هي أبرز المهارات التقنية المطلوبة؟
تشمل المهارات المطلوبة Python، SQL، أطر عمل التعلم الآلي (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)، هندسة المطالبات، خطوط أنابيب RAG، قواعد بيانات المتجهات، ضبط النموذج وتقييمه، ومعالجة البيانات وهندسة الميزات.
أين يقع مقر العمل لهذه الوظيفة؟
مقر العمل لهذه الوظيفة هو في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.