وظائف بلس — مهندس تعلم الآلة الكبير / الذكاء الاصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس تعلم الآلة الكبير / الذكاء الاصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior LLM / AI Engineer Ninja
مقارنة الرواتب
تقديري ~24,000 ريال سعودي
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للانضمام إلى Ninja ويلعب دورًا أساسيًا في بناء وظيفة الذكاء الاصطناعي لدينا. يركز هذا المنصب على تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي عاملة جاهزة للإنتاج تحقق تأثيرًا تجاريًا حقيقيًا. ستعمل على أتمتة خدمة العملاء، وخطوط أنابيب إدارة المعرفة، ومحركات الاستهداف الذكي واتخاذ القرار، مما يضمن حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وموثوقة وعالية الأداء. هذا دور هندسي عملي لشخص يستمتع بشحن أنظمة الإنتاج بدلاً من بناء نماذج أولية تجريبية، ومتحمس لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في Ninja. - بايثون قوي (3.11+)، مع خبرة إنتاج في خدمات FastAPI - تصميم سير عمل وكيل: قام بتصميم أو بناء سير عمل وكيل متعدد الخطوات، ويفهم المفاضلات بين آلات/رسوم بيانية الحالة الحتمية والوكلاء المفتوحين على غرار ReAct. - تكامل LLM: قام بالبناء مباشرة ضد حزم SDK الخاصة بـ Anthropic و/أو OpenAI في الإنتاج. - مريح في العمل بدون طبقات تجريد ثقيلة (نتجنب LangChain عمدًا لصالح غلاف عميل LLM داخلي رفيع). - خبرة LangGraph ميزة إضافية. - حكم الاسترجاع: يفهم متى تتفوق عمليات البحث في قواعد البيانات المهيكلة/المفتاحية على البحث المتجه، وقد قام بتنفيذ RAG عندما يكون الأداة الصحيحة بالفعل. - طبقة البيانات: مريح مع PostgreSQL، SQLAlchemy 2.0 (غير متزامن)، ترحيلات Alembic، pgvector، و Redis لإدارة الجلسات/الحالة. - انضباط الإنتاج: قام بشحن أنظمة ذات حواجز حماية حقيقية: ضوابط التكلفة، وميزانيات الكمون، ومسارات التصعيد/الاحتياط، وحلقات التقييم. - من المتوقع الإلمام بأداة مراقبة LLM (Langfuse، LangSmith، Helicone، أو ما يعادلها). - هندسة وتطوير المطالبات: خبرة عملية في كتابة واختبار وتكرار المطالبات، بما في ذلك بناء أو استخدام أطر التقييم لاكتشاف الانحدارات. - MCP / تقديم الأدوات: التعرض لخوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) أو أنماط عرض الأدوات المماثلة لمساعدي الذكاء الاصطناعي هو ميزة قوية. - متعدد اللغات (ميزة إضافية): خبرة في تطبيقات LLM العربية أو غير الإنجليزية (التعامل مع اللهجات، التقييمات متعددة اللغات). - مطلوب GitHub عام: ملف تعريف GitHub عام مع عمل حقيقي يمكن تصفحه - مشاريع شخصية، مساهمات مفتوحة المصدر، أو عينات تعليمات برمجية يمكن الإشارة إليها. - خبرة عملية قوية: باني عملي حقيقي، وليس شخصًا قام فقط بالهندسة المعمارية أو الإدارة. - يجب أن يكون قادرًا على استعراض التعليمات البرمجية التي كتبها شخصيًا سطرًا بسطر، بما في ذلك القرارات والأخطاء. - الملكية والمبادرة. هذا دور تأسيسي بإشراف ضئيل. نحن بحاجة إلى شخص يحدد المشاكل ويدفعها إلى الإنجاز دون أن يُقال له خطوة بخطوة ما يجب فعله. - مقره الرياض (أو هجين). مقره في الرياض، أو على استعداد للعمل بنظام هجين مع حضور منتظم شخصيًا في الرياض.
ما ستقوم به
- • تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي عاملة جاهزة للإنتاج لأتمتة خدمة العملاء وإدارة المعرفة.
- • بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير بما في ذلك محركات الاستهداف الذكي واتخاذ القرار مع التركيز على التأثير التجاري الحقيقي.
المتطلبات
يتطلب خبرة قوية في Python وخبرة إنتاج مع FastAPI، وحزم LLM SDKs، وأدوات قواعد البيانات مثل PostgreSQL و Redis. يجب أن يكون لدى المرشحين ملف تعريف GitHub عام وسجل حافل في شحن أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج مع حواجز حماية.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة متعمقة حول مشاريعك السابقة في تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي العاملة، مع التركيز على كيفية تحقيق تأثير تجاري حقيقي.
كن مستعدًا لاستعراض التعليمات البرمجية التي كتبتها شخصيًا على GitHub، وشرح قراراتك والأخطاء التي ارتكبتها والدروس المستفادة.
سلط الضوء على خبرتك في Python (3.11+)، و FastAPI، وتكامل LLM (Anthropic/OpenAI SDKs)، وأدوات قواعد البيانات مثل PostgreSQL و Redis.
أظهر قدرتك على العمل بشكل مستقل والمبادرة في تحديد المشكلات وحلها، حيث أن هذا دور تأسيسي بإشراف ضئيل.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي
مهندس تعلم الآلة الكبير / الذكاء الاصطناعي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
مدير هندسة الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الأساسي لهذا المنصب؟
يركز هذا المنصب على تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي عاملة جاهزة للإنتاج تحقق تأثيرًا تجاريًا حقيقيًا، مع التركيز على أتمتة خدمة العملاء، وخطوط أنابيب إدارة المعرفة، ومحركات الاستهداف الذكي واتخاذ القرار.
ما هي المهارات التقنية الرئيسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الرئيسية المطلوبة Python (3.11+)، وخبرة إنتاج في خدمات FastAPI، وتصميم سير عمل وكيل، وتكامل LLM (Anthropic و/أو OpenAI SDKs)، والتعامل مع PostgreSQL، SQLAlchemy 2.0، Alembic، pgvector، و Redis.
هل الخبرة في LangChain مطلوبة؟
لا، الشركة تتجنب LangChain عمدًا لصالح غلاف عميل LLM داخلي رفيع، ولكن خبرة LangGraph تعتبر ميزة إضافية.
ما هو متطلب GitHub؟
مطلوب ملف تعريف GitHub عام مع عمل حقيقي يمكن تصفحه، بما في ذلك المشاريع الشخصية أو المساهمات مفتوحة المصدر أو عينات التعليمات البرمجية.
ما هو موقع العمل؟
المنصب مقره في الرياض، أو يتطلب العمل بنظام هجين مع حضور منتظم شخصيًا في الرياض.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.