مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (Gen AI) أول

الوصف

InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا ذات تفكير تقدمي متخصصة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة للشركات والمنظمات الحكومية. نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (GenAI) أول ذي مهارات عالية للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي لدينا. بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي توليدي أول في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية واسعة النطاق. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لترجمة متطلبات العمل والمتطلبات التقنية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قوية ووضعها في الإنتاج. يتطلب هذا الدور خبرة عميقة في معماريات الذكاء الاصطناعي الحديثة، ونماذج اللغة الكبيرة، وممارسات هندسة البرمجيات الجاهزة للإنتاج. المرشح المثالي متحمس للغاية، ويهتم بالتفاصيل، وقادر على امتلاك حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. في InnovationTeam، نحن نقدر الابتكار والتعاون والتعلم المستمر. نحن نوفر بيئة عمل مرنة وشاملة حيث يتم تقدير خبرتك ودعم فرص النمو المهني باستمرار. نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير وتحسين ونشر وكلاء وحلول الذكاء الاصطناعي. يتضمن الدور العمل على حالات استخدام واقعية ومشاكل تحليل البيانات وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية (LLMs، أنظمة RAG، وكلاء الذكاء الاصطناعي) - ضبط وتقييم ونشر نماذج اللغة الكبيرة لحالات الاستخدام المؤسسية - بناء وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة، من استيعاب البيانات إلى الاستدلال - تنفيذ التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات ومخازن المعرفة - دمج حلول GenAI مع الأنظمة الحالية عبر واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة - تحسين أداء النموذج وزمن الوصول والتكلفة على الأنظمة السحابية (OCI، AWS، Azure، أو GCP) - التعاون مع فرق المنتجات والبيانات والهندسة لترجمة احتياجات العمل إلى حلول الذكاء الاصطناعي - ضمان اتباع حلول الذكاء الاصطناعي لأفضل الممارسات في الأمن والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول - البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في GenAI وLLMs وأدوات الذكاء الاصطناعي المهارات والمؤهلات المطلوبة - خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة - درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو مجال ذي صلة - إتقان لغات البرمجة مثل Python و Java و Ruby - خبرة قوية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) (مثل GPT، LLaMA، Mistral، إلخ.) - خبرة عملية مع Python وأطر عمل الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (PyTorch، TensorFlow) - فهم قوي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم العميق، ومعماريات المحولات - خبرة في معماريات RAG، وقواعد بيانات المتجهات (FAISS، OpenSearch، Pinecone، إلخ.) - مهارات هندسة برمجيات قوية (APIs، REST، الخدمات المصغرة، Docker، Kubernetes) - خبرة في نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الأنظمة السحابية (يفضل OCI) - مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل - إتقان ممتاز للغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا) يفضل أن يكون لديك - خبرة في التدريب والاستدلال القائم على وحدات معالجة الرسومات (GPU) - الإلمام بممارسات MLOps / LLMOps - خبرة في البيئات المنظمة أو المؤسسية - معرفة بأطر عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات والامتثال ما نقدمه - فرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة - بيئة تعاونية مدفوعة بالابتكار - حزمة تعويضات تنافسية - الوصول إلى البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي وموارد السحابة - فرص النمو المهني والتعلم

ما ستقوم به

• • سيقوم مهندس الذكاء الاصطناعي التوليدي الأول بتصميم وتطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع التركيز على التطبيقات واسعة النطاق. سيتعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمتطلبات العمل والتقنية.

المتطلبات

يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة ودرجة الماجستير في مجال ذي صلة. إتقان لغات البرمجة والخبرة القوية في نماذج اللغة الكبيرة وأطر عمل الذكاء الاصطناعي أمر ضروري.

المزايا

• • النمو المهني
• • فرص التعلم
• • بيئة عمل مرنة

التعليم المطلوب

• درجة الدراسات العليا

الأسئلة الشائعة