عالم بيانات أول / مهندس تعلم آلي أول

الوصف

من نحن❓ نحن فودكس! نظام بيئي رائد لإدارة المطاعم ومزود لتقنيات الدفع. تأسست في عام 2014 ومقرها الرئيسي في الرياض ولها مكاتب في 5 دول، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة ومصر والأردن والكويت. نحن نخدم حاليًا العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة مختلفة حول العالم. لقد عالجت منتجاتنا المبتكرة بنجاح أكثر من 6 مليارات (نعم، مليار بحرف B) طلب حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من أسرع شركات SaaS تطورًا التي ظهرت على الإطلاق من منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. كما حققت فودكس ثلاث جولات تمويل، وجمعت الأخيرة 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل لـ SaaS في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، مما يعزز قدراتها الابتكارية لخدمة أصحاب الأعمال بشكل أفضل. الوظيفة باختصار💡 ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تدعم منتجات فودكس الأساسية (على سبيل المثال، التسعير، التخصيص، الكشف عن الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصات لتقديم نماذج جاهزة للإنتاج ذات تأثير حقيقي. ماذا ستفعل❓ - امتلاك دورة حياة نموذج التعلم الآلي الشاملة: تحديد المشكلة، استكشاف البيانات، التدريب، النشر، المراقبة. - تصميم وتطوير حلول قابلة للتطوير باستخدام تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية والذكاء الاصطناعي التوليدي. - تطبيق أفضل ممارسات MLOps: تحديد الإصدارات، قابلية التكرار، المراقبة، CI/CD للنماذج. - التعاون مع الفرق والمنصات لضمان قابلية إعادة الاستخدام والالتزام بالمعايير. - توجيه مهندسي التعلم الآلي المبتدئين والمساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية للتعلم الآلي. - دمج النماذج مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخلفية حسب الحاجة. - تبني وتطبيق نهج "أنت تبنيه، أنت تديره"، امتلاك دورة الحياة الكاملة لنماذج التعلم الآلي من التطوير حتى المراقبة والتحسين المستمر. ما الذي نبحث عنه❓ - خبرة 5+ سنوات في التعلم الآلي التطبيقي أو الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات. - إتقان قوي للغة بايثون ومكتبات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (مثل scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، XGBoost، HuggingFace Transformers). - خبرة في أدوات MLOps (مثل MLflow، SageMaker) وإدارة تحديد الإصدارات والاختبار والمراقبة. - فهم عميق لسير عمل تطوير النماذج بما في ذلك هندسة الميزات، وضبط المعلمات الفائقة، وتقييم النموذج، واختبار A/B. - فهم عميق للنمذجة الإحصائية، والاستدلال الإحصائي، والتطبيق المناسب للاختبارات الإحصائية (مثل اختبار t، مربع كاي، ANOVA، تحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج وتوصيل الآثار المترتبة على الجماهير التقنية وغير التقنية. - سجل حافل في نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج على نطاق واسع. - معرفة بأفضل ممارسات التعلم الآلي بما في ذلك التخفيف من التحيز، وقابلية التفسير (مثل SHAP، LIME)، ومراقبة النموذج للانحراف والإنصاف. - فهم قوي لخطوط أنابيب البيانات، والتجريب، وتقييم النموذج. - الإلمام بالعمل في بيئة سحابية أصلية (AWS مفضلة) مع CI/CD، GitOps، وأدوات IaC (مثل Terraform، CDK). - خبرة عملية في تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي / النماذج اللغوية الكبيرة (مثل RAG، الضبط الدقيق، التضمينات، هندسة المطالبات) وأدوات مثل LangChain، LangGraph، أو LlamaIndex. ماذا نقدم لك❗ نعتقد أنك ستحب العمل في فودكس! - لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار. - نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، بما في ذلك المكافآت وإمكانية الحصول على أسهم. - نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريبًا منتظمًا ومنحة تعليمية سنوية لمواجهة تحديات جديدة وتنمية حياتك المهنية في بيئة سريعة النمو. - انضم إلى فريق موهوب يضم أكثر من 30 جنسية يعملون في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة. - نقدم الاستقلالية والتوجيه والأهداف الصعبة التي تخلق فرصًا لا تصدق لك وللشركة.

ما ستقوم به

• • - ستقود دورة حياة نماذج التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي الشاملة، من تحديد المشكلة والتطوير إلى النشر والمراقبة. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطبيق حلول قابلة للتطوير وتوجيه المهندسين المبتدئين.

المتطلبات

يجب أن يمتلك المرشحون خبرة تزيد عن 5 سنوات في التعلم الآلي التطبيقي أو علم البيانات مع إتقان قوي للغة بايثون ومكتبات التعلم الآلي الحديثة. مطلوب فهم عميق لـ MLOps والنمذجة الإحصائية والبيئات السحابية الأصلية.

المزايا

• • - تعويضات تنافسية
• • - مكافآت
• • - أسهم
• • - منحة تعليمية سنوية
• • - تدريب

الأسئلة الشائعة