وظائف بلس — عالم بيانات أول - امتثال (مصرفي)
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات أول - امتثال (مصرفي)
دوام في المكتبتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Data Scientist
مقارنة الرواتب
SAR 25k – SAR 40kثقة متوسطة · SAR 25,000/شهرياً – SAR 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
- علم البيانات
- تعلم الآلة
- تحليلات متقدمة
- بايثون
- لغة الاستعلام الهيكلية
- الامتثال التنظيمي
- مكافحة غسيل الأموال
- فحص العقوبات
الوصف
نحن نبحث عن عالم بيانات أول - امتثال (مصرفي) لتطوير والتحقق من ونشر حلول التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي التي تدعم الامتثال التنظيمي، ومنع الجرائم المالية، ومبادرات إدارة المخاطر داخل البيئة المصرفية. سيجمع المرشح المثالي بين الخبرة التقنية القوية في علم البيانات والمعرفة العميقة باللوائح المصرفية، وعمليات مكافحة غسل الأموال/اعرف عميلك (AML/KYC)، وفحص العقوبات، وأطر إدارة مخاطر النماذج. يتطلب هذا الدور تقديم نماذج قوية وقابلة للتفسير وجاهزة للتدقيق تلبي التوقعات التنظيمية وأهداف العمل. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير والتحقق من ومراقبة نماذج التعلم الآلي والإحصائية لحالات استخدام الامتثال واكتشاف الجرائم المالية وإدارة المخاطر. - بناء نماذج تنبؤية واكتشاف الشذوذ تدعم برامج مكافحة غسل الأموال (AML)، واعرف عميلك (KYC)، وفحص العقوبات، ومراقبة المعاملات، وتسجيل مخاطر العملاء، واكتشاف الاحتيال. - ضمان امتثال جميع النماذج لمعايير الحوكمة الداخلية والمتطلبات التنظيمية وأطر إدارة مخاطر النماذج. - إجراء التحقق من النماذج، واختبار الأداء، وتحليل الاستقرار، وتقييم التحيز، ومراجعات قابلية التفسير. - تطوير وصيانة وثائق النماذج الشاملة، وتقارير التحقق، والمصنوعات الجاهزة للتدقيق. - التعاون مع فرق الامتثال والمخاطر والجرائم المالية والتكنولوجيا وهندسة البيانات لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية. - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة لتحديد الأنماط والاتجاهات ومخاطر الامتثال الناشئة. - تنفيذ أطر مراقبة النماذج ولوحات معلومات الأداء والمراجعات الدورية للنماذج. - دعم عمليات التدقيق الداخلي والفحوصات التنظيمية وتمارين التحقق المستقل من النماذج. - البقاء على اطلاع دائم بالمتطلبات التنظيمية المتطورة وأفضل الممارسات الصناعية والتقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. - توجيه علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في إنشاء أفضل ممارسات علم البيانات ومعايير الحوكمة. المؤهلات المطلوبة - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، المالية، أو تخصص كمي ذي صلة. - 6-8+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، التعلم الآلي، أو التحليلات المتقدمة ضمن الخدمات المصرفية أو المالية. - خبرة برمجية قوية في Python و SQL. - خبرة عملية مع مكتبات وأطر التعلم الآلي بما في ذلك scikit-learn، XGBoost، PyTorch، و/أو TensorFlow. - خبرة في تطوير والتحقق من نماذج التصنيف، واكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتسجيل المخاطر. - فهم قوي لأطر إدارة مخاطر النماذج (MRM)، وحوكمة النماذج، ومنهجيات التحقق. - معرفة بالمتطلبات التنظيمية المصرفية وضوابط الامتثال. - تعتبر الخبرة في العمل مع الأنظمة السحابية والبيانات الضخمة ميزة. الخبرة في المجال - مكافحة غسل الأموال (AML) - اعرف عميلك (KYC) - العناية الواجبة بالعملاء (CDD) / العناية الواجبة المعززة (EDD) - فحص العقوبات - مراقبة المعاملات - إدارة مخاطر الجرائم المالية - الامتثال التنظيمي والإبلاغ المهارات المفضلة - خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) وأدوات تفسير النماذج. - معرفة بالتوقعات التنظيمية المتعلقة بحوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في المؤسسات المالية. - الإلمام بـ MLOps، ونشر النماذج، ومراقبتها، وإدارة دورة حياتها. - مهارات قوية في التفكير التحليلي، وحل المشكلات، وإدارة أصحاب المصلحة. - قدرات ممتازة في التواصل والتوثيق مع خبرة في التقديم لفرق المخاطر والامتثال والتدقيق والقيادة العليا. مقاييس النجاح - تقديم نماذج تعلم آلي متوافقة ودقيقة وقابلة للتفسير. - إتمام ناجح للتحقق من النماذج والمراجعات التنظيمية. - تقليل الإيجابيات الكاذبة وتحسين فعالية الكشف في برامج الامتثال. - وثائق جاهزة للتدقيق عالية الجودة والالتزام بالحوكمة. - التعاون الفعال مع أصحاب المصلحة في الامتثال والمخاطر والتكنولوجيا
ما ستقوم به
- • سيقوم عالم البيانات الأول بتصميم وتطوير والتحقق من ومراقبة نماذج التعلم الآلي والإحصائية للامتثال واكتشاف الجرائم المالية.
- • سيتعاونون مع فرق مختلفة لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية وضمان استيفاء النماذج للمعايير التنظيمية.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين درجة البكالوريوس أو الماجستير في تخصص كمي و6-8 سنوات من الخبرة في علم البيانات ضمن الخدمات المصرفية أو المالية. تعتبر مهارات البرمجة القوية في Python و SQL، بالإضافة إلى معرفة اللوائح المصرفية وأطر إدارة مخاطر النماذج، ضرورية.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق17%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في علم البيانات، خاصة تلك المتعلقة بالامتثال المصرفي أو الجرائم المالية. ركز على دورك والنتائج التي حققتها.
أظهر فهمك العميق للوائح المصرفية، مثل AML/KYC، وأطر إدارة مخاطر النماذج. كن مستعدًا لمناقشة كيفية تطبيق هذه المعرفة في حلول علم البيانات.
كن مستعدًا لمقابلة فنية تتضمن أسئلة حول Python و SQL ومكتبات التعلم الآلي. قد يُطلب منك حل مشكلة برمجية أو تحليل مجموعة بيانات.
ابحث عن Devsinc وثقافتها وقيمها. أظهر كيف تتوافق مهاراتك وخبراتك مع احتياجات الشركة ورؤيتها.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير فريق علم البيانات
عالم بيانات أول - امتثال (مصرفي)
مهندس تعلم آلي رئيسي
خبير حلول الامتثال
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور الوظيفي المعلن عنه هو عالم بيانات أول - امتثال (مصرفي).
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 6-8+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، التعلم الآلي، أو التحليلات المتقدمة ضمن الخدمات المصرفية أو المالية.
ما هي المهارات البرمجية الأساسية المطلوبة؟
المهارات البرمجية الأساسية المطلوبة هي Python و SQL.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
المؤهلات التعليمية المطلوبة هي درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، المالية، أو تخصص كمي ذي صلة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.