وظائف بلس — محلل بيانات أول - أبحاث المستخدمين
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
محلل بيانات أول - أبحاث المستخدمين
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Data Analyst - User Research Tamara
مقارنة الرواتب
15k – 25k ريال سعوديثقة متوسطة · 15,000 ريال سعودي/شهرياً – 25,000 ريال سعودي/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
عنا تمارا هي المنصة الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية في المملكة العربية السعودية ومنطقة دول مجلس التعاون الخليجي الأوسع نطاقاً، وتتمثل مهمتها في مساعدة الناس على تحقيق أحلامهم من خلال بناء التطبيق الفائق المالي الأكثر تركيزاً على العملاء في العالم. تخدم الشركة ملايين المستخدمين في المنطقة وتتعاون مع علامات تجارية عالمية وإقليمية رائدة مثل شي إن، جرير، نون، ايكيا، وأمازون، بالإضافة إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة. تمارا هي أول شركة يونيكورن للتكنولوجيا المالية في المملكة العربية السعودية ومدعومة من قبل سنابل للاستثمار، وهي شركة مملوكة بالكامل لصندوق الاستثمارات العامة (PIF)، وSNB كابيتال، وCheckout.com [http://checkout.com/]، من بين آخرين. تعمل الشركة من مقرها الرئيسي في الرياض، مع مكاتب دعم إقليمية وعالمية إضافية. تعتبر الأبحاث مركزية وتخدم كل قطاع في تمارا. نحن الآن بصدد توسيع هذه الوظيفة. يجلب الفصل التالي الأبحاث الكمية، وأبحاث السوق، والأبحاث الثقافية بالكامل إلى داخل الشركة، حتى نتمكن من التثليث عبر الأساليب وإنتاج رؤى أكثر شمولاً وجاهزة لاتخاذ القرارات للفرق في جميع أنحاء تمارا. هذا الدور يقع عند تقاطع بيانات السلوك وأبحاث المستخدمين. ستعمل جنباً إلى جنب مع الباحثين النوعيين لإضفاء الدقة الكمية على فهمنا للعملاء، ورحلاتهم، والمنتجات التي يستخدمونها. سيكون لدى المرشح الناجح خبرة في تطوير الحلول التحليلية والمساعدة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مع إدارة أصحاب المصلحة عبر مجموعة واسعة من الوظائف. تمارا هي شركة ناشئة عالية النمو تسعى لتطوير مقاييس نجاح المنتجات الرئيسية وتعزيز اتخاذ القرارات من خلال البيانات. مسؤولياتك - تحقيق تأثير تجاري من خلال رؤى قابلة للتنفيذ وتحديد الفرص الرئيسية للنمو السريع - بناء لوحات معلومات توفر رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ - العمل مع فريق هندسة البيانات على احتياجات إثراء البيانات لفريق المنتج - العمل مع أصحاب المصلحة عبر الأعمال لتحديد أولويات المشاريع بناءً على التأثير ودفع التنفيذ - تطوير عملية لتحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة، وتمكين اتخاذ القرارات المستنيرة لأصحاب المصلحة - ضمان الحوكمة وكونك وصياً على الممارسات التحليلية الجيدة طوال العملية خبراتك - 6+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات - درجة البكالوريوس في الإحصاء، الرياضيات، الاقتصاد، علوم الحاسوب أو أي مجال تحليلي آخر. نرحب بالخريجين من مجالات أخرى ذوي المعرفة والخبرة ذات الصلة للتقديم. - خبرة عملية في استخدام البرمجة (بايثون، R) لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة للحصول على رؤى - إظهار الكفاءة في تطبيق واحد أو أكثر من SQL (مثل MySQL، PostgreSQL) - إظهار فهم لمجال اهتمامك - سواء كان التمويل، المخاطر، أو المنتج - خبرة في استخدام أدوات وتقنيات التعلم الآلي في R أو بايثون ميزة إضافية! - خبرة في استخدام أداة واحدة أو أكثر لتصور البيانات (مثل Tableau، PowerBI، Qlik) - خبرة في إنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات باستخدام Apache Superset ميزة إضافية - خبرة في شركة ناشئة عالية النمو أو يونيكورن ميزة إضافية! يتم تشجيع جميع الأفراد المؤهلين على التقديم.
ما ستقوم به
- • دفع نمو الأعمال من خلال توفير رؤى قابلة للتنفيذ وبناء أسس بيانات موثوقة من خلال نمذجة dbt ولوحات المعلومات. الشراكة مع فرق المنتج والهندسة لتحويل أسئلة العمل المعقدة إلى توجيهات تحليلية واضحة وقرارات تعتمد على البيانات.
المتطلبات
يتطلب 6 سنوات خبرة على الأقل في تحليل البيانات ودرجة بكالوريوس في مجال كمي مثل الإحصاء أو علوم الحاسوب. الكفاءة في SQL ولغات البرمجة مثل بايثون أو R ضرورية.
نسبة التوافق17%
نصائح المقابلة
استعرض معرفتك العميقة بتحليل البيانات وأدواتها (SQL، Python/R) وكيفية تطبيقها في سياق أبحاث المستخدمين.
كن مستعداً لمناقشة كيفية تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدفع نمو الأعمال، مع أمثلة من تجاربك السابقة.
أظهر فهمك لبيئة الشركات الناشئة عالية النمو وقدرتك على التكيف مع التحديات والعمل في بيئة سريعة التغير.
سلط الضوء على مهاراتك في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل الفعال مع الفرق المختلفة (المنتج، الهندسة، إلخ).
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير أبحاث البيانات
محلل بيانات أول - أبحاث المستخدمين
عالم بيانات رئيسي
مهندس تعلم آلة
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمحلل البيانات الأول - أبحاث المستخدمين في تمارا؟
الدور الرئيسي هو العمل عند تقاطع بيانات السلوك وأبحاث المستخدمين، والعمل جنبًا إلى جنب مع الباحثين النوعيين لإضفاء الدقة الكمية على فهم العملاء، ورحلاتهم، والمنتجات التي يستخدمونها. يهدف الدور إلى تحقيق تأثير تجاري من خلال رؤى قابلة للتنفيذ وتحديد فرص النمو.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب 6 سنوات خبرة على الأقل في تحليل البيانات، ودرجة بكالوريوس في الإحصاء، الرياضيات، الاقتصاد، علوم الحاسوب أو أي مجال تحليلي آخر. الكفاءة في SQL ولغات البرمجة مثل بايثون أو R ضرورية، بالإضافة إلى الخبرة في أدوات تصور البيانات.
أين يقع مقر شركة تمارا؟
يقع مقر شركة تمارا الرئيسي في الرياض، المملكة العربية السعودية، ولديها مكاتب دعم إقليمية وعالمية إضافية.
ما هي بعض مسؤوليات هذا الدور؟
تشمل المسؤوليات دفع تأثير الأعمال من خلال رؤى قابلة للتنفيذ، وبناء لوحات معلومات توفر رؤى دقيقة، والعمل مع فرق هندسة البيانات وأصحاب المصلحة لتحديد أولويات المشاريع، وتطوير عمليات لتحديد وتحليل الاتجاهات في مجموعات البيانات المعقدة، وضمان الحوكمة والممارسات التحليلية الجيدة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.