وظائف بلس — مهندس بنية تحتية ومنصات ذكاء اصطناعي أول
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ديب سورس تكنولوجيز
مهندس بنية تحتية ومنصات ذكاء اصطناعي أول
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior AI Infrastructure & Platform Engineer - Riyadh,KSA DeepSource Technologies
مقارنة الرواتب
SAR 20k – SAR 35kثقة متوسطة · SAR 20,000/شهرياً – SAR 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس بنية تحتية ومنصات ذكاء اصطناعي أول ذو مهارات عالية للانضمام إلى فريق عملائنا في الرياض. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن بناء وإدارة وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وبيئات الحوسبة القابلة للتطوير التي تدعم أعباء العمل عالية الأداء، بما في ذلك مسارات عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المعجلة بواسطة وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وجدولة المجموعات، والتنسيق. المسؤوليات الرئيسية - نشر وصيانة وتحسين مجموعات الحوسبة والبنية التحتية القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU). - إدارة وتشغيل أدوات ومنصات تنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) مثل: - Nvidia Base Command Manager (حاسم) - Nvidia AI Enterprise Suite - Nvidia GPU and Network Operators - Nvidia NIMs and Blueprints - تهيئة ونشر وصيانة أعباء عمل الحوسبة باستخدام أدوات الجدولة والتنسيق بما في ذلك: - Slurm (حاسم) - Vanilla Kubernetes - تثبيت وتهيئة وصيانة نظام التشغيل الأساسي (مثل Canonical Ubuntu) وبرامج النظام الداعمة. - مراقبة أداء البنية التحتية وتوافرها وموثوقيتها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها؛ ضمان وقت تشغيل عالٍ لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. - العمل مع علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة وفرق التطوير لتحديد متطلبات البنية التحتية وتخصيص الموارد وسير عمل النشر. - تطوير نصوص الأتمتة، وخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، وأفضل الممارسات لتوفير البنية التحتية وإدارتها. - توثيق البنية، والتكوينات، والإجراءات التشغيلية؛ فرض سياسات الأمان، والامتثال، والنسخ الاحتياطي. المهارات والخبرة المطلوبة - خبرة مثبتة في إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومجموعات الحوسبة. - خبرة عملية مع: - Nvidia Base Command Manager - Nvidia AI Enterprise Suite - Nvidia GPU/Network Operators, NIMs, Blueprints - خبرة قوية مع Slurm و/أو تنسيق Kubernetes. - مهارات قوية في إدارة نظام Linux – يفضل على Ubuntu أو توزيعات مماثلة. - قدرة قوية على كتابة النصوص البرمجية/الأتمتة (مثل Bash، Python، أو الأدوات ذات الصلة) للتوفير والنشر والصيانة. - مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين الأداء. - خبرة في التعاون مع فرق تعلم الآلة/علوم البيانات ودمج البنية التحتية مع سير عملهم. - فهم قوي لشبكات الاتصال، والأمان، وتخصيص الموارد، وأفضل ممارسات إدارة المجموعات. المؤهلات المفضلة - خبرة سابقة في العمل ضمن فريق بنية تحتية للحوسبة عالية الأداء (HPC) أو تركز على الذكاء الاصطناعي. - معرفة بالحاويات، وتنسيق الحاويات، ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) في البيئات السحابية أو المحلية. - خبرة مع CI/CD، والبنية التحتية كتعليمات برمجية (مثل Terraform، Ansible)، وأدوات المراقبة، وإعدادات التسجيل. - الإلمام بجدولة أعباء العمل، وقوائم انتظار المهام، وحصص الموارد، وبيئات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المشتركة.
ما ستقوم به
- • بناء وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وبيئات الحوسبة المعجلة بواسطة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدعم مسارات عمل تعلم الآلة عالية الأداء. إدارة جدولة المجموعات، وأدوات التنسيق، وبرامج النظام الأساسية لضمان توفر عالٍ لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
يتطلب خبرة مثبتة في إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) مع خبرة محددة في أدوات Nvidia وSlurm أو Kubernetes. تعد مهارات إدارة Linux القوية وكتابة النصوص البرمجية ضرورية لتوفير وصيانة مجموعات الحوسبة.
نسبة التوافق25%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العملية مع Nvidia Base Command Manager وSlurm أو Kubernetes بالتفصيل.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة حول كيفية تحسينك لأداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها في بيئات GPU.
سلط الضوء على مهاراتك في إدارة نظام Linux وقدرتك على كتابة النصوص البرمجية للأتمتة.
أظهر فهمك لأفضل ممارسات الأمان وتخصيص الموارد في بيئات المجموعات.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
مهندس بنية تحتية ومنصات ذكاء اصطناعي أول
مهندس بنية الذكاء الاصطناعي
رئيس فريق بنية الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي؟
الدور هو مهندس بنية تحتية ومنصات ذكاء اصطناعي أول، مسؤول عن بناء وإدارة وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وبيئات الحوسبة القابلة للتطوير.
أين يقع مكان العمل؟
يقع مكان العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية.
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
المهارات الأساسية المطلوبة تشمل الخبرة مع Nvidia Base Command Manager، Nvidia AI Enterprise Suite، Slurm، Kubernetes، وإدارة نظام Linux القوية.
ما هي مسؤولياتي الرئيسية؟
ستكون مسؤولاً عن نشر وصيانة وتحسين مجموعات الحوسبة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وإدارة أدوات تنسيق وحدات معالجة الرسوميات، وتهيئة أعباء عمل الحوسبة، ومراقبة أداء البنية التحتية، وتطوير نصوص الأتمتة، وتوثيق الإجراءات.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.