وظائف بلس — عن بعد: TFH - جمع بيانات إلغاء تكرار الوجوه
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عن بعد: TFH - جمع بيانات إلغاء تكرار الوجوه
دوام عن بُعدتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Remote: TFH - Face Deduplication Collection TELUS Digital
الوصف
الهدف من هذا المشروع هو جمع مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة من صور السيلفي المحايدة الحالية، والتقاطات وضعيات الرأس، والصور التاريخية للوجه لدعم أبحاث التعلم الآلي وتدريب نماذج التعرف على الوجه في TELUS. ينصب التركيز على التقاط التباين الواقعي عبر الإضاءة، والوضعيات، والتعبيرات، والإكسسوارات، والبيئات، والشيخوخة لتحسين دقة النموذج ومتانته. تتضمن المجموعة: - صور سيلفي محايدة حالية – صور سيلفي أمامية واضحة تعمل كمراجع هوية عالية الجودة، مع تباين طبيعي في المظهر والمحيط. - التقاطات وضعيات الرأس الحالية – صور سيلفي ملتقطة في اتجاهات رأس محددة لإدخال تباين في الوضعية. - صور تاريخية – صور قديمة من معارض المشاركين لالتقاط الشيخوخة الطبيعية وتغيرات المظهر على المدى الطويل. مسار التأهيل لا توجد حاجة إلى تعليم محدد لأداء مهمة المشروع. بمجرد تقديم طلبك وتسجيلك بنجاح، يرجى إرسال بريد إلكتروني للتأكيد إلى [email protected] مع سطر الموضوع: Subject: Application Confirmation - [Job Title] via (Site Name) لضمان معالجة طلبك. يرجى تضمين عنوان البريد الإلكتروني الذي استخدمته للتسجيل.
ما ستقوم به
- • يتضمن المشروع جمع مجموعة بيانات متنوعة من صور السيلفي المحايدة، والتقاطات وضعيات الرأس، والصور التاريخية للوجه. ستدعم هذه البيانات أبحاث التعلم الآلي وتحسن تدريب نماذج التعرف على الوجه.
المتطلبات
لا يتطلب هذا المشروع مؤهلاً تعليميًا محددًا. يُتوقع من المشاركين تقديم مجموعة متنوعة من الصور التي تعكس التباينات الواقعية.
نسبة التوافق50%
نصائح المقابلة
استعرض متطلبات المشروع جيدًا، خاصةً أنواع الصور المطلوبة (سيلفي محايدة، وضعيات رأس، صور تاريخية).
كن مستعدًا لمناقشة فهمك لأهمية تنوع البيانات في تدريب نماذج التعلم الآلي والتعرف على الوجه.
سلط الضوء على قدرتك على اتباع التعليمات بدقة لضمان جودة البيانات، حيث أن هذا أمر بالغ الأهمية لمشاريع جمع البيانات.
أظهر اهتمامك بالمساهمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حتى لو لم تكن لديك خلفية تقنية رسمية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدخل بيانات
عن بعد: TFH - جمع بيانات إلغاء تكرار الوجوه
محلل جودة البيانات
مساعد أبحاث التعلم الآلي
الأسئلة الشائعة
ما هو الهدف الرئيسي لمشروع جمع بيانات إلغاء تكرار الوجوه؟
الهدف الرئيسي هو جمع مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة من صور السيلفي المحايدة الحالية، والتقاطات وضعيات الرأس، والصور التاريخية للوجه لدعم أبحاث التعلم الآلي وتدريب نماذج التعرف على الوجه في TELUS.
ما هي أنواع الصور المطلوبة للمشروع؟
تتضمن المجموعة صور سيلفي محايدة حالية، والتقاطات وضعيات الرأس الحالية، وصور تاريخية.
هل هناك أي متطلبات تعليمية محددة لهذا الدور؟
لا توجد حاجة إلى تعليم محدد لأداء مهمة المشروع.
كيف يمكنني التأكد من معالجة طلبي بعد التسجيل؟
بعد تقديم طلبك وتسجيلك بنجاح، يرجى إرسال بريد إلكتروني للتأكيد إلى [email protected] مع سطر الموضوع: Subject: Application Confirmation - [Job Title] via (Site Name) وتضمين عنوان البريد الإلكتروني الذي استخدمته للتسجيل.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.