وظائف بلس — مهندس بيانات L2 - عن بعد
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ديب سورس تكنولوجيز
مهندس بيانات L2 - عن بعد
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
L2 Data Engineer - Remote DeepSource Technologies
مقارنة الرواتب
SAR 15k – SAR 25kثقة متوسطة · SAR 15,000/شهرياً – SAR 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نحن نبحث عن مهندس بيانات L2 ذو مهارات عالية وخبرة للانضمام إلى فريق البيانات والتحليلات المتنامي لدينا. في هذا الدور، ستقود تصميم وتطوير وتحسين وصيانة منصات بيانات المؤسسات القابلة للتطوير وحلول البيانات السحابية الأصلية. ستعمل عن كثب مع المهندسين المعماريين والمحللين وأصحاب المصلحة التجاريين لبناء مسارات بيانات عالية الأداء وحلول بحيرة بيانات حديثة تدعم التحليلات المتقدمة وإعداد التقارير واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. تعد هذه الفرصة مثالية لمحترف بيانات رفيع المستوى يتمتع بخبرة عملية قوية في Databricks ونظام Microsoft Azure البيئي، وهو متحمس لبناء منصات بيانات موثوقة وقابلة للتطوير ومحسّنة في بيئات المؤسسات. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير وتحسين مسارات بيانات على مستوى المؤسسة وسير عمل ETL/ELT باستخدام تقنيات Azure و Databricks. - تصميم وتنفيذ عمليات استيعاب البيانات وتحويلها وتنسيقها القابلة للتطوير باستخدام Azure Data Factory و Databricks و Azure Synapse Analytics. - تطوير أطر عمل تحويل البيانات عالية الأداء باستخدام PySpark و Python و Spark SQL لمعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع. - تحسين استعلامات SQL ووظائف Spark وسير عمل البيانات لتحسين الأداء وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة. - قيادة مبادرات ترحيل البيانات، بما في ذلك ترحيل SQL Server وتحديث منصات البيانات القديمة. - تنفيذ وصيانة بنية Delta Lake، واستراتيجيات تحميل البيانات التزايدية، وأفضل ممارسات بحيرة البيانات للمؤسسات. - التعاون مع المهندسين المعماريين والفرق متعددة الوظائف لتصميم نماذج بيانات قوية وقابلة للتطوير تتماشى مع معايير العمل والحوكمة. - مراقبة واستكشاف أخطاء مسارات الإنتاج وإصلاحها، وإجراء تحليل السبب الجذري، وتنفيذ تدابير وقائية للمشكلات المتكررة. - دعم تنفيذ CI/CD وأتمتة البنية التحتية لسير عمل هندسة البيانات. - توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في معايير الهندسة والأطر القابلة لإعادة الاستخدام وأفضل الممارسات التقنية. - إنشاء وصيانة الوثائق الفنية بما في ذلك رسوم تخطيط البنية، ووثائق المسارات، وكتيبات التشغيل. - تقييم والتوصية بأدوات وأطر عمل واستراتيجيات تحسين هندسة البيانات الحديثة. أكثر من 5 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو الأدوار ذات الصلة. - خبرة قوية في Python لمعالجة البيانات على مستوى المؤسسة وتحويلها وأتمتتها. - خبرة عملية متقدمة مع Pandas و PySpark و Spark SQL للمعالجة الموزعة على نطاق واسع. - خبرة قوية مع Databricks، بما في ذلك إدارة المجموعات، وتطوير الدفاتر، وتنسيق سير العمل، و Delta Lake، وتحسين الأداء. - خبرة واسعة في بناء وإدارة مسارات بيانات المؤسسات باستخدام Azure Data Factory. - معرفة عملية قوية بـ Azure Synapse Analytics، لا سيما تكامل تجمع Spark ومفاهيم مستودع بيانات المؤسسات. - مهارات SQL متقدمة بما في ذلك تحسين الاستعلام، وضبط الأداء، واستراتيجيات الفهرسة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. - فهم قوي لبنية بحيرة البيانات، و Delta Lake، والمعالجة التزايدية، والتقسيم، ومفاهيم بحيرة البيانات. - خبرة في تنفيذ حوكمة البيانات والأمان وضوابط الوصول والمراقبة داخل منصات البيانات السحابية. - خبرة في التعامل مع دعم الإنتاج واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين منصات بيانات المؤسسات. مزايا إضافية - خبرة في Terraform لتوفير البنية التحتية لـ Azure والبنية التحتية كرمز (IaC). - خبرة في تنفيذ مسارات CI/CD لعمليات نشر هندسة البيانات. - التعرض لـ Lakehouse Federation و Delta Sharing وبنى مشاركة البيانات الحديثة. - خبرة في حلول معالجة البيانات المتدفقة وشبه الوقت الفعلي. - معرفة بممارسات DevOps واستراتيجيات تحسين تكلفة السحابة. متطلبات الشهادة يتوقع من المرشحين الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Professional أو العمل بنشاط للحصول عليها. تتحقق هذه الشهادة من الخبرة المتقدمة عبر المجالات التالية: - تطوير ETL و ELT المتقدم باستخدام Spark SQL و PySpark - تنسيق وتحسين المسارات على مستوى المؤسسة - نمذجة البيانات وبنية بحيرة البيانات القابلة للتطوير - ضبط الأداء وتحسين معالجة البيانات الموزعة - حوكمة البيانات المتقدمة وتنفيذ الأمان - ممارسات هندسة البيانات على مستوى الإنتاج ضمن نظام Databricks البيئي
ما ستقوم به
- • قيادة تصميم وتطوير وتحسين منصات بيانات المؤسسات القابلة للتطوير والحلول السحابية الأصلية باستخدام Azure و Databricks. بناء مسارات بيانات عالية الأداء وبنى بحيرة البيانات لدعم التحليلات المتقدمة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
المتطلبات
يتطلب أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع خبرة متقدمة في Python و PySpark ونظام Microsoft Azure البيئي. يتوقع من المرشحين الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Professional أو العمل للحصول عليها.
التعليم المطلوب
- شهادة مهنية
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك العملية مع Databricks و Azure Data Factory بالتفصيل، مع تقديم أمثلة محددة للمشاريع التي عملت عليها.
استعرض مفاهيم Spark SQL و PySpark المتقدمة، وكن جاهزًا لحل مشكلات البرمجة المتعلقة بمعالجة البيانات الموزعة.
أظهر فهمًا قويًا لبنى بحيرات البيانات (Data Lake) و Delta Lake، وكيفية تصميم حلول بيانات قابلة للتطوير وموثوقة.
استعد لمناقشة كيفية تحسين أداء مسارات البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في بيئات الإنتاج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس بيانات L2 - عن بعد
مهندس حلول بيانات
مهندس معماري بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور الوظيفي المعلن عنه هو مهندس بيانات L2.
ما هي الشركة التي تقدم هذه الوظيفة؟
الشركة التي تقدم هذه الوظيفة هي DeepSource Technologies.
ما هو موقع العمل لهذه الوظيفة؟
موقع العمل لهذه الوظيفة هو عن بعد.
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
المهارات الأساسية المطلوبة تشمل Python و PySpark و Spark SQL و Databricks و Azure Data Factory.
هل هناك متطلب شهادة محدد؟
نعم، يتوقع من المرشحين الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Professional أو العمل بنشاط للحصول عليها.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.