وظائف بلس — مهندس بيانات L1 - عن بعد
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات L1 - عن بعد
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
L1 Data Engineer - Remote DeepSource Technologies
مقارنة الرواتب
تقديري ~14,000 ريال سعودي
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
نحن نبحث عن مهندس بيانات L1 متحمس وذو كفاءة تقنية للانضمام إلى فريق البيانات والتحليلات المتنامي لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية التي تدعم استراتيجية بيانات مؤسستنا. ستعمل بشكل مباشر على تطوير واختبار ونشر حلول بيانات موثوقة - مما يضمن أن خطوط الأنابيب قابلة للتطوير وفعالة ومتوافقة مع متطلبات العمل. هذه فرصة مثالية لمحترف البيانات الذي يتوق إلى تعميق خبرته في منصات البيانات السحابية الأصلية، لا سيما ضمن نظام Microsoft Azure و Databricks البيئي، والذي يزدهر في بيئة تعاونية وسريعة الوتيرة. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وسير عمل ETL/ELT لدعم حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات. - بناء وتحسين عمليات استيعاب البيانات باستخدام Azure Data Factory و Databricks، مما يضمن جودة البيانات واتساقها عبر جميع طبقات منصة البيانات. - تحويل ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام PySpark و Python، وتطبيق أفضل الممارسات للأداء وقابلية الصيانة. - كتابة وتحسين استعلامات SQL المعقدة لدعم متطلبات التقارير التحليلية والتحقق من صحة البيانات. - التعاون مع مهندسي البيانات وكبار المهندسين لتنفيذ وصيانة نماذج البيانات المتوافقة مع المعايير التنظيمية. - مراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل أعطال خطوط الأنابيب ومشكلات جودة البيانات، وتطبيق تحليل السبب الجذري لمنع تكرارها. - المساهمة في توثيق خطوط أنابيب البيانات وقواميس البيانات ومعايير الهندسة. - دعم الفريق في استكشاف وتقييم الأدوات والأساليب الجديدة لتحسين البنية التحتية للبيانات باستمرار. 3+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو دور ذي صلة وثيقة. إتقان قوي للغة Python لمعالجة البيانات وتحويلها ومهام الأتمتة. خبرة عملية مع Pandas لمعالجة البيانات و PySpark لمعالجة البيانات الموزعة. خبرة عملية مع Databricks، بما في ذلك تطوير الدفاتر، والمجموعات، وتنسيق المهام. خبرة في بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Azure Data Factory. معرفة عملية بـ Azure Synapse Analytics، لا سيما تكامل Spark pool. مهارات SQL قوية، بما في ذلك كتابة الاستعلامات وتحسينها وضبط الأداء. الإلمام بمبادئ هندسة البيانات بما في ذلك التحميل التزايدي، وهندسة بحيرة البيانات، و Delta Lake. فهم مفاهيم حوكمة البيانات والأمان ضمن منصة بيانات سحابية. ميزة إضافية: خبرة في مشاريع ترحيل SQL Server، بما في ذلك تحويل المخطط ونقل البيانات. التعرض لـ Terraform لتوفير وإدارة البنية التحتية لـ Azure. الإلمام بممارسات CI/CD المطبقة على سير عمل هندسة البيانات. خبرة مع مفاهيم Delta Sharing أو Lakehouse Federation. متطلبات الشهادة: يُتوقع من المرشحين الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Associate أو العمل بنشاط للحصول عليها. تتحقق هذه الشهادة من المعرفة الأساسية عبر المجالات التالية: هندسة وقدرات منصة Databricks Lakehouse سير عمل ETL و ELT باستخدام Spark SQL و PySpark معالجة البيانات التزايدية والتدفق المنظم تطوير وتنسيق خطوط أنابيب الإنتاج حوكمة البيانات والأمان ضمن بيئة Databricks
ما ستقوم به
- • ستقوم بتصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية القابلة للتطوير لدعم استراتيجية بيانات المؤسسة. يتضمن ذلك تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT الفعالة وضمان جودة البيانات عبر المنصات السحابية الأصلية.
المتطلبات
يجب أن يمتلك المرشحون ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات مع إتقان قوي للغة Python و PySpark و SQL. مطلوب الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Associate أو السعي بنشاط للحصول عليها.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العملية مع Azure Data Factory و Databricks، مع التركيز على كيفية استخدامك لهذه الأدوات في مشاريع سابقة.
كن مستعدًا للإجابة على أسئلة حول مهاراتك في Python و PySpark، خاصة فيما يتعلق بمعالجة البيانات وتحويلها. قد يُطلب منك كتابة أو مراجعة مقتطفات برمجية.
أظهر فهمك لمبادئ هندسة البيانات مثل ETL/ELT، وهندسة بحيرة البيانات، و Delta Lake. ناقش كيف تساهم هذه المفاهيم في بناء أنظمة بيانات قوية وقابلة للتطوير.
سلط الضوء على التزامك بالحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Associate أو تقدمك نحوها، حيث أن هذا مطلب رئيسي للدور.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات L1 - عن بعد
مهندس بيانات رئيسي
مهندس حلول بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور الوظيفي المعلن عنه هو مهندس بيانات L1، وهو دور عن بعد.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 3 سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو دور ذي صلة وثيقة.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية المطلوبة تشمل إتقان Python و PySpark و SQL، بالإضافة إلى الخبرة العملية مع Azure Data Factory و Databricks.
هل هناك أي متطلبات شهادة محددة؟
نعم، يُتوقع من المرشحين الحصول على شهادة Databricks Certified Data Engineer Associate أو العمل بنشاط للحصول عليها.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.