وظائف بلس — عالم بيانات I
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات I
دوام في المكتبتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Scientist I
مقارنة الرواتب
SAR 8k – SAR 15kثقة متوسطة · SAR 8,000/شهرياً – SAR 15,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
- علم البيانات
- تعلم الآلة
- بايثون
- لغة الاستعلام الهيكلية
- تحليل البيانات
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- مكافحة غسل الأموال
- اعرف عميلك
الوصف
عن موزن موزن هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية. نحن فريق متنوع ومتعاون من المبتكرين متحدون بهدف مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدم قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمؤسسات بذكاء معزز. ثقافتنا مبنية على السعي الدؤوب للتميز والتأثير الهادف. إذا كنت شغوفًا بالعمل جنبًا إلى جنب مع مواهب استثنائية في مجال الذكاء الاصطناعي عالمي المستوى، وترغب في الاستقلالية والمجال للقيام بأفضل عمل في مسيرتك المهنية، فانضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية. عن الدور علامة موزن التجارية حية في عدد كبير من نقاط اتصال أصحاب المصلحة، وبالتالي فإن المرشح الأنسب لمنصب عالم البيانات I سيكون لديه اهتمام بالكشف عن الاحتيال المالي، وفحص العقوبات، وإجراءات "اعرف عميلك" (KYC)، ومبادرات مكافحة غسل الأموال (AML)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة. بصفتك عالم بيانات I، ستدعم تطوير حلول تحليلية ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية وتخفيف مخاطر غسل الأموال تحت إشراف دقيق. ماذا ستفعل - دعم تطوير حالات استخدام الكشف عن الاحتيال، ومكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي. - المساعدة في بناء واختبار نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل هندسة الأوامر، وخطوط أنابيب RAG). - إعداد وتنظيف وتحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة. - دعم تدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي. - المساعدة في التجريب باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لمهام مثل تحليل المستندات، وتلخيص التنبيهات، أو إثراء البيانات. - تنفيذ المهام الموكلة ضمن خطط المشروع تحت الإشراف. - البقاء على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة المتعلقة بالاحتيال، ومكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي. المؤهلات - درجة البكالوريوس في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة. - 0-2 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات. - فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والتعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). - إتقان SQL و Python. - خبرة في استخراج البيانات وتنظيفها وتصورها الأساسي. - الإلمام بتقييم النموذج ومفاهيم هندسة الميزات. - إتقان اللغة الإنجليزية؛ اللغة العربية ميزة إضافية. - مهارات قوية في حل المشكلات، والاهتمام بالتفاصيل، والرغبة في التعلم.
ما ستقوم به
- • بصفتك عالم بيانات I، ستدعم تطوير حلول تحليلية ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية. ستساعد في بناء واختبار نماذج التعلم الآلي وإعداد البيانات للتحليل.
المتطلبات
يتطلب المنصب درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة و0-2 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات. يجب أن يكون لدى المرشحين فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي وإتقان SQL و Python.
المزايا
- • تعويضات تنافسية
- • تأمين صحي من الدرجة الأولى
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
استعرض معرفتك بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على كيفية تطبيقها في الكشف عن الاحتيال ومكافحة غسل الأموال.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في SQL و Python، وربما حل مشكلة برمجية بسيطة أو استعلام قاعدة بيانات.
أظهر اهتمامك بمجال منع الجرائم المالية والذكاء الاصطناعي، وكيف تتوافق طموحاتك المهنية مع مهمة موزن.
سلط الضوء على قدرتك على حل المشكلات، واهتمامك بالتفاصيل، ورغبتك في التعلم المستمر في مجال سريع التطور.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات II
عالم بيانات I
مهندس تعلم آلي
محلل بيانات أول
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لعالم البيانات I في موزن؟
بصفتك عالم بيانات I، ستدعم تطوير حلول تحليلية ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف ومنع الأنشطة الاحتيالية وتخفيف مخاطر غسل الأموال تحت إشراف دقيق.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب درجة البكالوريوس في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة، و0-2 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات. كما يتطلب فهمًا أساسيًا لمفاهيم التعلم الآلي وإتقان SQL و Python.
هل اللغة العربية مطلوبة لهذا الدور؟
إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب؛ اللغة العربية ميزة إضافية.
ما هي المجالات التي سيركز عليها عالم البيانات I؟
سيركز عالم البيانات I على الكشف عن الاحتيال المالي، وفحص العقوبات، وإجراءات "اعرف عميلك" (KYC)، ومبادرات مكافحة غسل الأموال (AML)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.