وظائف بلس — مهندس بيانات (L2) - عن بعد
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ديب سورس تكنولوجيز
مهندس بيانات (L2) - عن بعد
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer ( L2 ) - Remote DeepSource Technologies
مقارنة الرواتب
SAR 15k – SAR 25kثقة متوسطة · SAR 15,000/شهرياً – SAR 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
بصفته مهندس بيانات، سيكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية المطلوبة لاحتياجات بيانات مؤسستنا. سيكون مسؤولاً أيضًا عن تطوير واختبار ونشر حلول البيانات، والتأكد من أنها تلبي احتياجات مؤسستنا. أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات خبرة قوية في Python و Pandas و PySpark لمعالجة البيانات على نطاق واسع خبرة عملية متقدمة مع Databricks و Azure Synapse Spark خبرة قوية مع Azure Data Factory وتطوير خط أنابيب البيانات الشامل خبرة في ضبط استعلامات SQL وتحسين الأداء خبرة في مشاريع ترحيل SQL Server خبرة في تصميم حلول البيانات الكبيرة القابلة للتطوير والقائمة على السحابة القدرة على تطوير وتحسين ونشر سير عمل بيانات المؤسسة بشكل مستقل المعرفة المتوافقة مع شهادة Databricks Certified Data Engineering Professional ميزة إضافية: Terraform لـ Azure وأتمتة البنية التحتية معرفة L2 التي تم تقييمها في شهادة Databricks: Databricks Certified Data Engineering Professional
ما ستقوم به
- • مهندس البيانات مسؤول عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية للمؤسسة.
- • سيقومون بتطوير واختبار ونشر حلول بيانات قابلة للتطوير وسير عمل المؤسسة لتلبية احتياجات المنظمة.
المتطلبات
يتطلب أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع خبرة قوية في Python و PySpark ومجموعة Azure للبيانات. يجب أن يكون المرشحون بارعين في تحسين SQL ويفضل أن يكونوا حاصلين على شهادة Databricks Certified Data Engineering Professional.
التعليم المطلوب
- شهادة مهنية
نسبة التوافق18%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في Python و Pandas و PySpark، مع التركيز على مشاريع معالجة البيانات واسعة النطاق.
كن مستعدًا لعرض معرفتك العملية بـ Databricks و Azure Synapse Spark، ويفضل أن يكون ذلك من خلال أمثلة عملية.
سلط الضوء على تجربتك في تصميم وتطوير خطوط أنابيب البيانات الشاملة باستخدام Azure Data Factory.
استعرض قدرتك على تحسين استعلامات SQL وحل مشكلات الأداء، بالإضافة إلى خبرتك في ترحيل SQL Server.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات (L2) - عن بعد
مهندس حلول بيانات
مهندس تعلم آلة
الأسئلة الشائعة
ما هي المسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات هذا؟
مهندس البيانات مسؤول عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات والبنية التحتية للمؤسسة. كما سيقومون بتطوير واختبار ونشر حلول بيانات قابلة للتطوير وسير عمل المؤسسة لتلبية احتياجات المنظمة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع خبرة قوية في Python و Pandas و PySpark، بالإضافة إلى Databricks و Azure Synapse Spark و Azure Data Factory.
هل هذا الدور عن بعد؟
نعم، هذا الدور عن بعد.
ما هي الشهادات المفضلة لهذا الدور؟
يفضل أن يكون المرشحون حاصلين على شهادة Databricks Certified Data Engineering Professional.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.