وظائف بلس — مهندس بيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات
دوام عن بُعدتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer
مقارنة الرواتب
SAR 8k – SAR 15kثقة متوسطة · SAR 8,000/شهرياً – SAR 15,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
- لغة الاستعلام الهيكلية
- بايثون
- هندسة البيانات
- نمذجة البيانات
- ETL
- ELT
- تصميم خطوط الأنابيب
- منصات سحابية
الوصف
وصف الشركة LAKEORA هي شركة استشارية سعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي وشريك Databricks خالص يقع مقرها الرئيسي في الرياض. تقوم الشركة بتصميم منصات بيانات محكومة وجاهزة للإنتاج على منصة Databricks Data Intelligence Platform، لتوحيد هندسة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي على بنية بحيرة بيانات واحدة. يتم تضمين الحوكمة منذ البداية، بما يتماشى مع متطلبات NDMO و SDAIA و PDPL. تخدم LAKEORA الشركات السعودية الرائدة في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والنقل. يركز الفريق على تقديم البيانات والذكاء والإشراف لمساعدة المؤسسات على تحقيق قيمة تجارية من أصول بياناتها. ما الذي نبحث عنه؟ نحن نبحث عن مهندس بيانات يتمتع بأساسيات بيانات قوية ولديه الدافع للنمو في تسليم Databricks بسرعة. لا تحتاج إلى خبرة عميقة في Databricks بعد، ولكن يجب أن تكون على دراية بـ SQL و Python وكيف تعمل خطوط أنابيب البيانات بالفعل. في Lakeora، المهندسون يتعاملون مع العملاء بشكل مباشر. في البداية، ستدعم جلسات الاكتشاف والعروض التوضيحية، وتتعلم مباشرة من كبار المهندسين في عمل العملاء المباشر، وتتولى مسؤولية مكونات خطوط الأنابيب الحقيقية. فريق صغير، رؤية عالية، تأثير حقيقي. المسؤوليات الرئيسية - بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Spark (PySpark و SQL) على Databricks، تحت إشراف كبار المهندسين - دعم جلسات الاكتشاف الفنية، وتوثيق المتطلبات والمساعدة في توثيق النتائج - المساهمة في العروض التوضيحية الفنية وتسليمات العملاء، والنمو نحو التقديم بشكل مستقل - ترجمة المتطلبات المحددة إلى مكونات وتحويلات خطوط أنابيب عاملة - تطبيق ممارسات هندسية سليمة: مراجعات الكود، اختبار الوحدات، Git، والتسليم الرشيق - استكشاف أخطاء جودة البيانات وخطوط الأنابيب وإصلاحها باستقلالية متزايدة - البقاء على اطلاع دائم بـ Databricks والبيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العملي ومشاركة المعرفة بين الفريق المؤهلات مطلوب: - 1-3 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، أو محفظة قوية من المشاريع ذات الصلة - أساسيات SQL قوية، مفاهيمياً وليس فقط بناء الجملة - خبرة عملية في Python، بما في ذلك PySpark أو القدرة الواضحة على تعلمها بسرعة - فهم مفاهيم هندسة البيانات الأساسية: نمذجة البيانات، ETL/ELT، وتصميم خطوط الأنابيب - الإلمام بمنصات السحابة (Azure، AWS، أو GCP) - خبرة في التحكم في الإصدار (Git) - مهارات اتصال قوية والراحة في التعامل المباشر مع الأشخاص - درجة علمية في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الرياضيات، أو مجال STEM ذي صلة مفضل: - التعرض لمفاهيم Databricks مثل Lakehouse و Delta Lake و Unity Catalog - خبرة عملية مع أي أدوات Databricks (Lakeflow Jobs، Declarative Pipelines، AI/BI Dashboards، Genie) - شهادات Databricks (Data Engineer Associate، Data Analyst Associate) - أي خبرة استشارية أو في التعامل مع العملاء أو تدريب داخلي - التعرض لمجالات بيانات التصنيع أو سلسلة التوريد أو اللوجستيات - التعرض للوائح SDAIA و NDMO و PDPL في المملكة العربية السعودية - التعرض للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (Claude Code، RAG، Agents، ..إلخ)
ما ستقوم به
- • سيقوم مهندس البيانات ببناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Spark على Databricks ودعم جلسات الاكتشاف الفنية. كما سيساهم في العروض التوضيحية الفنية وتسليمات العملاء مع تطبيق ممارسات هندسية سليمة.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة تتراوح من 1-3 سنوات في هندسة البيانات مع مهارات قوية في SQL و Python. كما أن الإلمام بمنصات السحابة ومفاهيم هندسة البيانات الأساسية مطلوب أيضًا.
المزايا
- • حزمة رواتب تنافسية
- • بيئة عمل مرنة عن بعد أولاً
- • تغطية تأمين طبي ممتازة
- • مكافآت قائمة على الأداء
- • فرص نمو وظيفي
- • مسارات تدريب وشهادات Databricks برعاية الشركة
- • توجيه مباشر
- • إجازة سنوية مدفوعة
- • عطلات رسمية
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في هندسة البيانات، مع التركيز على دورك في SQL و Python و ETL/ELT.
أظهر فهمك لمفاهيم Databricks الأساسية، حتى لو لم تكن لديك خبرة عملية واسعة.
كن مستعدًا لمناقشة كيفية تعاملك مع تحديات جودة البيانات وكيفية تطبيق ممارسات هندسية سليمة.
أبرز مهارات الاتصال لديك وكيف يمكنك التفاعل بفعالية مع العملاء والزملاء.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات
مهندس حلول Databricks
مهندس تعلم آلة
الأسئلة الشائعة
ما هي الشركة التي تقدم هذه الوظيفة؟
الشركة التي تقدم هذه الوظيفة هي LAKEORA، وهي شركة استشارية سعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي وشريك Databricks خالص يقع مقرها الرئيسي في الرياض.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب 1-3 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، أو محفظة قوية من المشاريع ذات الصلة.
هل هناك خيار للعمل عن بعد؟
نعم، تقدم الشركة بيئة عمل مرنة عن بعد أولاً مع خيارات العمل من المنزل.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.