مهندس برمجيات خلفية (Back-End Engineer)

الوصف

مرحباً بك في المكان الذي يدفع فيه كل دور تغييراً حقيقياً. في Rime، نحن لا نقدم وظائف فحسب، بل نقدم فرصة لتشكيل الصناعات وتحويل المجتمعات. انضم إلى المحترفين الذين يستيقظون وهم يعلمون أن عملهم مهم، ويحلون تحديات تؤثر على الملايين. سواء كنت تقود مبادرات رائدة أو تبدأ رحلتك، ستعمل على مشاريع تترك إرثاً دائماً. كل قرار، كل فكرة هنا تخلق تأثيرات متتالية مهمة. هل أنت مستعد للقيام بعمل مهم؟ استكشف أدوارنا وانضم إلى أولئك الذين يحدثون فرقاً حقيقياً. الوصف الدور نحن نبحث عن مهندس تنسيق Edge AI/CV ذو خبرة لتعزيز وتوسيع محركنا الأساسي الذي يدير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحافة ذات الموارد المحدودة. مهمتك الأساسية هي تحسين "دماغ" نظامنا: محرك التنسيق الذي يقرر مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل، ومتى تعمل، وكيف تؤدي على أجهزة مثل NVIDIA Jetson Orin Nano. ستكون الجسر بين البنية التحتية الخلفية لدينا والأجهزة المادية المنتشرة لدينا، مما يضمن عمل أجهزة الحافة لدينا بكفاءة وموثوقية وعلى نطاق واسع. المتطلبات المؤهلات المطلوبة (يجب توفرها) خبرة مثبتة: 3-5 سنوات خبرة في تطوير الواجهة الخلفية، برمجة الأنظمة، أو DevOps، مع التركيز على الأنظمة الموزعة أو المدمجة. خبرة في Python: إتقان قوي للغة Python، خاصة لبناء خدمات الواجهة الخلفية، البرمجة غير المتزامنة (مثل asyncio)، والبرمجة النصية على مستوى النظام. خبرة في NVIDIA Jetson: خبرة عملية ومثبتة في العمل مع منصة NVIDIA Jetson (مثل Orin Nano, Xavier NX, AGX). يجب أن تكون مرتاحاً مع JetPack SDK وأدواته. معرفة عميقة بنظام Linux: إتقان قوي لنظام التشغيل Linux. يجب أن تفهم إدارة النظام، إدارة العمليات، البرمجة النصية للصدفة، الشبكات، وتحسين الأداء (مثل استخدام top, htop, perf). أنظمة الواجهة الخلفية: خبرة قوية في تصميم وبناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات المصغرة (microservices). ⭐ المؤهلات المفضلة (مستحسن توفرها) الحاويات (Containerization): خبرة مع Docker، containerd، و/أو Kubernetes الموجهة للحافة (K3s, MicroK8s). مجموعة NVIDIA: الخبرة المباشرة مع مجموعة NVIDIA هي ميزة كبيرة، خاصة NVIDIA DeepStream، TensorRT، أو Triton Inference Server. التعرض للذكاء الاصطناعي/الرؤية الحاسوبية: فهم جيد للتحديات في نشر نماذج الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي. لغات أخرى: خبرة مع C++ أو Go للمكونات الحساسة للأداء. إدارة الأسطول: خبرة مع أدوات إدارة أسطول إنترنت الأشياء (IoT) (مثل AWS IoT Greengrass، Azure IoT Edge، أو Balena). الأدوار والمسؤوليات المسؤوليات الرئيسية تحسين المحرك: تصميم وتطوير وتحسين الميزات الجديدة لمحرك التنسيق الخلفي القائم على Python. إدارة النظام: تنفيذ حلول قوية لتخصيص الموارد (وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسوميات، الذاكرة)، جدولة المهام، وإدارة الأولويات عبر أسطول من أجهزة الحافة. تحسين الأداء: تحليل وضبط أداء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/الرؤية الحاسوبية على منصة Jetson، والتعمق في بيئة Linux لحل الاختناقات. تطوير الواجهة الخلفية وواجهة برمجة التطبيقات: بناء وصيانة خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات القابلة للتطوير (مثل REST, gRPC) التي تسمح بالنشر والمراقبة والتحديث عن بعد للمهام. النشر والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD): تحسين خطوط أنابيب النشر الآلي لدفع نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ومنطق التنسيق إلى الأجهزة في الميدان. استكشاف الأخطاء وإصلاحها: العمل كمسؤول رئيسي عن استكشاف الأخطاء وإصلاحها للمشكلات المعقدة على مستوى النظام التي تشمل نماذج الذكاء الاصطناعي، ورمز التنسيق الخاص بنا، ونظام التشغيل Linux الأساسي على أجهزة Jetson.

ما ستقوم به

• • يتضمن الدور تعزيز وتحسين محرك التنسيق الخلفي لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحافة. تشمل المسؤوليات الرئيسية إدارة النظام، تحسين الأداء، وتطوير الواجهة الخلفية.

المتطلبات

يجب أن يكون لدى المرشحين 3-5 سنوات خبرة في تطوير الواجهة الخلفية أو DevOps، مع إتقان قوي للغة Python وخبرة عملية مع منصة NVIDIA Jetson. كما يتطلب فهماً عميقاً لنظام Linux وخبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات المصغرة (microservices).

الأسئلة الشائعة