وظائف بلس — مهندس ذكاء اصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس ذكاء اصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AI Engineer Lucidya
مقارنة الرواتب
SAR 12k – SAR 25kثقة متوسطة · SAR 12,000/شهرياً – SAR 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
عن Lucidya Lucidya هي المنصة الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء في العالم العربي، وتساعد المؤسسات على فهم مشاعر العملاء، وتحليل المحادثات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات على نطاق واسع. نحن نستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي لتحويل بيانات العملاء إلى رؤى قابلة للتنفيذ. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي المتنامي لدينا والمساهمة في بناء منتجات مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يستخدمها عملاء المؤسسات في جميع أنحاء المنطقة. نظرة عامة على الدور بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وتطوير ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحل تحديات الأعمال الواقعية. ستعمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة—من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والمراقبة والتحسين—مع التعاون الوثيق مع مديري المنتجات ومهندسي البرمجيات وخبراء المجال. هذا الدور مثالي للمهندسين ذوي الخبرة العملية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذين لديهم شغف ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وتقديم تأثير تجاري قابل للقياس. تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي - تصميم وتطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لبيئات الإنتاج. - بناء ميزات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تلبي احتياجات العملاء والأعمال. - امتلاك دورة حياة الذكاء الاصطناعي الشاملة، بما في ذلك استكشاف البيانات، وتطوير النماذج، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر. - إجراء تقييم للنماذج، وتحليل الأخطاء، وتحسين الأداء لضمان الموثوقية والدقة. تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) - تطوير وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). - بناء أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وحلول البحث الدلالي، والمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. - العمل مع التضمينات (embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة (vector databases)، وأطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي الحديثة. - تقييم وتحسين مخرجات النماذج من حيث الجودة، والأهمية، وزمن الاستجابة، وتجربة المستخدم. هندسة الإنتاج - نشر وصيانة خدمات الذكاء الاصطناعي في البيئات السحابية والمحاوية (containerized). - بناء واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسع وخطوط أنابيب استنتاج لأعباء عمل المعالجة في الوقت الفعلي والدفعية. - مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج واستكشاف مشكلات الأداء أو الموثوقية وإصلاحها. - التعاون مع فرق الهندسة لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الموجهة للعملاء. التعاون والابتكار - الشراكة مع فرق المنتجات والهندسة والبيانات ونجاح العملاء لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي. - المساهمة في المناقشات الفنية ومراجعات التصميم وأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي. - البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والتوصية بالابتكارات العملية التي تخلق قيمة تجارية. المؤهلات والخبرة المطلوبة - 2-4 سنوات من الخبرة المهنية في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علم البيانات، أو أدوار هندسية ذات صلة. - خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في بيئات الإنتاج. المهارات التقنية - إتقان قوي للغة بايثون (Python). - خبرة في أطر عمل التعلم الآلي والتعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow. - فهم قوي لأساسيات التعلم الآلي، وتقنيات تقييم النماذج، وتحسين الأداء. - خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). - الإلمام بمفاهيم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتضمينات (embeddings)، والبحث المتجه (vector search). - خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) باستخدام FastAPI، Flask، أو أطر عمل مماثلة. - فهم أفضل ممارسات هندسة البرمجيات، والتحكم في الإصدارات، ومنهجيات الاختبار. النشر والبنية التحتية - خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. - الإلمام بـ Docker والمنصات السحابية مثل AWS، Azure، أو GCP. - فهم المراقبة، والملاحظة (observability)، وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي. المهارات المهنية - قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية. - مهارات اتصال وتعاون ممتازة. - القدرة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الوتيرة ومتعددة الوظائف. المؤهلات المفضلة - خبرة مع LangChain، LangGraph، LlamaIndex، أو أطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي المماثلة. - خبرة في العمل مع قواعد البيانات المتجهة مثل Pinecone، Qdrant، ChromaDB، Weaviate، أو FAISS. - التعرض لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء (agent-based) وأتمتة سير العمل. - خبرة في ممارسات MLOps، وخطوط أنابيب CI/CD، ومراقبة النماذج. - خبرة في رؤية الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وأنظمة التوصية، أو تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (NLP). - الإلمام بالنماذج مفتوحة المصدر المستضافة ذاتيًا وأطر عمل الاستنتاج الحديثة. ماذا يعني النجاح في هذا الدور في هذا الدور، ستقوم بما يلي: - تقديم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تخلق تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس. - المساهمة في الجيل القادم من منتجات وقدرات Lucidya المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - تحسين أداء النماذج وموثوقيتها وقابليتها للتوسع عبر خدمات الذكاء الاصطناعي. - التعاون بفعالية مع فرق الهندسة والمنتجات لطرح ابتكارات الذكاء الاصطناعي في السوق. - توسيع قدرات Lucidya في الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال التجريب والتنفيذ العملي.
ما ستقوم به
- • - تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لحل تحديات الأعمال. إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والمراقبة.
المتطلبات
يتطلب 2-4 سنوات من الخبرة المهنية في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع إتقان قوي للغة بايثون وأطر عمل التعلم العميق. يجب أن يكون لديك خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج باستخدام المنصات السحابية والحاويات.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على دورك والنتائج التي حققتها.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وكيف يمكنك تطبيقها في Lucidya.
أظهر فهمًا قويًا للغة بايثون وأطر عمل التعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow، بالإضافة إلى ممارسات هندسة البرمجيات الجيدة.
استعرض قدرتك على العمل في بيئة سريعة الوتيرة ومتعاونة، وكيف تساهم في الابتكار.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس ذكاء اصطناعي أول
مهندس ذكاء اصطناعي
عالم بيانات رئيسي
مهندس تعلم آلي
الأسئلة الشائعة
ما هي Lucidya وماذا تفعل؟
Lucidya هي المنصة الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء في العالم العربي، وتساعد المؤسسات على فهم مشاعر العملاء، وتحليل المحادثات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات على نطاق واسع. تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لمهندس الذكاء الاصطناعي في Lucidya؟
بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وتطوير ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحل تحديات الأعمال الواقعية. ستعمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة—من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والمراقبة والتحسين—مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 2-4 سنوات من الخبرة المهنية في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علم البيانات، أو أدوار هندسية ذات صلة. يجب أن يكون لديك إتقان قوي للغة بايثون وخبرة في أطر عمل التعلم الآلي والتعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow، بالإضافة إلى خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الأساسية إتقان قوي للغة بايثون، خبرة في PyTorch أو TensorFlow، فهم قوي لأساسيات التعلم الآلي، خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والإلمام بمفاهيم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتضمينات، والبحث المتجه.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.