مهندس ذكاء اصطنافي وكيل (Agentic AI)

الوصف

تبحث Master Works عن مهندس ذكاء اصطناعي وكيل (Agentic AI) للانضمام إلى فريقنا المتنامي وتصميم وبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة يمكنها التخطيط والتفكير والتصرف. يغطي الدور كلاً من أنظمة الوكيل الفردي والمتعدد الوكلاء، بالإضافة إلى تنسيق سير العمل الذي يتضمن التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهندسة السياق، والتفكير، واستدعاء الأدوات، والذاكرة، والتواصل بين الوكلاء. هذا الدور مثالي لمهندس برمجيات قوي يتمتع بخبرة عملية في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وشغف بتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى أنظمة موثوقة وموجهة نحو الأهداف قادرة على حل مشاكل الأعمال المعقدة في العالم الحقيقي. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم وبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة تدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع النماذج الأساسية وأنظمة المؤسسات وأدوات الطرف الثالث وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام أطر عمل وكيلة راسخة أو منسقات مخصصة. - بناء وصيانة خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والذاكرة والتفكير التي ترتكز عليها قرارات الوكيل في بيانات موثوقة وواقعية وتمكن سلوكًا مستمرًا وسياقيًا وتكيفيًا. - تصميم سير عمل الوكيل الفردي والمتعدد الوكلاء، بما في ذلك التخطيط والتفويض واختيار الأدوات والتسليم والتواصل بين الوكلاء وعناصر التحكم البشرية في الحلقة. - تحسين أداء التنسيق والتفكير مع الموازنة بين الاستقلالية وزمن الاستجابة والتكلفة وقابلية التفسير والموثوقية وقابلية الصيانة. - التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهندسي التطبيقات ومهندسي MLOps وفرق المنتجات لنقل حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة من النموذج الأولي إلى الإنتاج. - مراقبة وتقييم وقياس أداء الوكيل، والمساعدة في ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة ودقيقة وجديرة بالثقة وقابلة للملاحظة وقادرة على تقديم تجربة مستخدم عالية الجودة. - توثيق معماريات الوكيل وتدفقات الاتصال والحواجز واستراتيجيات هندسة السياق وتصميم الذاكرة وواجهات الأدوات ومنطق التنسيق لضمان الوضوح وقابلية التكرار. - مواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي الوكيل وتنسيق الوكلاء المتعددين و RAG وبروتوكولات سياق النموذج والمعماريات المعرفية وطرق التقييم وآليات سلامة الذكاء الاصطناعي. - التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي كاملة للعملاء. - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. - سنتان على الأقل من الخبرة العملية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة أو التطبيقات التي تعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) أو حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة. - يفضل 5 سنوات على الأقل من الخبرة المهنية الشاملة في هندسة البرمجيات. - المساهمات في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلة مفتوحة المصدر أو منصات التنسيق أو أدوات التقييم أو بروتوكولات الاتصال بين الوكلاء. - خبرة في بناء الخدمات المصغرة ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform (GCP). - خبرة في سلامة الذكاء الاصطناعي والحواجز وقابلية الملاحظة والتتبع والتقييم وقابلية التفسير لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة. - خبرة في نشر أعباء عمل LLM أو الوكلاء في الإنتاج باستخدام الحاويات و Kubernetes وخطوط أنابيب CI/CD وممارسات MLOps أو LLMOps الحديثة.

ما ستقوم به

• • تصميم وبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة تدمج النماذج الأساسية مع أدوات وسير عمل المؤسسات.
• • التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لنقل حلول الذكاء الاصطناعي من النموذج الأولي إلى الإنتاج مع ضمان السلامة وقابلية الملاحظة والأداء.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال تقني وسنتين على الأقل من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي الوكيل أو التطبيقات التي تعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM). يجب أن يمتلك المرشحون مهارات قوية في هندسة البرمجيات وخبرة في عمليات النشر الإنتاجية القائمة على السحابة.

الأسئلة الشائعة