وظائف بلس — عالم بيانات اكتواري
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات اكتواري
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Actuarial Data Scientist HALA
مقارنة الرواتب
15k – 25k ريال سعوديثقة متوسطة · 15,000 ريال سعودي/شهرياً – 25,000 ريال سعودي/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
من نحن HALA هي لاعب رائد في مجال التكنولوجيا المالية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان، وتهدف إلى إعادة تعريف الخدمات المالية وبناء بنك المستقبل للشركات الصغيرة والمتوسطة. تهدف HALA إلى تمكين الشركات الصغيرة والمتوسطة من بدء أعمالها وإدارتها وتنميتها من خلال تزويدها بأحدث الأدوات المالية والتكنولوجية. تمتلك HALA حاليًا كيانات متعددة في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية ومصر (بما في ذلك HALA للمدفوعات وHALA للخدمات اللوجستية) وتقدم حلولًا تمكن التجار من رقمنة مدفوعاتهم بالإضافة إلى إدارة مبيعاتهم وعملياتهم. تأسست HALA في عام 2017، وهي مرخصة حاليًا من قبل البنك المركزي السعودي. عالم بيانات اكتواري – نمذجة مخاطر الائتمان والتنبؤ بالتعثر الشركة: هلا للتمويل الفريق: البيانات وذكاء الأعمال الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية نوع التوظيف: دوام كامل ملخص الدور تبحث هلا للتمويل عن عالم بيانات اكتواري للانضمام إلى فريق البيانات ودعم تطوير محرك الائتمان ونماذج المخاطر وقدرات مراقبة المحفظة لدينا. سيركز الدور على التنبؤ باحتمالية التعثر، وتحسين قرارات الائتمان، وتعزيز تجزئة المخاطر، وبناء نماذج تعتمد على البيانات تدعم النمو المسؤول في إقراض الشركات الصغيرة والمتوسطة. يجمع المرشح المثالي بين التفكير الاكتواري، ونمذجة مخاطر الائتمان، والتعلم الآلي، والحكم التجاري القوي. المسؤوليات الرئيسية نمذجة مخاطر الائتمان - بناء نماذج احتمالية التعثر، والتصنيف الائتماني، والقدرة على تحمل التكاليف، والتنبؤ بالتخلف عن السداد، وتجزئة مخاطر العملاء، والتحقق منها وتحسينها. - تحليل سلوك السداد التاريخي، وفشل الدفعة الأولى، واتجاهات التخلف عن السداد، ومنحنيات الفئة، وأنماط التعثر. - دعم تعزيز محرك الائتمان في هلا للتمويل من خلال تحديد متغيرات تنبؤية وقواعد قرار أقوى. - تطوير مؤشرات الإنذار المبكر للكشف عن العملاء الذين من المحتمل أن يتأخروا أو يتعثروا أو يكون أداؤهم ضعيفًا. تحليلات المحفظة - مراقبة أداء المحفظة عبر الفئات، والقنوات، وشرائح العملاء، ومنتجات القروض، والمدة، وحجم التذكرة، وسلوك السداد. - بناء لوحات معلومات وأطر تحليلية لتتبع جودة الموافقة، وأداء الصرف، ومعدلات التعثر، ومعدلات التجديد، وأداء التحصيلات، ومخاطر المحفظة. - إجراء تحليل السيناريوهات واختبار الإجهاد لتقييم تأثير النمو، والتسعير، وسياسة الموافقة، والتغيرات الاقتصادية الكلية على أداء المحفظة. - دعم تقارير الإدارة لأداء الائتمان، وتقارير المستثمرين، ولجان المخاطر الداخلية. علم البيانات والتعلم الآلي - استخدام التقنيات الإحصائية والتعلم الآلي لتحسين قرارات الائتمان والتنبؤ بالتعثر. - العمل مع مصادر البيانات المنظمة والبديلة، بما في ذلك بيانات المعاملات، وسلوك التاجر، وسجل السداد، والنشاط التجاري، والبيانات الخارجية عند توفرها. - تصميم التجارب واختبارات البطل/المنافس لتقييم تغييرات السياسة الائتمانية. - الشراكة مع هندسة البيانات لتحسين جودة البيانات، وتوفر الميزات، ومراقبة النماذج، والأتمتة. الشراكة التجارية - العمل عن كثب مع فرق الائتمان، والمخاطر، والمنتجات، والتحصيلات، والمالية، والأعمال لترجمة أسئلة العمل إلى حلول تحليلية. - تقديم توصيات واضحة بشأن سياسة الائتمان، وقواعد الموافقة، وشهية المخاطر، ونمو المحفظة. - المساعدة في تحقيق التوازن بين النمو، والربحية، والمخاطر من خلال تحويل رؤى البيانات إلى إجراءات عمل عملية. المؤهلات المطلوبة - درجة البكالوريوس في العلوم الاكتوارية، الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الهندسة، المالية، أو مجال كمي ذي صلة؛ ويفضل درجة الماجستير. - 3-6 سنوات من الخبرة في التحليلات الاكتوارية، أو مخاطر الائتمان، أو تحليلات الإقراض، أو الخدمات المصرفية، أو التكنولوجيا المالية، أو التأمين، أو النمذجة المالية. - فهم قوي لاحتمالية التعثر، والتصنيف الائتماني، ومخاطر المحفظة، والتخلف عن السداد، والتنبؤ بالخسائر، وتحليل الفئات/السنوات. - مهارات قوية في Python و SQL. - خبرة في النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي، والانحدار، ونماذج التصنيف، وأشجار القرار، وتعزيز التدرج، والتحقق من صحة النموذج، ومراقبة الأداء. - القدرة على ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى توصيات عمل بسيطة. - مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. مقاييس النجاح الرئيسية - تحسين دقة التنبؤ بالتعثر وتجزئة مخاطر الائتمان. - تقليل فشل الدفعة الأولى ومعدلات التخلف المبكر. - تعزيز قرارات محرك الائتمان وجودة الموافقة. - مراقبة واضحة للمحفظة ومؤشرات الإنذار المبكر. - توازن أفضل بين نمو القروض، والمخاطر، والربحية، وكفاءة رأس المال. ما نقدمه لك نعتقد أنك ستحب العمل في HALA! لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار والمرونة في بيئات العمل عن بعد، وفي المكتب، والمختلطة. نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، بما في ذلك إمكانية الحصول على أسهم. نحن نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريبًا منتظمًا ومنحة تعليمية سنوية لمواجهة تحديات جديدة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة سريعة النمو. انضم إلى فريق موهوب يضم أكثر من 30 جنسية يعملون في 7 دول واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة. ستمنح الكثير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يتم منح المسؤولين عن وظيفة ما الحرية في فعل ما يعتقدون أنه الأفضل. إذا كنت تعتقد أن لديك ما يلزم للانضمام إلى فريق رائع #تقدم_الآن
ما ستقوم به
- • تطوير وتحسين نماذج مخاطر الائتمان، بما في ذلك احتمالية التعثر والتصنيف الائتماني، لتعزيز محرك الائتمان. مراقبة أداء المحفظة من خلال لوحات المعلومات وتحليل السيناريوهات لتحقيق التوازن بين النمو والربحية والمخاطر.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في مجال كمي و3-6 سنوات من الخبرة في مخاطر الائتمان، أو التحليلات الاكتوارية، أو التكنولوجيا المالية. إتقان Python و SQL وتقنيات التعلم الآلي للنمذجة المالية أمر ضروري.
المزايا
- • حزم تعويضات تنافسية
- • إمكانية الحصول على أسهم
- • تطوير شخصي
- • تدريب منتظم
- • منحة تعليمية سنوية
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في نمذجة مخاطر الائتمان، وخاصة احتمالية التعثر (Probability of Default) والتصنيف الائتماني (Credit Scoring). كن مستعدًا لتقديم أمثلة محددة لمشاريع قمت بها.
أظهر فهمًا قويًا للغة Python و SQL، وكيفية استخدامها في تحليل البيانات وبناء النماذج. قد يُطلب منك حل مشكلات برمجية.
سلط الضوء على قدرتك على ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى توصيات عمل واضحة ومفهومة لأصحاب المصلحة غير التقنيين. ركز على كيفية تأثير عملك على القرارات التجارية.
ابحث عن HALA وفهم نموذج أعمالها في التكنولوجيا المالية والشركات الصغيرة والمتوسطة. اربط مهاراتك وخبراتك بأهداف الشركة ورؤيتها.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير مخاطر الائتمان
عالم بيانات اكتواري
عالم بيانات رئيسي
مدير منتج (مالي)
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لعالم البيانات الاكتواري في هلا للتمويل؟
سيركز الدور على التنبؤ باحتمالية التعثر، وتحسين قرارات الائتمان، وتعزيز تجزئة المخاطر، وبناء نماذج تعتمد على البيانات تدعم النمو المسؤول في إقراض الشركات الصغيرة والمتوسطة.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب درجة البكالوريوس في العلوم الاكتوارية، الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الهندسة، المالية، أو مجال كمي ذي صلة؛ ويفضل درجة الماجستير.
ما هي الخبرة المطلوبة للتقدم لهذا المنصب؟
مطلوب 3-6 سنوات من الخبرة في التحليلات الاكتوارية، أو مخاطر الائتمان، أو تحليلات الإقراض، أو الخدمات المصرفية، أو التكنولوجيا المالية، أو التأمين، أو النمذجة المالية.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
مهارات قوية في Python و SQL، وخبرة في النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي، والانحدار، ونماذج التصنيف، وأشجار القرار، وتعزيز التدرج، والتحقق من صحة النموذج، ومراقبة الأداء.
أين يقع مقر هذا الدور؟
يقع مقر هذا الدور في الرياض، المملكة العربية السعودية.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.