محلل بيانات

الوصف

في Lucid، نعمل على ابتكار تجارب تنقل استثنائية من خلال الابتكار لدفع العالم إلى الأمام. بناءً على تقنية Lucid الخاصة وهندسة المركبات المحددة بالبرمجيات، تقدم سياراتنا الحائزة على جوائز نهجنا "لا مساومة" إلى سوق السيارات العالمي. وهذا يعني رفض الاختيار بين الأداء والاستدامة، والتصميم والهندسة، والطموح والنزاهة. في Lucid Air و Lucid Gravity، قمنا بتصميم وبناء سيارات أعادت تعريف فئاتها، حيث تجمع بين المدى الاستثنائي والأداء والتصميم والمساحة الواسعة في تجربة واحدة. نحقق ذلك من خلال التكامل الرأسي العميق، مع التصميم والهندسة والإنتاج الذي يتم داخليًا عبر مكاتبنا العالمية ومرافق التصنيع. تأتي فرقنا من صناعات حول العالم، متحدة بالتزام مشترك بالتميز. من خلال رفض الاستقرار، يمكنك المساعدة في إعادة تعريف ما هو ممكن وتشكيل مستقبل التنقل. يدعم محلل البيانات العمليات عبر كل من التصنيع واللوجستيات عن طريق تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى تدفع اتخاذ القرارات المستنيرة. يتطلب هذا الدور قدرات تحليلية قوية، وكفاءة في النمذجة الإحصائية، والخبرة في أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في تحسين الأداء التشغيلي. يتعاون محلل البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الاتجاهات، وتقييم المقاييس التشغيلية، وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ تدعم المبادرات الاستراتيجية وتحسن نتائج الأعمال. تشمل المسؤوليات تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وبناء لوحات المعلومات والتقارير، وتزويد القيادة بتوصيات واضحة تعتمد على البيانات. يتطلب النجاح في هذا الدور أساسًا تقنيًا قويًا، واهتمامًا بالتفاصيل، والقدرة على توصيل المعلومات المعقدة بطريقة واضحة وموجزة. المرشح المثالي يزدهر في بيئة سريعة الوتيرة ويتحمس لاستخدام البيانات لحل التحديات التشغيلية وتعزيز الأداء التنظيمي. المسؤوليات الرئيسية: - جمع متطلبات بيانات الأعمال والتقارير من أصحاب المصلحة وأصحاب الأعمال والمستخدمين من مجال التصنيع للمقاييس المستخدمة لمراقبة أداء الأعمال. - جعل البيانات الكبيرة و/أو المعقدة أكثر سهولة وفهمًا وقابلية للاستخدام. - تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى لجميع فرق العمليات. - تحويل البيانات وتحسينها ودمجها، اعتمادًا على متطلبات العمل. - تطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير وتصورات قوية لتوصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات. - الإبلاغ عن النتائج والتوصيات للقيادة، وترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. - التعاون مع الأقسام المختلفة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لأتمتة أدوات وتقنيات إعداد التقارير. - إجراء تحليلات إحصائية متقدمة ونمذجة لدعم التنبؤ بالأعمال وتخطيط السيناريوهات. - ضمان سلامة البيانات ودقتها من خلال تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات وحوكمتها. - تصور بيانات الأداء بتنسيقات لوحات معلومات LUCID القياسية المباشرة. - البقاء على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وأدوات التصور. - الاتصال بأنظمة مختلفة ومستودع بيانات لتقديم البيانات بطريقة مفيدة وجذابة للمستخدمين. - الوصول إلى القدرات التقنية لإطار عمل البيانات لتقديم البيانات من منظور الكمون وإمكانية الوصول (الكمبيوتر المحمول، الهاتف المحمول، أجهزة التلفزيون، إلخ) وتقديم الحلول التقنية حسب الحاجة. المهارات: - مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ. - مهارات اتصال وتواصل ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق متعددة الوظائف. - قدرات مثبتة في إدارة المشاريع، بما في ذلك القدرة على تحديد أولويات المهام، وإدارة الجداول الزمنية، وتخصيص الموارد بفعالية. - القدرة على التعمق في البيانات من كل من النهج التصاعدي والتنازلي. • القدرة على التفكير الاستراتيجي وتوصيل الاستراتيجيات بفعالية. - خبرة في صناعة السيارات (مصنعي المعدات الأصلية أو الموردين من الدرجة الأولى). • الخبرة في العمل في بيئة ديناميكية/ناشئة هي ميزة إضافية. - المرونة في جدول العمل مطلوبة (بما في ذلك الأمسيات وعطلات نهاية الأسبوع، حسب الحاجة). - مهارات متقدمة في Python أو لغة برمجة أخرى للأغراض العامة، مستخدم متقدم لبرامج Microsoft Office. معرفة عملية بـ Smartsheet و SAP و JIRA و Tableau وأي برنامج لتحديد التكاليف. الحد الأدنى من المؤهلات: - درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة التوريد، المالية، علم البيانات، أو خبرة مكافئة في مجال ذي صلة. - 3-5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، إعداد التقارير، التصور، Python، إلخ. المؤهلات المفضلة: - درجة متقدمة في مجال ذي صلة. - خبرة في التحليل المعقد وتحليلات البيانات في سياق التصنيع. - فهم عميق لديناميكيات سوق السيارات الداخلية وآليات الإبلاغ عن الأداء. - الكفاءة في SQL و Tableau وبرامج تصور البيانات الأخرى. - القدرة على إدارة أولويات متعددة واتخاذ قرارات استراتيجية. • حل المشكلات الإبداعي مع القدرة على المخاطرة المحسوبة. - خبرة في إدارة علاقات الموردين وحل النزاعات. - معرفة اتجاهات صناعة السيارات والتقنيات الناشئة في مكونات الداخلية. - خبرة في هندسة التكاليف. - الخبرة في العمل في الشركات الناشئة هي ميزة إضافية. التعويضات والمزايا: تقدم Lucid حزمة مزايا شاملة وتنافسية [https://mylucidbenefits.com/] بما في ذلك التأمين الطبي والأسنان والبصري؛ تغطية الحياة والعجز؛ إجازة مدفوعة الأجر؛ عطلات مدفوعة الأجر؛ وخطة تقاعد 401(k). قد يشارك الموظفون المؤهلون أيضًا في برنامج أسهم Lucid و/أو برنامج حوافز نقدية سنوية تقديرية. يتم تحديد جوائز الحوافز والأسهم، إن وجدت، بناءً على الأداء الفردي، ونطاق الدور، واعتبارات السوق، ونتائج الشركة الإجمالية، وفقًا لشروط الخطط المعمول بها. تكافؤ الفرص: في Lucid، نؤمن بأن التنوع يعزز كل ما نبنيه. تفخر Lucid Motors بكونها صاحب عمل يوفر فرصًا متساوية وتلتزم بتوفير مكان عمل شامل للجميع. نحن نعتبر جميع المتقدمين المؤهلين دون اعتبار للعرق أو اللون أو الأصل القومي أو الإثني أو العمر أو الدين أو الإعاقة أو التوجه الجنسي أو الجنس أو الهوية الجنسية أو التعبير أو الحالة الزوجية أو أي خاصية أخرى محمية بموجب قوانين ولوائح الولاية أو القوانين الفيدرالية المعمول بها. إمكانية الوصول: تلتزم Lucid Motors بتوفير تسهيلات معقولة للأفراد المؤهلين ذوي الإعاقة. إذا كنت بحاجة إلى أي تسهيل للمشاركة في عملية التقديم، يرجى الاتصال بنا على TA-Operations <@> lucidmotors.com [[email protected]]. عنوان البريد الإلكتروني هذا مخصص فقط لطلبات التسهيلات ولا تتم مراقبته لطلبات الوظائف أو تقديم السير الذاتية. للنظر في التوظيف، يجب تقديم جميع الطلبات من خلال موقع Lucid Motors Careers. خصوصية بيانات المرشح: من خلال تقديم طلبك، فإنك تفهم وتوافق على أن بياناتك الشخصية ستتم معالجتها وفقًا لإشعار خصوصية المرشح [https://lucidmotors.com/media/document/candidate-privacy-notice.pdf]. إلى جميع وكالات التوظيف: لا تقبل Lucid Motors السير الذاتية من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى Lucid Motors. Lucid Motors ليست مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية غير المرغوب فيها.

ما ستقوم به

• • يقوم محلل البيانات بتحويل بيانات التصنيع واللوجستيات المعقدة إلى رؤى ولوحات معلومات قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء التشغيلي. يتعاونون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وتقديم توصيات تعتمد على البيانات للقيادة.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس في الهندسة أو سلسلة التوريد أو المالية أو علم البيانات مع 3-5 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات و Python. يفضل بشدة الكفاءة في SQL و Tableau والخبرة في صناعة السيارات.

المزايا

• • التأمين الطبي
• • تأمين الأسنان
• • تأمين الرؤية
• • تأمين الحياة
• • تغطية العجز
• • إجازة مدفوعة الأجر
• • عطلات مدفوعة الأجر
• • خطة تقاعد 401(k)
• • برنامج الأسهم
• • برنامج حوافز نقدية سنوية

التعليم المطلوب

• درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة التوريد، المالية، علم البيانات، أو خبرة مكافئة في مجال ذي صلة.

الأسئلة الشائعة