وظائف بلس — عالم بيانات أول - النزاهة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات أول - النزاهة
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Data Science - Integrity Salla
مقارنة الرواتب
SAR 15k – SAR 25kثقة متوسطة · SAR 15,000/شهرياً – SAR 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
حماية ملايين المشترين والبائعين بصفتك عالم بيانات أول لدينا للنزاهة والثقة. ستقود بناء أنظمة الدفاع بالذكاء الاصطناعي التي تكتشف الاحتيال، وتقضي على المنتجات المقلدة، وتحافظ على جودة السوق عبر منصتنا. في بيئة الدفع عند الاستلام (COD) العالية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا (75% من المعاملات)، الثقة هي كل شيء. ستكون نماذجك هي الفارق بين نمو المنصة وتضرر السمعة. المسؤوليات - بناء ونشر نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف لاكتشاف انتهاكات السياسة، واكتشاف المنتجات المقلدة، واكتشاف الاحتيال. - بناء وتنمية فريق النزاهة والسلامة والثقة، وتوجيه علماء البيانات التطبيقيين وتقديم مشاريع شاملة بنتائج أعمال قابلة للقياس. - تصميم خطوط أنابيب الميزات التي تستفيد من نص المنتج، والصور، وسلوك البائع، وبيانات المعاملات. - تطبيق نماذج البرمجة اللغوية العصبية لتصنيف النصوص، واستخراج الكيانات، والإشراف متعدد اللغات (العربية + الإنجليزية). - استخدام البنى متعددة الوسائط (CLIP، ViT + BERT) للتحقق المتقاطع من الصور والنصوص. - تطوير نماذج قائمة على الرسوم البيانية واكتشاف الشذوذ لتحديد نشاط التاجر المنسق أو المشبوه. - التعاون مع فرق المنتج، والشؤون القانونية، والعمليات لتحديد سياسات النزاهة وحلقات التغذية الراجعة. - تنفيذ لوحات المعلومات والمراقبة للكشف والتصعيد في الوقت الفعلي (مثل Elastic، Grafana). - تحسين مفاضلات الدقة/الاستدعاء للنموذج بناءً على أهداف التنفيذ وتجربة المستخدم. - الإلمام بالتعلم الرسومي، واكتشاف الشذوذ، وخطوط أنابيب البيانات متعددة الوسائط. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، أو مجال ذي صلة. أكثر من 5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي، مع سنتين على الأقل تركز على أنظمة الثقة والسلامة، النزاهة، أو اكتشاف الاحتيال. خبرة في نمذجة النصوص والصور متعددة الوسائط (مثل OCR، CLIP/ViT، تحليل التخطيط)، استخراج التصنيف أو السمات، تصنيف السياسات، والإشراف على المحتوى العربي/الإنجليزي. إتقان قوي للغة Python و SQL ومكتبات التعلم الآلي مثل PyTorch، Transformers، Scikit-learn، و OpenCV. خبرة في تطوير أنظمة الكشف المتدفقة أو شبه الوقت الفعلي (Kafka، Redis Streams، أو ما يعادلها). معرفة بالنظم البيئية للتجارة الإلكترونية، وإنفاذ سياسات المنتج، واكتشاف المنتجات المقلدة أو منخفضة الجودة هي ميزة إضافية. مهارات ممتازة في التفكير التحليلي، والتواصل، والتعاون متعدد الوظائف؛ القدرة على الموازنة بين دقة التنفيذ وتأثير الأعمال.
ما ستقوم به
- • قيادة تطوير أنظمة الدفاع بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال والمنتجات المقلدة وانتهاكات السياسات. بناء وتوجيه فريق النزاهة والسلامة والثقة مع تصميم خطوط أنابيب الميزات ولوحات معلومات المراقبة في الوقت الفعلي.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات مع أكثر من 5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي. يجب أن يكون لديك خبرة في الثقة والسلامة، ونمذجة النصوص والصور متعددة الوسائط، وإتقان Python و PyTorch.
المزايا
- • تأمين صحي طبي
- • مكافأة أداء
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق17%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال أو المنتجات المقلدة.
كن مستعدًا لشرح كيفية استخدامك للبرمجة اللغوية العصبية والبنى متعددة الوسائط في مشاريع سابقة.
سلط الضوء على قدرتك على التعاون مع فرق المنتج والعمليات لتحديد السياسات وحلقات التغذية الراجعة.
أظهر فهمك لتحديات النزاهة في بيئة التجارة الإلكترونية، خاصة في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
رئيس فريق علم البيانات
عالم بيانات أول - النزاهة
مدير منتج (نزاهة)
مهندس تعلم آلي رئيسي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لعالم البيانات الأول للنزاهة في Salla؟
الدور الرئيسي هو قيادة بناء أنظمة الدفاع بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال، والقضاء على المنتجات المقلدة، والحفاظ على جودة السوق عبر منصة Salla، وحماية ملايين المشترين والبائعين.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب أكثر من 5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي، مع سنتين على الأقل تركز على أنظمة الثقة والسلامة، النزاهة، أو اكتشاف الاحتيال.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية تشمل إتقان قوي للغة Python و SQL ومكتبات التعلم الآلي مثل PyTorch، Transformers، Scikit-learn، و OpenCV.
ما هي بعض المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية بناء ونشر نماذج التعلم الآلي لاكتشاف انتهاكات السياسة والاحتيال، وتصميم خطوط أنابيب الميزات، وتطبيق نماذج البرمجة اللغوية العصبية، وتطوير نماذج قائمة على الرسوم البيانية واكتشاف الشذوذ.
العمل في جدة
تُعد جدة، الواقعة على ساحل البحر الأحمر، مركزًا اقتصاديًا حيويًا في المملكة العربية السعودية، وتوفر بيئة عمل ديناميكية وجذابة. تتميز المدينة بتنوعها الاقتصادي، حيث تشمل قطاعات رئيسية مثل التجارة، الخدمات اللوجستية، السياحة، والرعاية الصحية، مما يخلق طلبًا مستمرًا على مجموعة واسعة من المهارات والخبرات. يعكس سوق العمل في جدة هذا التنوع، حيث تستقطب الشركات المحلية والعالمية الكفاءات من داخل المملكة وخارجها. تشتهر جدة بثقافتها التجارية النشطة وبيئة العمل التي تمزج بين التقاليد الأصيلة والحداثة، مما يوفر فرصًا مهنية واعدة. كما أن المدينة تشهد تطورًا مستمرًا في البنية التحتية والمشاريع الكبرى، مما يعزز من مكانتها كوجهة مفضلة للمهنيين الباحثين عن النمو والتطور الوظيفي.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.