وظائف بلس — مهندس بيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات
دوام في المكتبتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer
مقارنة الرواتب
SAR 10k – SAR 18kثقة متوسطة · SAR 10,000/شهرياً – SAR 18,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
- هندسة البيانات
- لغة الاستعلام الهيكلية
- بايثون
- مايكروسوفت دايناميكس
- خادم SQL
- تحليلات Azure Synapse
- مصنع بيانات أزور
- أباتشي إيرفلو
الوصف
جدة، المملكة العربية السعودية | في الموقع عن الدور في Q، نحن ملتزمون بتقديم تجارب بيع بالتجزئة استثنائية وحلول مبتكرة لعملائنا. البيانات هي أساس كل ما نقوم به، وتمكننا من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وخدمة عملائنا بشكل أفضل. نحن نبحث عن مهندس بيانات استثنائي للانضمام إلى فريقنا والمساعدة في بناء البنية التحتية القوية للبيانات التي تدعم نمونا المستمر. في هذا الدور، ستكون مهندس نظامنا البيئي للبيانات. ستقوم بكسر صوامع البيانات داخل نظامنا البيئي للمؤسسة، مما يضمن وصول مهندسي التعلم الآلي ومحللي البيانات لدينا إلى بيانات نظيفة وموثوقة وعالية السرعة. إذا كنت تعتبر البيانات أصلًا استراتيجيًا بدلاً من مجرد تحدي تخزين، فنحن نريدك في فريقنا. ما ستفعله - تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات ETL/ELT قابلة للتطوير وقوية للغاية من الألف إلى الياء. - توحيد البيانات: استخراج وتنسيق هياكل البيانات المعقدة من Microsoft Dynamics و SQL Server في مصدر مركزي واحد للحقيقة جاهز للتحليلات. - ضمان الجودة: تنفيذ فحوصات جودة البيانات الصارمة وعمليات التنظيف والتنبيه الآلي لضمان تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا ببيانات موثوقة وصالحة وعالية الجودة. - التعاون: العمل جنبًا إلى جنب مع مديري منتجات الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي ومحللي الأعمال لتحويل البيانات الخام إلى وقود قابل للتنفيذ للنماذج التنبؤية مثل محركات التسعير الديناميكية، وحلول الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تحسين معدلات التحويل ومتوسط حجم السلة واحتفاظ المستخدمين. - الحوكمة والأمان: دعم حوكمة البيانات، وضمان امتثال جميع البنى التحتية للبيانات للوائح الخصوصية وأفضل ممارسات الأمان. المؤهلات - 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة كمهندس بيانات أو مهندس معماري للبيانات أو دور مماثل في بناء بنية تحتية للبيانات على مستوى الإنتاج. - إتقان متقدم في SQL و Python لمعالجة البيانات وتطوير خطوط الأنابيب. - خبرة عميقة في نظام Microsoft البيئي للبيانات، وتحديداً Azure Synapse Analytics و Azure Data Factory (ADF) و SQL Server. - خبرة قوية في بناء وتنسيق خطوط أنابيب البيانات باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو dbt أو تقنيات مماثلة. - خبرة في أطر عمل معالجة البيانات الكبيرة (على سبيل المثال، Apache Spark، Kafka). - عقلية حل المشكلات مع تركيز لا هوادة فيه على تحسين الأداء وموثوقية النظام (وقت التشغيل المنخفض وزمن الاستجابة المنخفض). ميزة إضافية - خبرة سابقة في العمل مع بيانات التجزئة أو التجارة الإلكترونية أو سلسلة التوريد. - خبرة سابقة في استخراج وتحويل البيانات من Microsoft Dynamics (على سبيل المثال، باستخدام Azure Synapse Link أو موصلات API المخصصة) إلى قاعدة بيانات تحليلية. - الإلمام بدورة حياة التعلم الآلي وأدوات MLOps. - معرفة بأطر عمل خصوصية البيانات الإقليمية (على سبيل المثال، PDPL). متطلب إضافي يجب أن يكون للتقديم، يرجى استخدام عنوان البريد الإلكتروني التالي. [email protected]
ما ستقوم به
- • سيقوم مهندس البيانات بتصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات ETL/ELT قابلة للتطوير وتوحيد هياكل البيانات المعقدة في مصدر مركزي. سيتعاونون مع مديري منتجات الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ مع ضمان جودة البيانات وحوكمتها.
المتطلبات
يجب أن يتمتع المرشحون بخبرة تتراوح من 3 إلى 5 سنوات في أدوار هندسة البيانات وإتقان متقدم في SQL و Python. الإلمام بنظام Microsoft البيئي للبيانات وأطر عمل معالجة البيانات الكبيرة أمر ضروري.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في بناء خطوط أنابيب ETL/ELT وكيف قمت بضمان جودة البيانات وموثوقيتها.
كن مستعدًا لعرض معرفتك العميقة بنظام Microsoft البيئي للبيانات، بما في ذلك Azure Synapse Analytics و Azure Data Factory و SQL Server.
سلط الضوء على قدرتك على التعاون مع فرق متعددة الوظائف وكيف ساهمت في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
استعرض مهاراتك في حل المشكلات وقدرتك على تحسين الأداء وموثوقية النظام.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس بيانات
مهندس معماري للبيانات
مهندس تعلم آلي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور الوظيفي المعلن عنه هو مهندس بيانات في Q Mart | كيو.
أين يقع مقر العمل لهذا الدور؟
مقر العمل لهذا الدور في جدة، المملكة العربية السعودية، وهو عمل في الموقع.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات ETL/ELT قابلة للتطوير، وتوحيد هياكل البيانات المعقدة، وضمان جودة البيانات، والتعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وضمان حوكمة البيانات وأمانها.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 3-5 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو دور مماثل، وإتقان متقدم في SQL و Python، وخبرة عميقة في نظام Microsoft البيئي للبيانات (Azure Synapse Analytics، Azure Data Factory، SQL Server)، وخبرة في بناء خطوط أنابيب البيانات باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو dbt، وخبرة في أطر عمل معالجة البيانات الكبيرة (Apache Spark، Kafka).
كيف يمكنني التقديم لهذا الدور؟
للتقديم، يرجى استخدام عنوان البريد الإلكتروني: [email protected].
العمل في جدة
تُعد جدة، الواقعة على ساحل البحر الأحمر، مركزًا اقتصاديًا حيويًا في المملكة العربية السعودية، وتوفر بيئة عمل ديناميكية وجذابة. تتميز المدينة بتنوعها الاقتصادي، حيث تشمل قطاعات رئيسية مثل التجارة، الخدمات اللوجستية، السياحة، والرعاية الصحية، مما يخلق طلبًا مستمرًا على مجموعة واسعة من المهارات والخبرات. يعكس سوق العمل في جدة هذا التنوع، حيث تستقطب الشركات المحلية والعالمية الكفاءات من داخل المملكة وخارجها. تشتهر جدة بثقافتها التجارية النشطة وبيئة العمل التي تمزج بين التقاليد الأصيلة والحداثة، مما يوفر فرصًا مهنية واعدة. كما أن المدينة تشهد تطورًا مستمرًا في البنية التحتية والمشاريع الكبرى، مما يعزز من مكانتها كوجهة مفضلة للمهنيين الباحثين عن النمو والتطور الوظيفي.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.