مهندس محلل بيانات

الوصف

وظيفة دائمة المنصب: مهندس محلل بيانات نظرة عامة على الشركة: Nexttec Technology Outsourcing هي شركة رائدة في مجال الاستعانة بمصادر خارجية للتكنولوجيا، متخصصة في تقديم حلول تكنولوجيا المعلومات المبتكرة والفعالة من حيث التكلفة للشركات من جميع الأحجام. نحن نفخر بالتزامنا بتقديم خدمات وحلول استثنائية لعملائنا، ونبحث عن محلل بيانات تكنولوجيا معلومات ذو مهارات عالية للانضمام إلى فريقنا. نظرة عامة على المنصب: بصفتك محلل بيانات تكنولوجيا معلومات في Nexttec Technology Outsourcing، ستكون مسؤولاً عن تحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي ستدفع قرارات واستراتيجيات الأعمال. ستعمل عن كثب مع عملائنا لفهم احتياجاتهم من البيانات وتزويدهم برؤى قابلة للتنفيذ لتحسين أداء أعمالهم. المسؤوليات الرئيسية: مهام الوظيفة الرئيسية لمحلل بيانات تكنولوجيا المعلومات 1. التعاون مع فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات - العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم احتياجاتهم من البيانات ومتطلبات التحليل. - الشراكة مع مهندسي البيانات وفرق تكنولوجيا المعلومات لضمان توفر البيانات وسلامتها للتحليل. - تقديم توصيات لتحسين العمليات التجارية بناءً على النتائج التحليلية. 2. تحليل البيانات وتفسيرها - إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذات. - استخدام الأساليب والأدوات الإحصائية لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة. - ترجمة أسئلة الأعمال إلى أطر تحليلية وتقديم حلول تعتمد على البيانات. 3. جمع البيانات وإعدادها - جمع البيانات من مصادر داخلية وخارجية مختلفة، مع ضمان اكتمالها ودقتها. - التعاون مع مهندسي التحليلات/البيانات للوصول إلى البيانات واستخدامها من خطوط الأنابيب ومستودعات البيانات. - إجراء إعداد البيانات والتحقق منها باستخدام مجموعات البيانات المتاحة. 4. إعداد التقارير والتصور - تصميم وبناء وصيانة لوحات معلومات وتقارير Power BI التفاعلية لدعم اتخاذ القرارات التجارية عبر المجالات (المالية، المشتريات، سلسلة التوريد، المبيعات، إلخ). - تقديم النتائج والرؤى لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة. - تنفيذ وضمان حوكمة البيانات والامتثال في جميع عناصر Power BI. - التعاون مع فريق الأعمال/الذكاء الاصطناعي لتوحيد المرئيات ومؤشرات الأداء الرئيسية وتعريفات البيانات. - التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي لضمان توافق نماذج البيانات مع متطلبات إعداد التقارير وأهداف الأداء. 5. جودة البيانات والتحقق منها - مراقبة جودة البيانات واتساقها، وتحديد التناقضات وحلها. - تنفيذ فحوصات التحقق لضمان موثوقية المخرجات التحليلية. - دعم مبادرات حوكمة البيانات من خلال الالتزام بالمعايير والسياسات المعمول بها. 6. مراقبة الأداء والتحسين - تحليل أداء مقاييس الأعمال ومؤشرات الأداء الرئيسية، وتحديد مجالات التحسين. - استكشاف المشكلات المتعلقة بالبيانات التي تؤثر على عمليات إعداد التقارير أو التحليل وإصلاحها. 7. التوثيق ومشاركة المعرفة - توثيق المنهجيات التحليلية ومصادر البيانات ومواصفات التقارير للرجوع إليها. - مشاركة الرؤى وأفضل الممارسات مع أعضاء الفريق لتعزيز ثقافة تعتمد على البيانات. - الاحتفاظ بمستودع للأصول التحليلية للاستخدام المستقبلي. - دعم مستخدمي الأعمال في خدمة BI الذاتية، وتعزيز استخدام مجموعات البيانات الموحدة. 8. البقاء على اطلاع على الاتجاهات التحليلية - مواكبة التطورات في تحليلات البيانات وأدوات التصور وأفضل الممارسات الصناعية. - استكشاف وتوصية بأدوات أو تقنيات جديدة لتعزيز القدرات التحليلية. 9. دعم مبادرات ذكاء الأعمال - مساعدة فرق الذكاء الاصطناعي في الاستفادة من البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. - تقديم الدعم التحليلي للطلبات المخصصة ومشاريع ذكاء الأعمال طويلة الأجل. 10. التحليلات والإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي - الاستفادة من القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن Microsoft Fabric و Power BI (مثل Copilot) لتسريع استكشاف البيانات، وتوليد الرؤى، وتطوير التقارير. - استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد فرضيات التحليل الأولية وتلخيص الاتجاهات والشذوذات. - تعزيز سرد القصص في التقارير. - التحقق من المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتحسينها لضمان الدقة، والأهمية التجارية، والتوافق مع مؤشرات الأداء الرئيسية المعتمدة. - التعاون مع فريق الذكاء الاصطناعي لتحديد الفرص للرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والاستعلام باللغة الطبيعية، وأتمتة مهام إعداد التقارير المتكررة. التعليم المطلوب: بكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، أو مجال ذي صلة. درجة الماجستير في مجال ذي صلة هي ميزة ولكنها ليست إلزامية. الشهادات مثل Microsoft Certified: Data Analyst Associate، Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) مفضلة، Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) هي ميزة إضافية. مجال الخبرة: - معالجة البيانات: فهم أساسي لعمليات ETL وتقنيات إعداد البيانات. - تحليل البيانات: خبرة مثبتة في تحليل مجموعات البيانات وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. - ذكاء الأعمال: خبرة مثبتة في أدوات BI ومنصات إعداد التقارير. - تصور البيانات: خبرة عملية في إنشاء لوحات المعلومات/التمثيلات المرئية للبيانات. - نمذجة البيانات: خبرة في تصميم نماذج البيانات لدعم إعداد التقارير والتحليلات. - استعلام قواعد البيانات: إتقان العمل مع قواعد البيانات العلائقية وأدوات الاستعلام. - التعاون مع أصحاب المصلحة: إتقان ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تحليلية. - الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة: التعرض لأدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة في إعداد التقارير وتحليل البيانات. سنوات الخبرة: عادةً، من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو مجال تكنولوجيا المعلومات ذي الصلة. ما لا يقل عن 3-5 سنوات من الخبرة العملية في أدوات تصور البيانات، واستعلام SQL، وإعداد تقارير ذكاء الأعمال. المهارات التقنية: - لغات البرمجة: إتقان SQL لاستعلام قواعد البيانات؛ الإلمام بـ Python أو R لتحليل البيانات ونمذجتها هو ميزة إضافية. - أدوات تصور البيانات: إتقان متقدم لـ Power BI. Tableau، Looker هو ميزة إضافية. - معرفة قواعد البيانات: خبرة في قواعد البيانات العلائقية (مثل MySQL، Oracle) ومستودعات البيانات (مثل Synapse، Big Query). - Power BI: إتقان متقدم لـ Power BI، بما في ذلك تدفقات البيانات، ومجموعات البيانات، والمقاييس، وتطوير التقارير. - تحويل البيانات: إتقان DAX و Power Query (M) للحسابات على مستوى التقرير. - Microsoft Fabric: الإلمام بمكونات Microsoft Fabric (مستودع البيانات، Lakehouse، OneLake، خطوط أنابيب البيانات) وتكاملها مع Power BI. - الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة: الإلمام بأدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Power BI Copilot، وميزات الاستعلام باللغة الطبيعية. القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية مع الحفاظ على الدقة التحليلية. لماذا تعمل معنا: في Nexttec Technology Outsourcing، نقدر موظفينا ونسعى جاهدين لخلق بيئة عمل إيجابية وشاملة. نقدم رواتب تنافسية، ومزايا شاملة، وفرصًا للنمو والتطوير. بصفتك عضوًا في فريقنا، ستتاح لك الفرصة للعمل في مشاريع مليئة بالتحديات، والتعاون مع محترفين موهوبين، وإحداث تأثير كبير على أعمال عملائنا. إذا كنت محلل بيانات تكنولوجيا معلومات متحمسًا وذو مهارات عالية وتبحث عن فرصة جديدة، فنحن نود أن نسمع منك. تقدم الآن وانضم إلى فريقنا الديناميكي والمبتكر في Nexttec Technology Outsourcing.

ما ستقوم به

• • سيقوم محلل بيانات تكنولوجيا المعلومات بتحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لدفع استراتيجيات الأعمال.
• • هم مسؤولون عن بناء لوحات معلومات Power BI، وضمان جودة البيانات، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحسين العمليات التجارية.

المتطلبات

يجب على المرشحين أن يكونوا حاصلين على درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة وأن يمتلكوا من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو تكنولوجيا المعلومات. مطلوب إتقان SQL و Power BI ونمذجة البيانات، بالإضافة إلى مهارات تحليلية قوية ومهارات التعاون مع أصحاب المصلحة.

المزايا

• • - رواتب تنافسية
• • - مزايا شاملة
• • - فرص النمو والتطوير

التعليم المطلوب

• بكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• درجة الماجستير في مجال ذي صلة هي ميزة ولكنها ليست إلزامية.
• الشهادات مثل Microsoft Certified: Data Analyst Associate، Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) مفضلة، Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) هي ميزة إضافية.

الأسئلة الشائعة