وظائف بلس — عالم بيانات مشارك
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات مشارك
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Associate Data Scientist - Saudi Aramco SMP ABIS
مقارنة الرواتب
تقديري SAR 20,000-35,000 شهريًا
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
تعلن شركة ABIS عن توفر وظيفة عالم بيانات مشارك في الظهران، ضمن برنامج أرامكو السعودية لتطوير المواهب. تتطلب الوظيفة خبرة 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والحلول السحابية.
ما ستقوم به
- • تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- • العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- • تطبيق ممارسات MLOps الحديثة ضمن بيئات المؤسسات.
- • استخدام منصات الحوسبة السحابية وتقنيات الحاويات.
- • المساهمة في مشاريع علم البيانات القائمة على السحابة.
المتطلبات
تبحث شركة ABIS عن عالم بيانات مشارك بخبرة تزيد عن 5 سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وحلول علم البيانات السحابية. يجب أن يمتلك المرشح خبرة عملية في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. يتطلب الدور إتقان لغتي Python و SQL، وخبرة في استخدام Kubernetes، Docker، GCP أو OpenShift، بالإضافة إلى MLOps/LLMOps وأدوات CI/CD مثل Git، Jenkins، و ArgoCD. يفضل الإلمام بـ Hugging Face، NVIDIA GPUs، NIMs، وبيئات الذكاء الاصطناعي الموزعة. كما تعد مهارات التواصل والتعاون وإدارة المشاريع الممتازة ضرورية لهذا الدور.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي أو ما يعادلها.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العملية في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التركيز على المشاريع التي قمت بها.
كن مستعدًا لشرح فهمك وتجربتك مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يمكن تطبيقها في بيئة مؤسسية.
جهز أمثلة توضح إتقانك لـ Python و SQL، بالإضافة إلى خبرتك في استخدام منصات سحابية مثل GCP وأدوات مثل Kubernetes و Docker.
استعرض مهاراتك في MLOps/LLMOps وأدوات CI/CD، وكيف تساهم في دورة حياة تطوير النماذج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
يمكن لعالم البيانات المشارك في هذا المجال أن يتطور ليصبح عالم بيانات أول، ثم مهندس تعلم آلة، أو يتخصص في مجالات مثل مهندس MLOps أو مهندس الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع الخبرة المكتسبة في بيئة مؤسسية مثل أرامكو، يمكن للمحترف أن يتقدم إلى أدوار قيادية في فرق علم البيانات أو إدارة المشاريع التقنية الكبرى، مما يفتح آفاقًا واسعة للتأثير في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للشركة والمساهمة في الابتكار التقني على مستوى أوسع.
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذه الفرصة؟
المسمى الوظيفي هو "عالم بيانات مشارك".
أين يقع مقر العمل لهذه الوظيفة؟
مقر العمل لهذه الوظيفة في مدينة الظهران بالمملكة العربية السعودية.
ما هي الخبرة المطلوبة للتقدم لهذه الوظيفة؟
يتطلب الدور 5 سنوات على الأقل من الخبرة ذات الصلة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وحلول علم البيانات السحابية.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الأساسية إتقان Python و SQL، والخبرة مع Kubernetes، Docker، GCP أو OpenShift، بالإضافة إلى MLOps/LLMOps وأدوات CI/CD.
العمل في الظهران
تُعد الظهران في المملكة العربية السعودية مركزًا اقتصاديًا حيويًا، وتشتهر بكونها موطنًا للعديد من الشركات الكبرى، لا سيما في قطاع الطاقة. تتميز المدينة ببيئة عمل ديناميكية تجذب المهنيين من مختلف التخصصات، وتوفر فرصًا وظيفية متنوعة في مجالات مثل الهندسة، والبحث والتطوير، والإدارة، والخدمات اللوجستية. تعكس ثقافة العمل في الظهران مزيجًا من المعايير العالمية والقيم المحلية، مع التركيز على الكفاءة والاحترافية. يتمتع الموظفون بفرص للتطور المهني المستمر، وتوفر المدينة بنية تحتية حديثة تدعم أسلوب حياة مريح، بما في ذلك خيارات السكن والترفيه. يُعد سوق العمل في الظهران تنافسيًا، ويستقطب المواهب المحلية والدولية، مما يثري بيئة العمل ويساهم في النمو الاقتصادي للمنطقة.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.