وظائف بلس — مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AI Infrastructure Engineer Eram Talent
مقارنة الرواتب
تقديري ~20,000 ريال سعودي
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
تبحث إرام تالنت عن مهندس بنية تحتية موهوب للذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقنا المبتكر. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة حلول البنية التحتية القابلة للتطوير والقوية التي تدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتضمن هذا الدور العمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي ومطوري البرامج لتحسين أداء البنية التحتية وتسهيل تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم وتنفيذ وإدارة بيئات الحوسبة عالية الأداء المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. - نشر وصيانة مجموعات GPU المعجلة ومنصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة وأنظمة المعالجة المتوازية. - التعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لفهم متطلبات البنية التحتية لمشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة. - تحسين تخصيص الموارد وقابلية التوسع لبنية الذكاء الاصطناعي لدعم مجموعات البيانات الكبيرة والنماذج المعقدة. - أتمتة توفير البنية التحتية ونشرها باستخدام أدوات البنية التحتية كرمز (IaC). - ضمان أمان وامتثال وموثوقية بنية الذكاء الاصطناعي. - مراقبة أداء النظام واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لتقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة الإنتاجية. - البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات وأفضل الممارسات في بنية الذكاء الاصطناعي واقتراح تحسينات مستمرة. - درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال تقني ذي صلة. - 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البنية التحتية، ويفضل أن يكون التركيز على الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو بيئات الحوسبة عالية الأداء. - مهارات السحابة - GCP/OpenShift، Kubernetes (k8s)، حاويات/صور Docker. - مهارات الذكاء الاصطناعي - تدريب النماذج، الاختبار/التقييم، النشر. - ML/LLMOPs. - المهارات الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) - كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة تحت الغطاء، آليات الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة/الذكاء الاصطناعي التوليدي. - توسيع نطاق الاستدلال، الحوسبة الموزعة، قياس أداء الاستدلال، تخطيط الاستدلال لتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)/أهداف مستوى الخدمة (SLOs). - وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وكيفية العمل معها، التعامل مع أعباء العمل الموزعة، التوسع التلقائي. - NVIDIA NIMs، Huggingface. - NVIDIA Superpods (HPC، slurm، k8s). - المراقبة، لوحات المعلومات لأعباء عمل وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة/التعلم الآلي. - معرفة معمارية تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التدفقات الشاملة. - DevOps (CI/CD، argoCD، git، Jenkins إلخ). - اللغات: Python، SQL.
ما ستقوم به
- • تصميم وصيانة بنية تحتية حاسوبية عالية الأداء وقابلة للتطوير لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعاون مع علماء البيانات لتحسين تخصيص الموارد وأتمتة النشر باستخدام البنية التحتية كرمز.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة مع أكثر من 6 سنوات من الخبرة في هندسة البنية التحتية. الكفاءة في منصات السحابة، Kubernetes، آليات استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، ومجموعات GPU المعجلة ضرورية.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم وإدارة البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء، خاصة تلك التي تدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة محددة عن كيفية استخدامك لـ GCP وOpenShift وKubernetes وDocker في مشاريع سابقة.
سلط الضوء على فهمك لآليات استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيفية التعامل مع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وأعباء العمل الموزعة.
استعرض قدرتك على التعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لتحسين أداء البنية التحتية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بنية تحتية أول للذكاء الاصطناعي
مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
مهندس تعلم آلي رئيسي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
تبحث إرام تالنت عن مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقهم المبتكر.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تصميم وتنفيذ وإدارة بيئات الحوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، ونشر وصيانة مجموعات GPU المعجلة، والتعاون مع علماء البيانات، وتحسين تخصيص الموارد، وأتمتة توفير البنية التحتية، وضمان الأمان، ومراقبة الأداء، والبقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال تقني ذي صلة، و6+ سنوات من الخبرة في هندسة البنية التحتية، ومهارات في GCP/OpenShift، Kubernetes، Docker، ومهارات الذكاء الاصطناعي مثل تدريب النماذج ونشرها، وفهم آليات استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والعمل مع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، وDevOps، ولغات Python وSQL.
أين يقع مقر هذه الوظيفة؟
تقع هذه الوظيفة في الظهران، المملكة العربية السعودية.
العمل في الظهران
تُعد الظهران في المملكة العربية السعودية مركزًا اقتصاديًا حيويًا، وتشتهر بكونها موطنًا للعديد من الشركات الكبرى، لا سيما في قطاع الطاقة. تتميز المدينة ببيئة عمل ديناميكية تجذب المهنيين من مختلف التخصصات، وتوفر فرصًا وظيفية متنوعة في مجالات مثل الهندسة، والبحث والتطوير، والإدارة، والخدمات اللوجستية. تعكس ثقافة العمل في الظهران مزيجًا من المعايير العالمية والقيم المحلية، مع التركيز على الكفاءة والاحترافية. يتمتع الموظفون بفرص للتطور المهني المستمر، وتوفر المدينة بنية تحتية حديثة تدعم أسلوب حياة مريح، بما في ذلك خيارات السكن والترفيه. يُعد سوق العمل في الظهران تنافسيًا، ويستقطب المواهب المحلية والدولية، مما يثري بيئة العمل ويساهم في النمو الاقتصادي للمنطقة.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.