وظائف بلس — مهندس تعلم آلة/ذكاء اصطناعي كبير
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس تعلم آلة/ذكاء اصطناعي كبير
دوام في المكتبتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Sénior AI Machine Learning Engineer
مقارنة الرواتب
SAR 20k – SAR 35kثقة متوسطة · SAR 20,000/شهرياً – SAR 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
- الذكاء الاصطناعي
- تعلم الآلة
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- البرمجة اللغوية العصبية
- نماذج اللغات الكبيرة
- بايثون
- عمليات تعلم الآلة
- خدمات أمازون ويب
الوصف
في إطار تطوير أنشطتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، تبحث شركتنا، وهي لاعب دولي في مجال تكنولوجيا التأمين، عن مهندس تعلم آلة/ذكاء اصطناعي توليدي كبير لقيادة وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ذات التأثير التجاري القوي، والمدمجة في منتجاتها العالمية. 🎯 مهمتك ستساهم في تطوير وتصنيع مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمجموعة: - تصميم ودمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) - تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين والموجهين للعملاء (مثل حلول الوكلاء، ومراكز الاتصال بالذكاء الاصطناعي التوليدي) - تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS Bedrock من نماذج الأساس - ضبط وتقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من مجموعات البيانات الداخلية والخارجية - تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات الواجهة الخلفية القابلة للتوسع للاستدلال في الوقت الفعلي - ضمان موثوقية وأمان وسرية وجودة استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدي - المساهمة في أعمال حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول (الشفافية، الامتثال، حماية البيانات) - التعاون مع فرق علم البيانات في حالات استخدام أخرى (معالجة المستندات، اتخاذ القرار، إعداد التقارير) - المشاركة في تحديد ونشر خارطة طريق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمية للمجموعة 🧩 البيئة التقنية - نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، هندسة المطالبات (prompt engineering)، RAG، حواجز الحماية (guardrails) - أطر عمل الوكلاء (LangChain، LangGraph، LlamaIndex أو ما يعادلها) - AWS Bedrock وبيئات السحابة - MLOps / LLMOps - واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي التوليدي ✅ الملف الشخصي المطلوب - أكثر من 6 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة - أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو هندسة تعلم الآلة (ML Engineering) - إتقان قوي للغة بايثون وأطر عمل تعلم الآلة (PyTorch، scikit-learn…) - خبرة في سير عمل الوكلاء وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration) - معرفة بـ MLOps / LLMOps وبيئات السحابة (AWS مفضل) - قدرات ممتازة في التحليل والتواصل والتعاون - القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق، في سياق دولي
ما ستقوم به
- • سيقود مهندس تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي الكبير تطوير وتصنيع مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتصميم ودمج التطبيقات القائمة على نماذج اللغة الكبيرة.
- • سيقومون أيضًا بتطوير خدمات الواجهة الخلفية القابلة للتوسع للاستدلال في الوقت الفعلي وضمان موثوقية وجودة استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين أكثر من 6 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع 3 سنوات على الأقل تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو هندسة تعلم الآلة (ML Engineering). إتقان قوي للغة بايثون وأطر عمل تعلم الآلة، بالإضافة إلى معرفة بـ MLOps والبيئات السحابية، أمر ضروري.
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
استعرض خبرتك في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع أمثلة محددة لمشاريع سابقة.
كن مستعدًا لمناقشة معرفتك بـ AWS Bedrock وMLOps/LLMOps وكيفية تطبيقها في بيئات سحابية.
أبرز قدراتك على العمل ضمن فريق دولي وفي بيئة سريعة التطور، مع التركيز على مهارات التواصل والتعاون.
وضح إتقانك للغة بايثون وأطر عمل تعلم الآلة مثل PyTorch وscikit-learn.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
رئيس فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي
مهندس تعلم آلة/ذكاء اصطناعي كبير
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
مهندس رئيسي للتعلم الآلي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي الكبير؟
الدور الرئيسي هو قيادة وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ذات التأثير التجاري القوي، والمدمجة في المنتجات العالمية للشركة، والمساهمة في تطوير وتصنيع مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمجموعة.
ما هي المتطلبات الأساسية للخبرة لهذا الدور؟
يتطلب الدور أكثر من 6 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع 3 سنوات على الأقل تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو هندسة تعلم الآلة (ML Engineering).
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية تشمل إتقانًا قويًا للغة بايثون وأطر عمل تعلم الآلة (مثل PyTorch، scikit-learn)، الخبرة في سير عمل الوكلاء وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration)، ومعرفة بـ MLOps / LLMOps وبيئات السحابة (AWS مفضل).
العمل في دومة الجندل
تتميز دومة الجندل، الواقعة في منطقة الجوف بالمملكة العربية السعودية، بسوق عمل يتسم بالنمو والتنوع. تعد المدينة مركزًا للعديد من الصناعات، أبرزها الزراعة والطاقة المتجددة، خاصة مع وجود مشاريع الطاقة الشمسية وطاقة الرياح التي تستقطب الكفاءات المتخصصة. كما تشهد المدينة تطورًا في قطاعات الخدمات والتعليم والصحة، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في دومة الجندل القيم التقليدية للمجتمع السعودي، مع التركيز على الجدية والالتزام والتفاني في العمل. يتميز أصحاب العمل في المدينة بتقديرهم للمواهب المحلية والوافدة على حد سواء، ويسعون لاستقطاب الكفاءات التي تساهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة للمنطقة. توفر المدينة بيئة معيشية هادئة ومريحة، مما يجعلها وجهة جذابة للباحثين عن فرص عمل في بيئة مستقرة.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.