عالم بيانات

الوصف

في نادي القادسية، نحن نصنع أكثر من مجرد فرق - نحن نصنع إرثًا يتجاوز اللعبة، ونحدث تأثيرًا داخل وخارج الملعب. مدفوعون بالطموح والتآزر والابتكار، نهدف إلى إلهام الأجيال مع تشكيل مستقبل الرياضة السعودية. هذه ليست مجرد وظيفة - إنها فرصة لتكون جزءًا من شيء أكبر منك. في القادسية، ستلعب دورًا رئيسيًا في تشكيل إرثنا، والمساهمة في رؤية الرياضة الوطنية، وصنع التاريخ في كل خطوة على الطريق. نظرة عامة: بصفتك عالم بيانات في نادي القادسية، ستكون جزءًا لا يتجزأ من فريق البيانات والتكنولوجيا والابتكار، وستلعب دورًا رئيسيًا في تطوير تحليلات كرة القدم بالنادي. من خلال دعم مدربي الفريق الأول، ومحللي الفيديو، وموظفي الأداء والاستكشاف، يضمن هذا الدور رؤى عالية الجودة تعتمد على البيانات لتعزيز اتخاذ القرار مع المساعدة في توسيع وقيادة فريق البيانات. المسؤوليات الرئيسية: جمع ومعالجة البيانات - استخراج وتحويل وتحميل البيانات من مصادر الأحداث والتتبع والأداء. - ضمان جودة البيانات واتساقها لتحليل دقيق. - دعم تقييم الأداء الفردي والجماعي من خلال إدارة البيانات الفعالة. - تحليل الاتجاهات للمساعدة في التقييم التكتيكي واتخاذ القرار. إدارة البنية التحتية للبيانات - الإشراف على تكامل البيانات ومعالجتها وتخزينها عبر مصادر متعددة. - المساعدة في إدارة وتحسين مستودع البيانات الداخلي (GCP). - تطوير خطوط أنابيب بيانات آلية لتبسيط سير العمل (Python و SQL). - العمل مع مهندسي البرمجيات لتحسين أداء قاعدة البيانات. تطوير لوحة المعلومات - صيانة وتحسين منصة تحليلات النادي. - دمج مصادر بيانات جديدة لتعزيز الرؤى التحليلية. - تحسين المنصة لتلبية الاحتياجات المتطورة للمدربين والمحللين والكشافين. - ضمان مرئيات سهلة الاستخدام لتفسير البيانات بكفاءة. التحليلات المتقدمة والابتكار - تطوير نماذج تنبؤية وأدوات إحصائية متقدمة. - تطبيق تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. - استكشاف مصادر ومنهجيات بيانات جديدة. ترجمة الرؤى - تبسيط المفاهيم التحليلية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين. - توصيل الرؤى المستندة إلى البيانات لدعم عمليات كرة القدم اليومية. - سد الفجوة بين تحليل البيانات التقني واتخاذ القرارات الاستراتيجية. - ضمان أن تكون الرؤى قابلة للتنفيذ ومتوافقة مع أهداف النادي. المؤهلات: أساسي: - درجة البكالوريوس في مجال كمي (مثل علم البيانات، الرياضيات، الهندسة أو الإحصاء). - درجة الماجستير في مجال كمي (مثل علم البيانات، الرياضيات، الهندسة أو الإحصاء) أو خبرة عملية معادلة. مرغوب فيه: - دكتوراه في مجال كمي (مثل علم البيانات، الرياضيات، الهندسة أو الإحصاء) أو خبرة عملية معادلة. المهارات والمعرفة والخبرة: أساسي: - خبرة مثبتة في تحليل البيانات، ويفضل أن يكون ذلك في سياق كرة القدم أو الرياضة. - الإلمام بمصادر بيانات كرة القدم، بما في ذلك بيانات الأحداث أو التتبع أو الأداء، يعد ميزة. - إتقان Python و SQL و Tableau و Power BI. - القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. - فهم قوي لنمذجة البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق. - قدرات قوية في حل المشكلات مع نهج استباقي ومنظم. - اهتمام كبير بالتفاصيل، مما يضمن الدقة في معالجة البيانات وتحليلها. - مهارات اتصال ممتازة، قادرة على نقل المفاهيم التقنية إلى الجماهير التقنية وغير التقنية على حد سواء. - الراحة في التكيف مع بيئة ثقافية ومهنية جديدة، مع الانفتاح على تعلم كرة القدم السعودية. - إتقان اللغة الإنجليزية بشكل كامل. مرغوب فيه: - إتقان تطوير التطبيقات لتحليلات كرة القدم. - خبرة سابقة في المملكة العربية السعودية أو الشرق الأوسط. - مهارات متعددة اللغات، وخاصة الإسبانية والعربية. لماذا تنضم إلى القادسية؟ كن جزءًا من الإرث: انضم إلى نادٍ يعيد تعريف مستقبل الرياضة السعودية، ويسعى جاهداً لقيادة المنافسة ووضع معايير جديدة للتميز. جرب الثقافة: ازدهر في بيئة تقدر الجودة والمساءلة والتنوع والتآزر والابتكار والطموح، مع احتضان الانسجام - هذه هي طريقة القادسية. مجموعة Executives in Sport Group محتفظ بها نيابة عن نادي القادسية السعودي لإجراء هذا التعيين. سيتم إرسال جميع الطلبات المباشرة والسير الذاتية إلى مجموعة Executives in Sport Group. إذا كان هذا الدور يثير اهتمامك، فيرجى الضغط على زر التقديم وتضمين نسخة من سيرتك الذاتية.

ما ستقوم به

• • سيكون عالم البيانات مسؤولاً عن تطوير تحليلات كرة القدم بالنادي من خلال توفير رؤى تعتمد على البيانات لدعم المدربين وموظفي الأداء. ويشمل ذلك جمع البيانات وإدارتها وتطوير النماذج التنبؤية ولوحات المعلومات.

المتطلبات

يجب أن يكون لدى المرشحين درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال كمي، مع خبرة مثبتة في تحليل البيانات، ويفضل أن يكون ذلك في سياق رياضي. يعد إتقان Python و SQL وأدوات تصور البيانات أمرًا ضروريًا، إلى جانب مهارات قوية في حل المشكلات والتواصل.

التعليم المطلوب

• درجة البكالوريوس
• درجة الدراسات العليا

الأسئلة الشائعة